Blue whale - Trajectories and locations of Area-Restricted Search
The blue whale (Balaenopterus musculus) is a wide-ranging cetacean that can be found in all oceans, inhabiting coastal and oceanic habitats. In the North Atlantic, little is known about blue whale distribution and genetic structure, and if whether animals found in Icelandic waters, the Azores, or Northwest Africa are part of the same population as those from the Northwest Atlantic. In the Northwest Atlantic, seasonal movements of blue whales and habitat use, including the location of breeding and wintering areas, are poorly understood.
The behaviour of remotely-monitored animals can be inferred from a time series of location data. This is because animals tend to demonstrate stochasticity in their movement paths as a result of spatial variation in environmental characteristics, such as topography or prey density (Curio 1976; Gardner et al. 1989; Turchin 1991; Wiens et al. 1993). Predators are expected to decrease travel speed and/or increase turning frequency and turning angle when a suitable resource, e.g., food patch, is encountered (Turchin 1991), otherwise known as area-restricted search (ARS). In contrast, animals in transit or travelling tend to move at faster and more regular speeds, with infrequent and smaller turning angles (Kareiva and Odell 1987; Turchin 1998).
Based on satellite telemetry to track the seasonal movements of 24 blue whales from eastern Canada in 2002 and from 2010 to 2015, it was possible to estimate trajectories and locations where ARS behaviour of blue whales was inferred at a 4h time interval.
To assess blue whale movements and behavior, a Bayesian switching statespace model (SSSM) was applied to Argos-derived telemetry data (Jonsen et al. 2005; Jonsen et al. 2013). An SSSM essentially estimates animal location at fixed time intervals, movement parameters and behavioral patterns.
Two important sources of uncertainty can be measured separately: estimation error resulting from inaccurate observations (Argos location error) and process variability linked to the stochasticity of the movement process (behavior mode estimation) (Jonsen et al. 2003; Patterson et al. 2008).
The points visible on land are the result of errors in the Argos geographic position calculation. They have been deliberately left unchanged to assess the performance of the model, which was able to clean up some positions, but not all.
Lesage, V., Gavrilchuk, K., Andrews, R.D., and Sears, R. 2016. Wintering areas, fall movements and foraging sites of blue whales satellite-tracked in the Western North Atlantic. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2016/078. v + 38 p.
Jeux de données disponibles au téléchargement
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 02:41 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 02:41 (TU) |
|
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
|
Biota, Environment, Oceans |
|
Titre
Titre du jeu de données.
|
Blue whale - Trajectories and locations of Area-Restricted Search |
|
Description
Une description du jeu de données.
|
The blue whale (Balaenopterus musculus) is a wide-ranging cetacean that can be found in all oceans, inhabiting coastal and oceanic habitats. In the North Atlantic, little is known about blue whale distribution and genetic structure, and if whether animals found in Icelandic waters, the Azores, or Northwest Africa are part of the same population as those from the Northwest Atlantic. In the Northwest Atlantic, seasonal movements of blue whales and habitat use, including the location of breeding and wintering areas, are poorly understood. The behaviour of remotely-monitored animals can be inferred from a time series of location data. This is because animals tend to demonstrate stochasticity in their movement paths as a result of spatial variation in environmental characteristics, such as topography or prey density (Curio 1976; Gardner et al. 1989; Turchin 1991; Wiens et al. 1993). Predators are expected to decrease travel speed and/or increase turning frequency and turning angle when a suitable resource, e.g., food patch, is encountered (Turchin 1991), otherwise known as area-restricted search (ARS). In contrast, animals in transit or travelling tend to move at faster and more regular speeds, with infrequent and smaller turning angles (Kareiva and Odell 1987; Turchin 1998). Based on satellite telemetry to track the seasonal movements of 24 blue whales from eastern Canada in 2002 and from 2010 to 2015, it was possible to estimate trajectories and locations where ARS behaviour of blue whales was inferred at a 4h time interval. To assess blue whale movements and behavior, a Bayesian switching statespace model (SSSM) was applied to Argos-derived telemetry data (Jonsen et al. 2005; Jonsen et al. 2013). An SSSM essentially estimates animal location at fixed time intervals, movement parameters and behavioral patterns. Two important sources of uncertainty can be measured separately: estimation error resulting from inaccurate observations (Argos location error) and process variability linked to the stochasticity of the movement process (behavior mode estimation) (Jonsen et al. 2003; Patterson et al. 2008). The points visible on land are the result of errors in the Argos geographic position calculation. They have been deliberately left unchanged to assess the performance of the model, which was able to clean up some positions, but not all. Lesage, V., Gavrilchuk, K., Andrews, R.D., and Sears, R. 2016. Wintering areas, fall movements and foraging sites of blue whales satellite-tracked in the Western North Atlantic. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2016/078. v + 38 p. |
|
Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
|
|
|
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
|
|
|
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
|
|
|
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
|
|
|
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
|
2016-09-01 |
|
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
|
|
|
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
|
|
|
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
|
|
|
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
|
Open Government Licence - Canada |
|
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
|
|
|
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
|
https://open.canada.ca/data/en/dataset/c9ce635c-a6e6-430b-95da-62241d03ceba |
|
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
|
|
|
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
|
Fisheries and Oceans Canada | Pêches et Océans Canada |
|
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
|
|
|
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
|
|
|
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
|
|
|
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
|
[email protected] |
|
Auteur
Auteur du jeu de données.
|
|
|
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
|
|
|
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
|
|
|
Langue
Langue(s) du jeu de données
|
|
|
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
|
|
|
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
|
|
|
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
|
|
|
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
|
|
|
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
|
|
|
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
|
|
|
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Version
Version du jeu de données
|
None |
|
Source
Source du jeu de données.
|
None |
|
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
|
|
|
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
|
|
|
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
|
|
|
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
|
|
|
URL de provenance
URL de provenance des données.
|
|
|
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
|
|
|
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
|
|
|
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
|
|
|
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
|
|
|
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
|
|
|
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
|
|
|
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
|
|
|
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
|
|
|
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
|
|
|
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
|
|
|
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
|
|
|
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
|
0 Commentaires