Severe housing deprivation

The dataset titled "Severe housing deprivation" falls under the domain of Housing and is tagged with keywords such as Affordability, Homelessness, and Sanitation among others. It is available in PDF and Excel formats and was published on August 7, 2022. The dataset spans a time period from January 1, 2010, to December 31, 2020, and covers OECD member countries. It is an open access dataset, however, the OECD has set certain limits on its use, particularly prohibiting the posting of its PDF files on any internet sites. The dataset is owned and published by the OECD and was last accessed on November 21, 2023. The dataset is in English and contains a persistent identifier but not a globally unique identifier. It does not contain data about individuals or identifiable individuals.

The dataset is the latest version updated on August 7, 2022, and has an annual temporal resolution. It contains 300 rows, 43 columns, and 12,900 data cells. The dataset is owned by The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) and provides a comprehensive analysis of various factors influencing the quality of housing, with a focus on severe housing deprivation. The dataset does not specify a license and includes resources like 'Severe housing deprivation'. The metadata for this dataset was created on November 22, 2023, and last modified on April 7, 2025.

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Informations supplémentaires

Champ Valeur
Dernière mise à jour avril 10, 2025, 13:06 (TU)
Créé novembre 22, 2023, 03:30 (TU)
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Housing
Titre
Titre du jeu de données.
Severe housing deprivation
Description
Une description du jeu de données.

Different factors influence the quality of housing, and some households face a multiple of shortcomings in their dwelling. Too little space (see Indicator HC2.1) may coincide with a lack of basic sanitary facilities (see Indicator HC2.3), a leaking roof, a dwelling that is considered too dark, and/or other housing quality issues. In its most extreme form, housing deprivation becomes homelessness (see Indicator HC3.1). Housing deprivation in one or more dimensions is more likely to occur among the poor population and associated with poorer labour market, health and wellbeing outcomes (see, for example, Eurofound [2016] and Tunstall et al. [2013]). No agreed definition of (severe) housing deprivation exists across countries. Eurostat defines severe housing deprivation as the simultaneous occurrence of overcrowding, together with at least one of the following housing deprivation measures: a leaking roof, no bath/shower and no flushing toilet, or a dwelling considered too dark (Box 1). In the United Kingdom, barriers to housing and services are one of the seven domains that make up the "Index of Multiple Deprivation;" housing barriers measure the physical and financial accessibility of housing and local services, including both geographical barriers (which relate to the physical proximity of local services), as well as wider barriers (which include issues relating to access to housing such as affordability and homelessness) (Department of Communities and Local Governments, 2019). In this indicator, severe housing deprivation reflects the simultaneous occurrence of two measures of housing deprivation: overcrowding as well as the absence of a flushing toilet connected to a sewage system or septic tank (see Indicators HC2.1 and HC2.2 for a separate assessment of each condition). The rate of severe housing deprivation refers to the share of households or population concerned. Some differences in the definitions of overcrowding and access to a flushing toilet are observed across surveys; these are discussed under Data and comparability issues, below.

Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
.pdf - application/pdf, .xlsx - application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2022-08-07
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
2010-01-01
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
2020-12-31
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
OECD member countries
Champ Valeur
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Open
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
License not specified
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
The OECD does not allow posting of PDF files of its Material on any Internet sites, but You are welcome to link to the Material and, whenever the version is available, to share and embed it, in whole or in part, without the need to request permission from the OECD. For specific terms and conditions, check: https://www.oecd.org/termsandconditions/
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://www.oecd.org/els/family/HC2.3-Severe-housing-deprivation.xlsx
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
OECD
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
https://www.oecd.org/contact/#
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
OECD
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
Tel.: +33 1 45 24 82 00 ; Fax: +33 1 45 24 85 00
Auteur
Auteur du jeu de données.
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
2023-11-21
Champ Valeur
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
Langue
Langue(s) du jeu de données
English
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
https://www.oecd.org/els/family/HC2-3-Severe-housing-deprivation.pdf
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Yes
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
No
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
No
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
No
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
N/A
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
Champ Valeur
Version
Version du jeu de données
LAST UPDATED 08/07/2022
Source
Source du jeu de données.
https://www.oecd.org/els/family/HC2.3-Severe-housing-deprivation.xlsx
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Annually
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
OECD member countries
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
300
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
43
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
12900
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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