ECWP Canopy Cover Characterization
This is Canopy Cover Characterization for Etobicoke Creek Watershed Plan project.
Description: Canopy Cover Characterization consists of 3,300 points randomly distributed across Etobicoke Creek watershed and assigned to a land cover class in 2009 (historical period) and 2018 (current). i-Tree Canopy was used to generate random points which were classified by a trained technician based on underlying Google Earth imagery. Each point was assigned to one of the following land cover classes for each time period: Tree/Shrub (only tall shrubs included), Soil/Bare Ground (in agricultural areas), Soil/Bare Ground (outside of agricultural areas), Grass/Herbaceous (in agricultural areas), Grass/Herbaceous (outside of agricultural areas), Impervious Road, Impervious Other, and Impervious Buildings. The Tree/Shrub class indicates the presence of canopy and was used to assess canopy cover percentages at the watershed and subwatershed scales. Fields, F2018_CC and F2009_CC, indicate the presence or absence of canopy cover as a 1 or 0, respectively, in 2018 and 2009. Dif18_09 indicates if there was a change in canopy cover from 2009 to 2018: +1 is an increase from no canopy to canopy, 0 shows no canopy cover change, and -1 indicates a loss of canopy between 2009 and 2018.
Last Updated: August, 2020
Data Source: Original dataset based on classifying freely available Google Earth orthoimagery from 2009 and 2018.
Jeux de données disponibles au téléchargement
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ECW_itree_canopy_2018_2009_ptsFeature Layer
Layer 0 via ArcGIS REST API
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ECW_itree_canopy_2018_2009_pts (Explore)HTML
Explore ECW_itree_canopy_2018_2009_pts on ArcGIS Hub
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Dernière mise à jour | août 15, 2026, 07:14 (TU) |
| Créé | mai 19, 2026, 16:32 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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ECWP Canopy Cover Characterization |
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Description
Une description du jeu de données.
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This is Canopy Cover Characterization for Etobicoke Creek Watershed Plan project. Description: Canopy Cover Characterization consists of 3,300 points randomly distributed across Etobicoke Creek watershed and assigned to a land cover class in 2009 (historical period) and 2018 (current). i-Tree Canopy was used to generate random points which were classified by a trained technician based on underlying Google Earth imagery. Each point was assigned to one of the following land cover classes for each time period: Tree/Shrub (only tall shrubs included), Soil/Bare Ground (in agricultural areas), Soil/Bare Ground (outside of agricultural areas), Grass/Herbaceous (in agricultural areas), Grass/Herbaceous (outside of agricultural areas), Impervious Road, Impervious Other, and Impervious Buildings. The Tree/Shrub class indicates the presence of canopy and was used to assess canopy cover percentages at the watershed and subwatershed scales. Fields, F2018_CC and F2009_CC, indicate the presence or absence of canopy cover as a 1 or 0, respectively, in 2018 and 2009. Dif18_09 indicates if there was a change in canopy cover from 2009 to 2018: +1 is an increase from no canopy to canopy, 0 shows no canopy cover change, and -1 indicates a loss of canopy between 2009 and 2018. Last Updated: August, 2020 Data Source: Original dataset based on classifying freely available Google Earth orthoimagery from 2009 and 2018. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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1200.0 |
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2022-01-07 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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public (affichage de la valeur pour English) |
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Toronto and Region Conservation Authority (TRCA) Open Data Licence v1.0 - Toronto and Region Conservation Authority (TRCA) |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://trca-camaps.opendata.arcgis.com/datasets/camaps::ecwp-canopy-cover-characterization (affichage de la valeur pour English) |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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trca_d.macleod (affichage de la valeur pour English) |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Conservation Ontario (affichage de la valeur pour English) |
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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[email protected] (affichage de la valeur pour English) |
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Conservation Ontario (affichage de la valeur pour English) |
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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trca_d.macleod |
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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2025-08-08 |
| Champ | Valeur |
|---|---|
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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609a53efdb9a434183aba93fd4620f40 (affichage de la valeur pour English) |
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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English |
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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https://trca-camaps.opendata.arcgis.com/datasets/camaps::ecwp-canopy-cover-characterization (affichage de la valeur pour English) |
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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Conservation Ontario (affichage de la valeur pour English) |
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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3300 |
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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17 |
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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56100 |
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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