Evaluation of Methods for Identification of Early Detection Monitoring Sites Based on Habitat Suitability for Invasive European Green Crab in the Salish Sea, British Columbia

The European Green Crab (EGC) is a high-risk global invader that can devastate coastal marine ecosystems by displacing native species, degrading and disturbing native habitats (including eelgrass), and altering food webs. EGC has recently been detected in the Canadian portion of the Salish Sea. As EGC continue to establish in the region, identifying locations on which to focus limited monitoring resources is an ongoing problem given the vast amount of coastal habitat that could be occupied by the species. A variety of methods can be used to identify highly suitable habitats for EGC at a range of spatial scales. However, none have been evaluated in the context of informing EGC management, nor for the Canadian portion of the Salish Sea. Here we evaluate five individual methods developed to assess habitat suitability for EGC (i.e., MaxEnt, stochastic gradient boosted linear and logistic regression models, a rapid site selection tool, and a qualitative site assessment and ranking tool) and five derived models generated by multiplying the outputs of these individual models. Each model relied on slightly different environmental and habitat input variables affecting EGC invasion success. Thus, rather than identifying a single preferred model, we used a multi-model ensemble approach to identify sites that are expected to be most suitable for the species. The ensemble approach likely increases predictive power by including both environmental and habitat characteristics when identifying priority sites for early detection/monitoring for EGC in the Canadian waters of the Salish Sea. Finally, we describe how the models evaluated here, alone or in combination, could be used to identify additional sites either within the Salish Sea or into new areas.

This dataset contains predicted habitat suitability from five models for European Green Crab at beaches in the Salish Sea (British Columbia, Pacific Region).

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Champ	Valeur
Dernière mise à jour	octobre 20, 2025, 02:41 (TU)
Créé	octobre 20, 2025, 02:41 (TU)
Domaine / Sujet Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.	Biota
Titre Titre du jeu de données.	Evaluation of Methods for Identification of Early Detection Monitoring Sites Based on Habitat Suitability for Invasive European Green Crab in the Salish Sea, British Columbia
Description Une description du jeu de données.	The European Green Crab (EGC) is a high-risk global invader that can devastate coastal marine ecosystems by displacing native species, degrading and disturbing native habitats (including eelgrass), and altering food webs. EGC has recently been detected in the Canadian portion of the Salish Sea. As EGC continue to establish in the region, identifying locations on which to focus limited monitoring resources is an ongoing problem given the vast amount of coastal habitat that could be occupied by the species. A variety of methods can be used to identify highly suitable habitats for EGC at a range of spatial scales. However, none have been evaluated in the context of informing EGC management, nor for the Canadian portion of the Salish Sea. Here we evaluate five individual methods developed to assess habitat suitability for EGC (i.e., MaxEnt, stochastic gradient boosted linear and logistic regression models, a rapid site selection tool, and a qualitative site assessment and ranking tool) and five derived models generated by multiplying the outputs of these individual models. Each model relied on slightly different environmental and habitat input variables affecting EGC invasion success. Thus, rather than identifying a single preferred model, we used a multi-model ensemble approach to identify sites that are expected to be most suitable for the species. The ensemble approach likely increases predictive power by including both environmental and habitat characteristics when identifying priority sites for early detection/monitoring for EGC in the Canadian waters of the Salish Sea. Finally, we describe how the models evaluated here, alone or in combination, could be used to identify additional sites either within the Salish Sea or into new areas. This dataset contains predicted habitat suitability from five models for European Green Crab at beaches in the Salish Sea (British Columbia, Pacific Region).
Étiquettes / Mots-clés Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.	Ecosystems Fisheries Marine biology Nature and Environment Science and Technology aquatic invasive species coastal marine ecosystems early detection habitat suitability
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.) Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication Date de publication du jeu de données.	2023-06-14
Période temporelle des données (date de début) Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin) Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.

Champ	Valeur
Catégorie d’accès Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Licence Licence utilisée pour accéder au jeu de données.	Open Government Licence - Canada
Restrictions d’utilisation Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement Emplacement du jeu de données.	https://open.canada.ca/data/en/dataset/a66ffb70-2216-47c0-ab54-06880f6fa8cd
Service de données Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire Propriétaire du jeu de données.	Fisheries and Oceans Canada | Pêches et Océans Canada
Point de contact Qui contacter concernant l’accès ?	Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada;Pacific Science, 236-464-4943, [email protected]
Courriel du point de contact Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur Adresse courriel de l’éditeur.	[email protected]
Auteur Auteur du jeu de données.
Courriel de l'auteur Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.

Champ	Valeur
Identifiant Identifiant unique du jeu de données.
Langue Langue(s) du jeu de données
Lien vers la description du jeu de données Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant globalement unique Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données autochtones Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail Type de plateforme du portail source.

Champ	Valeur
Version Version du jeu de données	None
Source Source du jeu de données.	None
Notes de version Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance Texte de provenance des données.
URL de provenance URL de provenance des données.
Résolution temporelle Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions) Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.

Champ	Valeur
Permission de la communauté autochtone Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données Communautés autochtones dont sont issues les données.

Champ	Valeur
Nombre de lignes de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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