Ontario Digital Surface Model (Lidar-Derived)

The Ontario Digital Surface Model (Lidar-Derived) is a raster dataset that provides a representation of both surface and ground features derived from a classified lidar point cloud.

Zoom in on the map above and click your area of interest or use the Tile Index linked below to determine which package(s) you require for download.

The DSM data is available in the form of 1-km by 1-km non-overlapping tiles grouped into packages for download.This dataset is a compilation of lidar data from multiple acquisition projects, as such specifications, parameters and sensors may vary by project. See the detailed User Guide linked below for additional information.

You can monitor the availability and status of lidar projects on the Ontario Lidar Coverage map on the Ontario Elevation Mapping Program hub page.   Now also available through a web service which exposes the data for visualization, geoprocessing and limited download. The service is best accessed through the ArcGIS REST API, either directly or by setting up an ArcGIS server connectionusing the REST endpoint URL. The service draws using the Web Mercator projection.   For more information on what functionality is available and how to work with the service, read the Ontario Web Raster Services User Guide. If you have questions about how to use the service, email Geospatial Ontario (GEO) at [email protected].   Service Endpoints

Additional Documentation

Product Packages

Download links for the Ontario DSM (Lidar-Derived) (Word)

Projects:

  • LEAP 2009
  • GTA 2014-18
  • OMAFRA 2016-18
  • CLOCA 2018
  • South Nation CA 2018-19
  • Muskoka 2018-23
  • York-Lake Simcoe 2019
  • Ottawa River 2019-20
  • Ottawa-Gatineau 2019-20
  • Lake Nipissing 2020
  • Hamilton-Niagara 2021
  • Huron Shores 2021
  • Eastern Ontario 2021-22
  • OMAFRA Lake Huron 2022
  • OMAFRA Lake Simcoe 2022
  • Belleville 2022
  • Digital Elevation Data to Support Flood Mapping 2022-26
    • Huron-Georgian Bay 2022-23
    • Kawartha Lakes 2023
    • Sault Ste Marie 2023-24
    • Sudbury 2023-24
    • Thunder Bay 2023-24
    • Timmins 2024
    • Cataraqui 2024
    • Chapleau 2024
    • Dryden 2024
    • Ignace 2024
    • Northeastern Ontario 2024
    • Sioux Lookout 2024
    • Atikokan 2024
    • Manitoulin 2024
  • Greater Toronto Area Lidar 2023

Status
On going: Data is continually being updated 

Maintenance and Update Frequency
As needed: Data is updated as deemed necessary 

Contact
Ontario Ministry of Natural Resources - Geospatial Ontario, [email protected]

Jeux de données disponibles au téléchargement

Informations supplémentaires

Champ Valeur
Dernière mise à jour mars 24, 2026, 20:42 (TU)
Créé mars 24, 2026, 20:42 (TU)
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Titre
Titre du jeu de données.
Ontario Digital Surface Model (Lidar-Derived)
Description
Une description du jeu de données.

The Ontario Digital Surface Model (Lidar-Derived) is a raster dataset that provides a representation of both surface and ground features derived from a classified lidar point cloud.

Zoom in on the map above and click your area of interest or use the Tile Index linked below to determine which package(s) you require for download.

The DSM data is available in the form of 1-km by 1-km non-overlapping tiles grouped into packages for download.This dataset is a compilation of lidar data from multiple acquisition projects, as such specifications, parameters and sensors may vary by project. See the detailed User Guide linked below for additional information.

You can monitor the availability and status of lidar projects on the Ontario Lidar Coverage map on the Ontario Elevation Mapping Program hub page.   Now also available through a web service which exposes the data for visualization, geoprocessing and limited download. The service is best accessed through the ArcGIS REST API, either directly or by setting up an ArcGIS server connectionusing the REST endpoint URL. The service draws using the Web Mercator projection.   For more information on what functionality is available and how to work with the service, read the Ontario Web Raster Services User Guide. If you have questions about how to use the service, email Geospatial Ontario (GEO) at [email protected].   Service Endpoints

Additional Documentation

Product Packages

Download links for the Ontario DSM (Lidar-Derived) (Word)

Projects:

  • LEAP 2009
  • GTA 2014-18
  • OMAFRA 2016-18
  • CLOCA 2018
  • South Nation CA 2018-19
  • Muskoka 2018-23
  • York-Lake Simcoe 2019
  • Ottawa River 2019-20
  • Ottawa-Gatineau 2019-20
  • Lake Nipissing 2020
  • Hamilton-Niagara 2021
  • Huron Shores 2021
  • Eastern Ontario 2021-22
  • OMAFRA Lake Huron 2022
  • OMAFRA Lake Simcoe 2022
  • Belleville 2022
  • Digital Elevation Data to Support Flood Mapping 2022-26
    • Huron-Georgian Bay 2022-23
    • Kawartha Lakes 2023
    • Sault Ste Marie 2023-24
    • Sudbury 2023-24
    • Thunder Bay 2023-24
    • Timmins 2024
    • Cataraqui 2024
    • Chapleau 2024
    • Dryden 2024
    • Ignace 2024
    • Northeastern Ontario 2024
    • Sioux Lookout 2024
    • Atikokan 2024
    • Manitoulin 2024
  • Greater Toronto Area Lidar 2023

Status
On going: Data is continually being updated 

Maintenance and Update Frequency
As needed: Data is updated as deemed necessary 

Contact
Ontario Ministry of Natural Resources - Geospatial Ontario, [email protected]
Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
3.38
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
9697ee73dc9346669308a657d7b0d025 (affichage de la valeur pour English)
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2020-07-23
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
Champ Valeur
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
public (affichage de la valeur pour English)
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
Open Government Licence – Ontario
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://ontariogeohub-lio.opendata.arcgis.com/datasets/mnrf::ontario-digital-surface-model-lidar-derived (affichage de la valeur pour English)
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
OntarioProvincialMapping (affichage de la valeur pour English)
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
Ontario Ministry of Natural Resources and Forestry (affichage de la valeur pour English)
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
[email protected] (affichage de la valeur pour English)
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
Ontario Ministry of Natural Resources and Forestry (affichage de la valeur pour English)
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
Auteur
Auteur du jeu de données.
OntarioProvincialMapping
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
2026-03-23
Champ Valeur
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
9697ee73dc9346669308a657d7b0d025 (affichage de la valeur pour English)
Langue
Langue(s) du jeu de données
English
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
https://ontariogeohub-lio.opendata.arcgis.com/datasets/mnrf::ontario-digital-surface-model-lidar-derived (affichage de la valeur pour English)
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
Champ Valeur
Version
Version du jeu de données
None
Source
Source du jeu de données.
None
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
Ontario Ministry of Natural Resources (affichage de la valeur pour English)
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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