Global terrestrial species richness and rarity patterns (0.25 degree)
Global patterns of richness for terrestrial species (0.25 degree resolution) derived from habitat suitability indices from probabilistic downscaling of species range map intersections.
Overview
This layer shows global species richness and rarity patterns for select terrestrial vertebrate and plant groups, based on data availability. Species richness is the number of species ranges estimated to occur in each grid cell. Here richness is expressed as percentile rank values from 1 (low) to 100 (high). Species rarity is the average range-restrictedness of all species expected to occur in each cell. Here rarity is expressed as percentile rank values from 1 (low) to 100 (high). These values are derived from quantile binning as shown on the Half-Earth Map website.
Species range maps were used for six terrestrial species groups: amphibians, birds, cacti, conifers, mammals, and reptiles (Wilson et al 2009, Jetz et al 2012, Leslie 2014, Barthlott et al 2015, IUCN 2017, Roll et al 2017). The 'all' taxa attributes gives the richness and rarity patterns of these six species groups combined. The species groups that are included in this layer were determined based on data available based on complete spatial and taxonomic coverage. Vertebrate patterns (amphibians, birds, mammals, and reptiles) are derived from range maps refined by known habitat associations and preferences; cacti and conifers are based on unrefined range maps.
The global grid used in this dataset has a grid cell area of ~777 km^2 (approximately 27.75km x 27.75km or 0.25˚ x 0.25˚ at 30˚ latitudes). The grid cells have been clipped to GADM 3.6 political boundaries (Hijmans et al 2018).
Biodiversity is critical for maintaining the function of ecosystems and their services to humans. Using different biodiversity measures can shed light on which areas should be prioritized for biodiversity conservation. Beyond the number of species occurring in an area, rare species that have small range extents should be prioritized in conservation planning, as the conservation opportunities are limited for these range-restricted species especially when comparing them to wide-ranging species. Patterns of species richness and range rarity provide insights about the biogeography of taxa and offer an initial basis for global biodiversity conservation efforts.
Citation
When citing this dataset, please use: Jetz, W., McPherson, J. M., and Guralnick, R. P. (2012). Integrating biodiversity distribution knowledge: toward a global map of life. Trends in Ecology and Evolution 27:151-159. DOI:10.1016/j.tree.2011.09.007.
References
Barthlott, W., Burstedde, K., Geffert, J.L., Ibisch, P.I., Korotkoba, N., Miebach, A., Rafiqpoor, M.D., Stein, A., & J. Mutke (2015). Biogeography and biodiversity of cacti. Schumannia, 7.
Hijmans, R., Garcia, N., & J. Wieczorek (2018). Global Administrative Areas Database (GADM) Version 3.6. UN: New York, NY, USA.
Hurlbert, A.H. & W. Jetz (2007). Species richness, hotspots, and the scale dependence of range maps in ecology and conservation. PNAS, 104(33), 13384-13389.
IUCN (2017). International Union for Conservation of Nature - Red List of Threatened Species. Accessed January 2017.
Jetz, W., Thomas, G.H., Joy, J.B., Hartmann, K., & A.O. Mooers (2012). The global diversity of birds in space and time. Nature, 491, 444-448.
Leslie, A. (2014). Conifers of the World. Unpublished MS.
Powers, R.P. & W. Jetz (2019). Global habitat loss and extinction risk of terrestrial vertebrates under future land-use-change scenarios. Nature Climate Change, 9(4), 323-329.
Roll, U., Feldman, A., Novosolov, M., Allison, A., Bauer, A.M., Bernard, R., Bohm, M., Castro-Herrera, F., Chirio, L., Collen, B., & G.R. Colli (2017). The global distribution of tetrapods reveals a need for targeted reptile conservation. Nature Ecology & Evolution, 1(11), 1677-1682.
Wilson, D.E., Lacher Jr, T.E., & R.A. Mittermeier eds (2009). Handbook of the mammals of the world, Vols. 1-9. Barcelona: Lynx Edicions.
Jeux de données disponibles au téléchargement
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GlobalTerrRaR_025degFeature Layer
Layer 0 via ArcGIS REST API
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
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| Dernière mise à jour | juillet 28, 2026, 06:50 (TU) |
| Créé | mars 24, 2026, 21:03 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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Global terrestrial species richness and rarity patterns (0.25 degree) |
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Description
Une description du jeu de données.
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Global patterns of richness for terrestrial species (0.25 degree resolution) derived from habitat suitability indices from probabilistic downscaling of species range map intersections. Overview This layer shows global species richness and rarity patterns for select terrestrial vertebrate and plant groups, based on data availability. Species richness is the number of species ranges estimated to occur in each grid cell. Here richness is expressed as percentile rank values from 1 (low) to 100 (high). Species rarity is the average range-restrictedness of all species expected to occur in each cell. Here rarity is expressed as percentile rank values from 1 (low) to 100 (high). These values are derived from quantile binning as shown on the Half-Earth Map website. Species range maps were used for six terrestrial species groups: amphibians, birds, cacti, conifers, mammals, and reptiles (Wilson et al 2009, Jetz et al 2012, Leslie 2014, Barthlott et al 2015, IUCN 2017, Roll et al 2017). The 'all' taxa attributes gives the richness and rarity patterns of these six species groups combined. The species groups that are included in this layer were determined based on data available based on complete spatial and taxonomic coverage. Vertebrate patterns (amphibians, birds, mammals, and reptiles) are derived from range maps refined by known habitat associations and preferences; cacti and conifers are based on unrefined range maps. The global grid used in this dataset has a grid cell area of ~777 km^2 (approximately 27.75km x 27.75km or 0.25˚ x 0.25˚ at 30˚ latitudes). The grid cells have been clipped to GADM 3.6 political boundaries (Hijmans et al 2018). Biodiversity is critical for maintaining the function of ecosystems and their services to humans. Using different biodiversity measures can shed light on which areas should be prioritized for biodiversity conservation. Beyond the number of species occurring in an area, rare species that have small range extents should be prioritized in conservation planning, as the conservation opportunities are limited for these range-restricted species especially when comparing them to wide-ranging species. Patterns of species richness and range rarity provide insights about the biogeography of taxa and offer an initial basis for global biodiversity conservation efforts. Citation When citing this dataset, please use: Jetz, W., McPherson, J. M., and Guralnick, R. P. (2012). Integrating biodiversity distribution knowledge: toward a global map of life. Trends in Ecology and Evolution 27:151-159. DOI:10.1016/j.tree.2011.09.007. References Barthlott, W., Burstedde, K., Geffert, J.L., Ibisch, P.I., Korotkoba, N., Miebach, A., Rafiqpoor, M.D., Stein, A., & J. Mutke (2015). Biogeography and biodiversity of cacti. Schumannia, 7. Hijmans, R., Garcia, N., & J. Wieczorek (2018). Global Administrative Areas Database (GADM) Version 3.6. UN: New York, NY, USA. Hurlbert, A.H. & W. Jetz (2007). Species richness, hotspots, and the scale dependence of range maps in ecology and conservation. PNAS, 104(33), 13384-13389. IUCN (2017). International Union for Conservation of Nature - Red List of Threatened Species. Accessed January 2017. Jetz, W., Thomas, G.H., Joy, J.B., Hartmann, K., & A.O. Mooers (2012). The global diversity of birds in space and time. Nature, 491, 444-448. Leslie, A. (2014). Conifers of the World. Unpublished MS. Powers, R.P. & W. Jetz (2019). Global habitat loss and extinction risk of terrestrial vertebrates under future land-use-change scenarios. Nature Climate Change, 9(4), 323-329. Roll, U., Feldman, A., Novosolov, M., Allison, A., Bauer, A.M., Bernard, R., Bohm, M., Castro-Herrera, F., Chirio, L., Collen, B., & G.R. Colli (2017). The global distribution of tetrapods reveals a need for targeted reptile conservation. Nature Ecology & Evolution, 1(11), 1677-1682. Wilson, D.E., Lacher Jr, T.E., & R.A. Mittermeier eds (2009). Handbook of the mammals of the world, Vols. 1-9. Barcelona: Lynx Edicions. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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678984.0 |
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2021-09-22 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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08fbd2c0db94442db4e4835092dcc01b (affichage de la valeur pour English) |
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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English |
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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https://climat.esri.ca/datasets/08fbd2c0db94442db4e4835092dcc01b (affichage de la valeur pour English) |
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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206651 |
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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36 |
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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7439436 |
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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