Grande Prairie Point-In-Time Count Report

On September 26th and 27th, 2022, Grande Prairie participated in its bi-annual Point in Time (PiT) Count to capture information on the City’s current homeless population. Initiatives like the PiT Count provide important data to inform policy decisions, planning, and the implementation of the 2021–23 Homelessness Strategy for Grande Prairie. The PiT Count is a coordinated effort to illustrate the state of homelessness both in Alberta and Canada, as it is conducted in partnership with Infrastructure Canada (formerly, “Employment and Social Development Canada”) and the 7 Cities on Housing and Homelessness. The 7 Cities (Calgary, Grande Prairie, Lethbridge, Edmonton, Medicine Hat, Red Deer, and Wood Buffalo) have been working together for over two decades with a common vision to end homelessness in Alberta.

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Champ Valeur
Dernière mise à jour août 20, 2024, 16:21 (TU)
Créé janvier 20, 2024, 19:37 (TU)
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Homelessness
Titre
Titre du jeu de données.
Grande Prairie Point-In-Time Count Report
Description
Une description du jeu de données.

On September 26th and 27th, 2022, Grande Prairie participated in its bi-annual Point in Time (PiT) Count to capture information on the City’s current homeless population. Initiatives like the PiT Count provide important data to inform policy decisions, planning, and the implementation of the 2021–23 Homelessness Strategy for Grande Prairie. The PiT Count is a coordinated effort to illustrate the state of homelessness both in Alberta and Canada, as it is conducted in partnership with Infrastructure Canada (formerly, “Employment and Social Development Canada”) and the 7 Cities on Housing and Homelessness. The 7 Cities (Calgary, Grande Prairie, Lethbridge, Edmonton, Medicine Hat, Red Deer, and Wood Buffalo) have been working together for over two decades with a common vision to end homelessness in Alberta.
Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
.pdf - application/pdf
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
2022-01-01
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
2022-12-31
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
Grande Prairie
Champ Valeur
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Open
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
License not specified
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://cityofgp.com/sites/default/files/docs/csd/Point-in-Time%20Report%202022%20-%20Final%20Mar%2028.pdf
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
The Canadian Observatory on Homelessness
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
https://preventhomelessness.ca/contact/
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
The Homeless Hub
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
[email protected]
Auteur
Auteur du jeu de données.
The City of Grande Prairie
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
[email protected]
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
2024-01-20
Champ Valeur
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
Langue
Langue(s) du jeu de données
English
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
https://cityofgp.com/sites/default/files/docs/csd/Point-in-Time%20Report%202022%20-%20Final%20Mar%2028.pdf
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Yes
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
No
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
Yes
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
No
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Yes
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
Champ Valeur
Version
Version du jeu de données
Source
Source du jeu de données.
https://cityofgp.com/sites/default/files/docs/csd/Point-in-Time%20Report%202022%20-%20Final%20Mar%2028.pdf
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Annually
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Grande Prairie
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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