Sub-process fossil fuel distribution for heavy industry
Context
To reach net zero by 2050 in heavy industry, it is important to better understand the energy consumption profile and greenhouse gas emissions for each sector. The goal of this work is to provide the sub-process fossil energy consumption for the following heavy industrial sectors: paper manufacturing (NAICS 322), primary production of alumina and aluminum (NAICS 331313), iron and steel mills and ferro-alloy manufacturing (NAICS 331110), lime manufacturing (NAICS 327410), cement manufacturing (NAICS 327310), petroleum refineries (NAICS 324110), iron ore mining (NAICS 212210), gold and silver ore mining (NAICS 212220).
Methodology
The secondary energy and emissions data is mainly collected from the comprehensive energy utilisation database (CEUD) of the Office of Energy Efficiency [1]. The national inventory report of Environment and Climate Change Canada (ECCC) is used to validate the emissions data and offer insights on process emissions, as well as the number of facilities to be considered in our list per NAICS code [2]. The energy future report of the Canada Energy Regulator (CER) is used to view the total energy consumption for industrial sector [3], [4]. The reference year for the data table is 2019. The sub-process energy distribution is done to breakdown the main fossil fuel consumers by equipment type. To obtain the sub-process fossil fuel breakdown, data has been obtained by consulting relevant environment and social governance (ESG) reporting available for different industrial facilities as well as published industrial case studies. Relevant scientific literature for specific industrial processes has been used. Other sector specific associations, international associations or reports done by foreign countries have been consulted. This multisource approach is then verified by process experts at CanmetENERGY in Varennes using sectorial and process-level numerical simulation tools. External consultants and industry representatives have also been consulted to further validate the results.
Dataset
The dataset gives the fossil fuel breakdown for various industrial processes.
Feedback
This version of the work is still preliminary and is being revised continuously. We would very much appreciate your comments and suggestions regarding the dataset. Please send your feedback to: [email protected].
References
[1] Natural Resources Canada, “Industrial Sector – Disaggregated Industries (Canada).” Accessed: Dec. 17, 2024. [Online]. Available: https://oee.rncan-nrcan.gc.ca/corporate/statistics/neud/dpa/menus/trends/comprehensive/trends_id_ca.cfm [2] Government of Canada, “National inventory report: greenhouse gas sources and sinks in Canada.: En81-4E-PDF - Government of Canada Publications - Canada.ca.” Accessed: Dec. 17, 2024. [Online]. Available: https://publications.gc.ca/site/eng/9.506002/publication.html [3] Canada Energy Regulator, “Canada’s Energy Future Data Appendices.” Canada Energy Regulator, 2019. doi: 10.35002/ZJR8-8X75. [4] La Régie de l’énergie du Canada, “ONÉ - Avenir énergétique du Canada en 2019.” Accessed: Feb. 10, 2025. [Online]. Available: https://www.rec-cer.gc.ca/fr/donnees-analyse/avenir-energetique-canada/archive/2019/
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Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
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| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 02:18 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 02:18 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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Sub-process fossil fuel distribution for heavy industry |
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Description
Une description du jeu de données.
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Context To reach net zero by 2050 in heavy industry, it is important to better understand the energy consumption profile and greenhouse gas emissions for each sector. The goal of this work is to provide the sub-process fossil energy consumption for the following heavy industrial sectors: paper manufacturing (NAICS 322), primary production of alumina and aluminum (NAICS 331313), iron and steel mills and ferro-alloy manufacturing (NAICS 331110), lime manufacturing (NAICS 327410), cement manufacturing (NAICS 327310), petroleum refineries (NAICS 324110), iron ore mining (NAICS 212210), gold and silver ore mining (NAICS 212220). Methodology The secondary energy and emissions data is mainly collected from the comprehensive energy utilisation database (CEUD) of the Office of Energy Efficiency [1]. The national inventory report of Environment and Climate Change Canada (ECCC) is used to validate the emissions data and offer insights on process emissions, as well as the number of facilities to be considered in our list per NAICS code [2]. The energy future report of the Canada Energy Regulator (CER) is used to view the total energy consumption for industrial sector [3], [4]. The reference year for the data table is 2019. The sub-process energy distribution is done to breakdown the main fossil fuel consumers by equipment type. To obtain the sub-process fossil fuel breakdown, data has been obtained by consulting relevant environment and social governance (ESG) reporting available for different industrial facilities as well as published industrial case studies. Relevant scientific literature for specific industrial processes has been used. Other sector specific associations, international associations or reports done by foreign countries have been consulted. This multisource approach is then verified by process experts at CanmetENERGY in Varennes using sectorial and process-level numerical simulation tools. External consultants and industry representatives have also been consulted to further validate the results. Dataset The dataset gives the fossil fuel breakdown for various industrial processes. Feedback This version of the work is still preliminary and is being revised continuously. We would very much appreciate your comments and suggestions regarding the dataset. Please send your feedback to: [email protected]. References [1] Natural Resources Canada, “Industrial Sector – Disaggregated Industries (Canada).” Accessed: Dec. 17, 2024. [Online]. Available: https://oee.rncan-nrcan.gc.ca/corporate/statistics/neud/dpa/menus/trends/comprehensive/trends_id_ca.cfm [2] Government of Canada, “National inventory report: greenhouse gas sources and sinks in Canada.: En81-4E-PDF - Government of Canada Publications - Canada.ca.” Accessed: Dec. 17, 2024. [Online]. Available: https://publications.gc.ca/site/eng/9.506002/publication.html [3] Canada Energy Regulator, “Canada’s Energy Future Data Appendices.” Canada Energy Regulator, 2019. doi: 10.35002/ZJR8-8X75. [4] La Régie de l’énergie du Canada, “ONÉ - Avenir énergétique du Canada en 2019.” Accessed: Feb. 10, 2025. [Online]. Available: https://www.rec-cer.gc.ca/fr/donnees-analyse/avenir-energetique-canada/archive/2019/ |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2025-08-13 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Open Government Licence - Canada |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://open.canada.ca/data/en/dataset/a9409f3b-e00e-4b95-bc33-510ad8eb25d2 |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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Natural Resources Canada | Ressources naturelles Canada |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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[email protected] |
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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