Average Relative Density of Fish Functional Groups and Species in the Newfoundland and Labrador Shelves Bioregion, 1981-2017
The Science Branch of Fisheries and Oceans Canada (DFO) in the Newfoundland and Labrador (NL) region has been conducting multispecies research vessel (RV) surveys using a stratified random survey design since the early 1970s. The DFO RV survey dataset represents the longest time series of species data in the NL region, making it ideal for mapping the average relative densities of species over time. Average relative density maps depict the interpolated densities (calculated from kg/tow) of fish species or functional groups. These densities are averaged over each time series (Engel and Campelen) and include data from all available seasons, so they represent persistent areas of relatively high and low densities for that species or functional group for the duration of the time series, independent of season. These maps are well suited as decision support tools related to conservation areas and marine spatial planning. These maps can also inform other processes that require information on areas important to marine fish, such as environmental assessments.
Spring, fall, and winter data from the DFO RV survey between 1981 and 2017, inclusive, were used for the analysis. Due to a gear change from an Engel 145 Hi-Lift Otter Trawl to a Campelen 1800 Shrimp Trawl in 1995, the time series is treated as two separate datasets. NAFO Divisions 2J3KLNOP were sampled during the Engel time series and Division 2H was added for the Campelen time series. The data were filtered prior to use so that only core strata (areas consistently sampled across years) were included, resulting in most deep water and inshore sets being excluded in this analysis. Weight per tow (kg/tow; standardized for tow length for each gear type) data for fish, shrimp, and crab species were extracted from the database, and all successful sets from regular multispecies surveys were used for analyses.
Eight fish functional groups (groups of species of similar size and diet) were identified based on the RV survey dataset: small benthivores, medium benthivores, large benthivores, piscivores, plank-piscivores, planktivores, shrimp, and forage fish. Data for each functional group were mapped three ways: all species, dominant species (i.e. top 90% biomass), and non-dominant species. In total, 40 dominant species and/or at-risk species (i.e. COSEWIC endangered, threatened, special concern; SARA; DFO/NAFO depleted) were mapped individually. To identify the average relative density, independent of seasonality, the spring, fall, and winter survey sets were compiled into a composite dataset using a log transformation on the biomass (kg/tow). For functional groups, these values were then standardized across each group. Absences (0 kg/tow catch values) were included. A continuous raster with a 4x4km resolution was generated through ordinary kriging. The raster was clipped to an 8-km buffer of the RV survey extent and the zero values were then removed.
The results of this process are maps depicting the average relative density of fish functional groups and selected individual species during both the Engel (1981-1995) and Campelen (1995-2017) time series. Note that the original units (e.g. kg/tow) are no longer relevant due to data processing. Cell values are not comparable between groups or species; when mapping, all numeric values should be removed from the labels and legend, with relative qualifiers (“high” and “low”) used instead.
More detailed information can be found in Wells et al. (2021).
References:
Wells, N.J., Pretty, C., Warren, M., Novaczek, E. and Koen-Alonso, M. 2021. Average Relative Density of Fish Species and Functional Groups in the Newfoundland and Labrador Shelves Bioregion from 1981-2017. Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3427: viii + 76 p.
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Informations supplémentaires
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| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 02:41 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 02:41 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Biota, Environment, Geoscientific Information, Location, Oceans |
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Titre
Titre du jeu de données.
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Average Relative Density of Fish Functional Groups and Species in the Newfoundland and Labrador Shelves Bioregion, 1981-2017 |
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Description
Une description du jeu de données.
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The Science Branch of Fisheries and Oceans Canada (DFO) in the Newfoundland and Labrador (NL) region has been conducting multispecies research vessel (RV) surveys using a stratified random survey design since the early 1970s. The DFO RV survey dataset represents the longest time series of species data in the NL region, making it ideal for mapping the average relative densities of species over time. Average relative density maps depict the interpolated densities (calculated from kg/tow) of fish species or functional groups. These densities are averaged over each time series (Engel and Campelen) and include data from all available seasons, so they represent persistent areas of relatively high and low densities for that species or functional group for the duration of the time series, independent of season. These maps are well suited as decision support tools related to conservation areas and marine spatial planning. These maps can also inform other processes that require information on areas important to marine fish, such as environmental assessments. Spring, fall, and winter data from the DFO RV survey between 1981 and 2017, inclusive, were used for the analysis. Due to a gear change from an Engel 145 Hi-Lift Otter Trawl to a Campelen 1800 Shrimp Trawl in 1995, the time series is treated as two separate datasets. NAFO Divisions 2J3KLNOP were sampled during the Engel time series and Division 2H was added for the Campelen time series. The data were filtered prior to use so that only core strata (areas consistently sampled across years) were included, resulting in most deep water and inshore sets being excluded in this analysis. Weight per tow (kg/tow; standardized for tow length for each gear type) data for fish, shrimp, and crab species were extracted from the database, and all successful sets from regular multispecies surveys were used for analyses. Eight fish functional groups (groups of species of similar size and diet) were identified based on the RV survey dataset: small benthivores, medium benthivores, large benthivores, piscivores, plank-piscivores, planktivores, shrimp, and forage fish. Data for each functional group were mapped three ways: all species, dominant species (i.e. top 90% biomass), and non-dominant species. In total, 40 dominant species and/or at-risk species (i.e. COSEWIC endangered, threatened, special concern; SARA; DFO/NAFO depleted) were mapped individually. To identify the average relative density, independent of seasonality, the spring, fall, and winter survey sets were compiled into a composite dataset using a log transformation on the biomass (kg/tow). For functional groups, these values were then standardized across each group. Absences (0 kg/tow catch values) were included. A continuous raster with a 4x4km resolution was generated through ordinary kriging. The raster was clipped to an 8-km buffer of the RV survey extent and the zero values were then removed. The results of this process are maps depicting the average relative density of fish functional groups and selected individual species during both the Engel (1981-1995) and Campelen (1995-2017) time series. Note that the original units (e.g. kg/tow) are no longer relevant due to data processing. Cell values are not comparable between groups or species; when mapping, all numeric values should be removed from the labels and legend, with relative qualifiers (“high” and “low”) used instead. More detailed information can be found in Wells et al. (2021). References: Wells, N.J., Pretty, C., Warren, M., Novaczek, E. and Koen-Alonso, M. 2021. Average Relative Density of Fish Species and Functional Groups in the Newfoundland and Labrador Shelves Bioregion from 1981-2017. Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3427: viii + 76 p. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2021-01-01 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Open Government Licence - Canada |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://open.canada.ca/data/en/dataset/da63ecd4-0720-47b3-a447-d0b1a1716b76 |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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Fisheries and Oceans Canada | Pêches et Océans Canada |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada; Science, DFO.NLEcologicalSciences-SciencesecologiquesTNL.MPO@dfo-mpo.gc.ca |
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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[email protected] |
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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