Field-portable x-ray fluorescence spectrometer use in volcanogenic massive sulphide exploration with examples from the Touleary occurrence (MINFILE Occurrence 115O 176) in west-central Yukon

Field-portable x-ray fluorescence analysers (pXRF) are becoming a common tool in the savvy mineral explorer’s tool kit. Benefits include portability and ease of use, real-time acquisition of XRF data with minimal processing, immediate availability and analysis of data in the field, and a reasonably large number of elements that can be measured reliably. The findings indicate that data for 15 elements obtained with an Innov-X Omega pXRF analyser (2010 version) correlate well with lithogeochemical whole-rock analyses with R² values generally =0.7. The difference in elemental abundances between pXRF analyses of thin section off-cuts (a proxy for drill core) and pulps from the whole-rock analyses are generally ± 35%, indicating that no sample preparation is needed for the rock samples analysed in this study. The uncorrected pXRF values of some elements can be very similar to whole-rock analytical abundances; however, it is recommended that uncorrected pXRF data only be used semi-quantitatively, such as for downhole elemental plots in which relative patterns or trends are more informative than individual data points. For more sophisticated plots such as those combining elements into ratios to form alteration indices, corrected pXRF data should be used. The pXRF data are also adequate for construction of simple volcanic composition plots that can be used to aid in identification of protolith compositions of altered samples. The pXRF is well suited to volcanogenic massive sulphide exploration as the analytical data obtained from drill core (using thin section off-cuts as a proxy) are comparable to whole-rock analyses and the range of immobile and mobile, major and trace elements should be versatile enough for most exploration programs. However, pXRF shouldn’t be viewed as a replacement to traditional whole-rock geochemical methods.

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Champ	Valeur
Dernière mise à jour	octobre 20, 2025, 02:19 (TU)
Créé	octobre 20, 2025, 02:19 (TU)
Domaine / Sujet Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Titre Titre du jeu de données.	Field-portable x-ray fluorescence spectrometer use in volcanogenic massive sulphide exploration with examples from the Touleary occurrence (MINFILE Occurrence 115O 176) in west-central Yukon
Description Une description du jeu de données.	Field-portable x-ray fluorescence analysers (pXRF) are becoming a common tool in the savvy mineral explorer’s tool kit. Benefits include portability and ease of use, real-time acquisition of XRF data with minimal processing, immediate availability and analysis of data in the field, and a reasonably large number of elements that can be measured reliably. The findings indicate that data for 15 elements obtained with an Innov-X Omega pXRF analyser (2010 version) correlate well with lithogeochemical whole-rock analyses with R² values generally =0.7. The difference in elemental abundances between pXRF analyses of thin section off-cuts (a proxy for drill core) and pulps from the whole-rock analyses are generally ± 35%, indicating that no sample preparation is needed for the rock samples analysed in this study. The uncorrected pXRF values of some elements can be very similar to whole-rock analytical abundances; however, it is recommended that uncorrected pXRF data only be used semi-quantitatively, such as for downhole elemental plots in which relative patterns or trends are more informative than individual data points. For more sophisticated plots such as those combining elements into ratios to form alteration indices, corrected pXRF data should be used. The pXRF data are also adequate for construction of simple volcanic composition plots that can be used to aid in identification of protolith compositions of altered samples. The pXRF is well suited to volcanogenic massive sulphide exploration as the analytical data obtained from drill core (using thin section off-cuts as a proxy) are comparable to whole-rock analyses and the range of immobile and mobile, major and trace elements should be versatile enough for most exploration programs. However, pXRF shouldn’t be viewed as a replacement to traditional whole-rock geochemical methods.
Étiquettes / Mots-clés Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.	Science and Technology ygs-import ygs-import-20250711 ygs-publications yukon-geological-survey
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.) Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication Date de publication du jeu de données.	2013-02-25
Période temporelle des données (date de début) Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin) Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.

Champ	Valeur
Catégorie d’accès Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Licence Licence utilisée pour accéder au jeu de données.	Open Government Licence - Yukon
Restrictions d’utilisation Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement Emplacement du jeu de données.	https://open.canada.ca/data/en/dataset/eb2bf45f-08a9-44a8-80df-7e9c947b683e
Service de données Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire Propriétaire du jeu de données.	Government of Yukon | Gouvernement du Yukon
Point de contact Qui contacter concernant l’accès ?	Yukon Geological Survey
Courriel du point de contact Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur Adresse courriel de l’éditeur.	[email protected]
Auteur Auteur du jeu de données.
Courriel de l'auteur Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.

Champ	Valeur
Identifiant Identifiant unique du jeu de données.
Langue Langue(s) du jeu de données
Lien vers la description du jeu de données Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
Identifiant persistant Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Identifiant globalement unique Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
Contient des données sur des individus Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données autochtones Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail Type de plateforme du portail source.

Champ	Valeur
Version Version du jeu de données	None
Source Source du jeu de données.	None
Notes de version Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance Texte de provenance des données.
URL de provenance URL de provenance des données.
Résolution temporelle Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions) Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.

Champ	Valeur
Permission de la communauté autochtone Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données Communautés autochtones dont sont issues les données.

Champ	Valeur
Nombre de lignes de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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