Land Cover Classification 2014 - 2m LiDAR (Raster)
A land cover classification for Metro Vancouver, Abbotsford and a 5km buffer, providing a contiguous surface mapped to broad biophysical classes. Created using RapidEye 5m multi-spectral satellite imagery and full feature LiDAR data (wherever available). The imagery dates from August 2014.
This is the LCC2014_2m_LiDAR version of the 2014 Land Cover Classification.
A land cover classification for Metro Vancouver, Abbotsford and a 5km buffer, providing a contiguous surface mapped to broad biophysical classes. Created using RapidEye 5m multi-spectral satellite imagery and full feature LiDAR data (wherever available). The imagery dates from August 2014.
Two approaches were taken to create the land cover depending on whether LiDAR data was available or not. Three layers were created in all:
LCC2014_2m_LiDAR – for LiDAR coverage areas, the classification was completed using both LiDAR and RapidEye. The resulting layer has a resolution of 2m because of the addition of LiDAR.
LCC2014_5m_NonHybrid – the entire study area was classified using only RapidEye and the output has a resolution of 5m. This layer is not generally recommended for use so is not provided as standard.
LCC2014_5m_Hybrid – the 2m LiDAR layer was downscaled to 5m, and merged with the 5m non-hybrid, creating a seamless 5m hybrid layer for the study area.
The 5m hybrid or 2m LiDAR are recommended for most uses.
Enquiries concerning this feature class should be directed to Josephine Clark
Classes
Level 1
Level 2
Level 3
Criteria
Built-up
Buildings
--
Identified using shape/size, shadow cast, height, relative canopy height, texture.
Paved
--
Everything from sidewalks and alleys to highways.
Other Built
--
Not concrete/asphalt built surfaces or building roofs. Sports surfaces (artificial turf and running tacks), possibly transit or rail areas, other impervious surfaces, etc.
Bare
Barren
--
Beaches, alpine rock, shoreline rock, etc. Lack of vegetation. Likely not soil (colour/context suggests no organic matter and/or imperviousness). Also quarries, gravel pits, dirt roads.
Soil
--
Agricultural soils (could be light or dark), cleared/open areas where darker colours indicate organic matter present (as compared to, e.g. sand), potentially riverine/alluvial deposits.
Vegetation
Tree canopy
Coniferous
Predominantly coniferous (>75%)
Deciduous
Predominantly deciduous (>75%)
Shrub
Woody, leafy, and generally rough-textured vegetation shorter than trees (approx. <3-4m), taller than grass.
Grass-herb
Modified Grass-herb
Crops, golf course greens, city park grass, lawns, etc.
Natural Grass-herb
Alpine meadows, near-shore grass areas, bog/wetland areas.
Non-photosynthetic vegetation
--
Dead grass, drought stressed vegetation, could include log booms.
Water
--
--
Lakes, rivers, inlets, irrigation channels, retention ponds, pools, etc.
Shadow
--
--
Dark pixels with v/ low reflectance values. Image features not easily visible. Compare w/ RapidEye image for shadow locations.
Clouds/Ice
--
--
Very bright pixels, that are not high-reflectance features from built-up areas.
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Ce jeu de données est vide
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
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| Dernière mise à jour | mars 24, 2026, 22:48 (TU) |
| Créé | mars 24, 2026, 22:48 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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Land Cover Classification 2014 - 2m LiDAR (Raster) |
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Description
Une description du jeu de données.
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A land cover classification for Metro Vancouver, Abbotsford and a 5km buffer, providing a contiguous surface mapped to broad biophysical classes. Created using RapidEye 5m multi-spectral satellite imagery and full feature LiDAR data (wherever available). The imagery dates from August 2014. This is the LCC2014_2m_LiDAR version of the 2014 Land Cover Classification. A land cover classification for Metro Vancouver, Abbotsford and a 5km buffer, providing a contiguous surface mapped to broad biophysical classes. Created using RapidEye 5m multi-spectral satellite imagery and full feature LiDAR data (wherever available). The imagery dates from August 2014. Two approaches were taken to create the land cover depending on whether LiDAR data was available or not. Three layers were created in all:
The 5m hybrid or 2m LiDAR are recommended for most uses. Enquiries concerning this feature class should be directed to Josephine Clark Classes Level 1 Level 2 Level 3 Criteria Built-up Buildings -- Identified using shape/size, shadow cast, height, relative canopy height, texture. Paved -- Everything from sidewalks and alleys to highways. Other Built -- Not concrete/asphalt built surfaces or building roofs. Sports surfaces (artificial turf and running tacks), possibly transit or rail areas, other impervious surfaces, etc. Bare Barren -- Beaches, alpine rock, shoreline rock, etc. Lack of vegetation. Likely not soil (colour/context suggests no organic matter and/or imperviousness). Also quarries, gravel pits, dirt roads. Soil -- Agricultural soils (could be light or dark), cleared/open areas where darker colours indicate organic matter present (as compared to, e.g. sand), potentially riverine/alluvial deposits. Vegetation Tree canopy Coniferous Predominantly coniferous (>75%) Deciduous Predominantly deciduous (>75%) Shrub Woody, leafy, and generally rough-textured vegetation shorter than trees (approx. <3-4m), taller than grass. Grass-herb Modified Grass-herb Crops, golf course greens, city park grass, lawns, etc. Natural Grass-herb Alpine meadows, near-shore grass areas, bog/wetland areas. Non-photosynthetic vegetation -- Dead grass, drought stressed vegetation, could include log booms. Water -- -- Lakes, rivers, inlets, irrigation channels, retention ponds, pools, etc. Shadow -- -- Dark pixels with v/ low reflectance values. Image features not easily visible. Compare w/ RapidEye image for shadow locations. Clouds/Ice -- -- Very bright pixels, that are not high-reflectance features from built-up areas. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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46088.25 |
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2023-05-17 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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public (affichage de la valeur pour English) |
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Open Government License |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://open-data-portal-metrovancouver.hub.arcgis.com/datasets/9c3ddcdd6b5b49f09fbdfd30f7054985 (affichage de la valeur pour English) |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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mvagoladmin (affichage de la valeur pour English) |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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mvagoladmin |
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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2023-05-17 |
| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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9c3ddcdd6b5b49f09fbdfd30f7054985 (affichage de la valeur pour English) |
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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English |
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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https://open-data-portal-metrovancouver.hub.arcgis.com/datasets/9c3ddcdd6b5b49f09fbdfd30f7054985 (affichage de la valeur pour English) |
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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|
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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|
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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|
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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