Green Roads (Google Earth Engine Landsat annual NDVI) - 3
CANUE staff developed the Green Roads data set by combining street network files from Open Street Map 9OSM) (downloaded Nov 29, 2020) and annual average normalized difference vegetation index (NDVI) data from LandSat 8 circa 2016 from Google Earth Engine. OSM roads categorized as primary, secondary, tertiary, tertiary link, residential, unclassified and unknown were extracted from OSM, combined into a single file and clipped to urban areas. Urban areas were defined as all dissemination blocks classified as small population centres (population 1,000 to 29,999), medium population centres (population 30,000 to 99,999) or large population centres (population 100,000 or greater) in the 2016 Census. The urban roads layer was used to extract all LandSat 8 pixels with NDVI data (30m resolution). All extracted pixels with an NDVI value of 0.3 or greater, indicating green vegetation, were converted into points. Finally, the total number or points and the average NDVI value was calculated within buffers of 250m, 500m, 750m and 1000m of DMTI single-link postal codes from 2016.
Jeux de données disponibles au téléchargement
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Green Roads (Google Earth Engine Landsat...HTML
CANUE staff developed the Green Roads data set by combining street network...
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Dernière mise à jour | avril 18, 2024, 17:02 (TU) |
| Créé | septembre 18, 2023, 23:15 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Environment |
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Titre
Titre du jeu de données.
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Green Roads (Google Earth Engine Landsat annual NDVI) - 3 |
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Description
Une description du jeu de données.
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CANUE staff developed the Green Roads data set by combining street network files from Open Street Map 9OSM) (downloaded Nov 29, 2020) and annual average normalized difference vegetation index (NDVI) data from LandSat 8 circa 2016 from Google Earth Engine. OSM roads categorized as primary, secondary, tertiary, tertiary link, residential, unclassified and unknown were extracted from OSM, combined into a single file and clipped to urban areas. Urban areas were defined as all dissemination blocks classified as small population centres (population 1,000 to 29,999), medium population centres (population 30,000 to 99,999) or large population centres (population 100,000 or greater) in the 2016 Census. The urban roads layer was used to extract all LandSat 8 pixels with NDVI data (30m resolution). All extracted pixels with an NDVI value of 0.3 or greater, indicating green vegetation, were converted into points. Finally, the total number or points and the average NDVI value was calculated within buffers of 250m, 500m, 750m and 1000m of DMTI single-link postal codes from 2016. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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.htm, .html - text/html |
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2020-12-09 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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2016-01-01 |
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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2016-12-31 |
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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Canada |
| fair_rda_a1_02d | Yes |
| fair_rda_a1_03d | No |
| fair_rda_a1_04d | No |
| fair_rda_a1_05d | No |
| fair_rda_a1_1_01d | Yes |
| fair_rda_a1_2_01d | No |
| fair_rda_i1_01d | No |
| fair_rda_i1_02d | No |
| fair_rda_i2_01d | No |
| fair_rda_i3_01d | Yes |
| fair_rda_r1_3_01d | No |
| Champ | Valeur |
|---|---|
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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visible |
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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License not specified |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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These data files are provided solely for the purposes stated in the CANUE Data Sharing and Use Agreement and should not be re-distributed for any reason. These data also contain proprietary postal code data and may only be used for the project named in the CANUE Data Sharing and Use Agreement. Data can be shared only within a project team for the exclusive purposes of teaching, academic research and publishing, and/or planning of educational services in accordance to DMTI End User Agreement associated with the Spatial Mapping Academic Research Tools (SMART) Program. |
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://www.canue.ca |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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CANUE (Canadian Urban Environmental Health Research Consortium)|Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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CANUE (Canadian Urban Environmental Health Research Consortium)|Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto |
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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[email protected] |
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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2023-09-18 |
| Champ | Valeur |
|---|---|
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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32 |
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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English |
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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No |
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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No |
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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N/A |
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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N/A |
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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N/A |
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
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Version
Version du jeu de données
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Source
Source du jeu de données.
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https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/LANDSAT_LC08_C01_T1_ANNUAL_NDVI |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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NaN |
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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NoData = -9999 (for numeric fields) - NoData=null (for category fields) - Data insufficient to calculate value = -1111 |
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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