Global Air Quality

Exploring 19 years of particulate matter in the air we breathe This story map explores 19 years of particulate matter (PM 2.5) in the air we breathe. This is done by exploring a few different things:

  • Recent PM 2.5
  • 19-year Average PM 2.5
  • Human Impact
  • Trends
The collection of maps shown in the story highlight different patterns of air quality as seen by particulate matter (PM 2.5) concentrations. Maps were created from this Global Particulate Matter (PM 2.5) between 1998-2016) Living Atlas layer. The data is aggregated from NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC) gridded data into country boundaries, administrative 1 boundaries, and 50 km hex bins. The unit of measurement is micrograms per cubic meter.
PM 2.5 are small particulate matter of 2.5 microns or less in diameter that are in the air we breathe. These tiny particles can be ingested into your lungs and bloodstream, causing a great risk for cardiovascular and respiratory diseases. They can come from many different sources such as power plants, vehicles, fires, dust, and many others.
According to the World Health Organization (WHO): “Ambient (outdoor) air pollution in both cities and rural areas was estimated to cause 4.2 million premature deaths worldwide per year in 2016; this mortality is due to exposure to small particulate matter of 2.5 microns or less in diameter (PM2.5), which cause cardiovascular and respiratory disease, and cancers.” Studying where PM 2.5 concentrations exist can help policymakers form new laws to help protect the health of their population.
Some of the things we can learn from these maps:
  • What is the average annual PM 2.5 value over 19 years? (1998-2016)
  • What is the annual average PM 2.5 value for each year from 1998 to 2016?
  • What is the statistical trend for PM 2.5 over the 19 years? (downward or upward)
  • Are there hot spots (or cold spots) of PM 2.5 over the 19 years?
  • How many people are impacted by the air quality in an area?
  • What is the death rate caused by the joint effects of air pollution?
Citations: van Donkelaar, A., R. V. Martin, M. Brauer, N. C. Hsu, R. A. Kahn, R. C. Levy, A. Lyapustin, A. M. Sayer, and D. M. Winker. 2018. Global Annual PM2.5 Grids from MODIS, MISR and SeaWiFS Aerosol Optical Depth (AOD) with GWR, 1998-2016. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4ZK5DQS. Accessed 1 April 2020

van Donkelaar, A., R. V. Martin, M. Brauer, N. C. Hsu, R. A. Kahn, R. C. Levy, A. Lyapustin, A. M. Sayer, and D. M. Winker. 2016. Global Estimates of Fine Particulate Matter Using a Combined Geophysical-Statistical Method with Information from Satellites. Environmental Science & Technology 50 (7): 3762-3772. https://doi.org/10.1021/acs.est.5b05833.

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Champ Valeur
Dernière mise à jour septembre 11, 2026, 07:30 (TU)
Créé mars 24, 2026, 21:03 (TU)
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Titre
Titre du jeu de données.
Global Air Quality
Description
Une description du jeu de données.

Exploring 19 years of particulate matter in the air we breathe This story map explores 19 years of particulate matter (PM 2.5) in the air we breathe. This is done by exploring a few different things:

  • Recent PM 2.5
  • 19-year Average PM 2.5
  • Human Impact
  • Trends
The collection of maps shown in the story highlight different patterns of air quality as seen by particulate matter (PM 2.5) concentrations. Maps were created from this Global Particulate Matter (PM 2.5) between 1998-2016) Living Atlas layer. The data is aggregated from NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC) gridded data into country boundaries, administrative 1 boundaries, and 50 km hex bins. The unit of measurement is micrograms per cubic meter.
PM 2.5 are small particulate matter of 2.5 microns or less in diameter that are in the air we breathe. These tiny particles can be ingested into your lungs and bloodstream, causing a great risk for cardiovascular and respiratory diseases. They can come from many different sources such as power plants, vehicles, fires, dust, and many others.
According to the World Health Organization (WHO): “Ambient (outdoor) air pollution in both cities and rural areas was estimated to cause 4.2 million premature deaths worldwide per year in 2016; this mortality is due to exposure to small particulate matter of 2.5 microns or less in diameter (PM2.5), which cause cardiovascular and respiratory disease, and cancers.” Studying where PM 2.5 concentrations exist can help policymakers form new laws to help protect the health of their population.
Some of the things we can learn from these maps:
  • What is the average annual PM 2.5 value over 19 years? (1998-2016)
  • What is the annual average PM 2.5 value for each year from 1998 to 2016?
  • What is the statistical trend for PM 2.5 over the 19 years? (downward or upward)
  • Are there hot spots (or cold spots) of PM 2.5 over the 19 years?
  • How many people are impacted by the air quality in an area?
  • What is the death rate caused by the joint effects of air pollution?
Citations: van Donkelaar, A., R. V. Martin, M. Brauer, N. C. Hsu, R. A. Kahn, R. C. Levy, A. Lyapustin, A. M. Sayer, and D. M. Winker. 2018. Global Annual PM2.5 Grids from MODIS, MISR and SeaWiFS Aerosol Optical Depth (AOD) with GWR, 1998-2016. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4ZK5DQS. Accessed 1 April 2020

van Donkelaar, A., R. V. Martin, M. Brauer, N. C. Hsu, R. A. Kahn, R. C. Levy, A. Lyapustin, A. M. Sayer, and D. M. Winker. 2016. Global Estimates of Fine Particulate Matter Using a Combined Geophysical-Statistical Method with Information from Satellites. Environmental Science & Technology 50 (7): 3762-3772. https://doi.org/10.1021/acs.est.5b05833.

Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
5123.29
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2020-08-17
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
Champ Valeur
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
public (affichage de la valeur pour English)
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
This work is licensed under the Esri Master License Agreement. View Summary | View Terms of Use
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://climat.esri.ca/datasets/arcgis-content::global-air-quality (affichage de la valeur pour English)
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
lisa_berry (affichage de la valeur pour English)
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
ArcGIS Living Atlas Team (affichage de la valeur pour English)
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
ArcGIS Living Atlas Team (affichage de la valeur pour English)
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
Auteur
Auteur du jeu de données.
lisa_berry
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
2023-07-27
Champ Valeur
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
a3d0b0835b9e45b69f55e5ce94d84ddf (affichage de la valeur pour English)
Langue
Langue(s) du jeu de données
English
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
https://climat.esri.ca/datasets/arcgis-content::global-air-quality (affichage de la valeur pour English)
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
Champ Valeur
Version
Version du jeu de données
None
Source
Source du jeu de données.
None
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
ArcGIS Living Atlas Team (affichage de la valeur pour English)
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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