Anthropogenic disturbance footprint within boreal caribou ranges across Canada - As interpreted from 2008-2010 Landsat satellite imagery (Updated to 2012 range boundaries)

As part of a scientific assessment of critical habitat for boreal woodland caribou (Environment Canada 2011, see full reference in accompanying documentation), Environment Canada's Landscape Science and Technology Division was tasked with providing detailed anthropogenic disturbance mapping across known caribou ranges. This data allowed researchers to better understand the attributes that have a known effect on caribou population persistence. The mapping process was established to create a nationally consistent, reliable and repeatable geospatial dataset that followed a common methodology. The methods developed were focused on mapping disturbances at a specific point of time, and were not designed to identify the age of disturbances, which can be of particular interest for disturbances that can be considered non-permanent, for example cutblocks. The resultant datasets were used for caribou resource selection function,habitat modeling, and assess overall disturbance levels on each caribou ranges. Anthropogenic disturbances within 57 caribou ranges across Canada were mapped. The ranges were defined by individual Provinces and Territories across Canada. Disturbances were mapped across these ranges using 2008-2010 Landsat-5 satellite imagery to provide the most up to date data possible. Originally some areas were mapped to match the date of collected caribou demographic data, however more recent imagery was used and additional disturbance features that were seen since the original mapping date were added. Within the context of this project, anthropogenic disturbance was defined as any human-caused disturbance to the natural landscape that could be visually identified from Landsat imagery at a viewing scale of 1:50,000. A minimum mapping unit (MMU) of 2 ha or approximately 22 contiguous Landsat pixels was selected. Each disturbance feature type was represented in the database by a line or polygon depending on their geometric description. Polygonal disturbances included: cutblocks, mines, reservoirs, built-up areas, well sites, agriculture, oil and gas facilities, as well as unknown features. Linear disturbances included: roads, railways, powerlines, seismic exploration lines, pipelines, dams, air strips, as well as unknown features. For each anthropogenic feature type, a clear description was established (see Appendix 7.2 of the science assessment) to maintain consistency in identifying the various disturbances in the imagery by the different interpreters. Various ancillary vector datasets were used as aids in detecting, classifying and digitizing disturbances on the Landsat imagery (a table listing these datasets and their sources has been included in a separate file). Ancillary data was used to guide interpretation and feature labelling since the ancillary data was often variable across the country in terms of completeness as well as scale. As a result, features were only digitized if they were visible in the Landsat imagery at a viewing scale of 1:50,000. A 2nd interpreter quality control phase was carried out to ensure high quality, completete and consistent data collection. A quality assessment analysis, since an actual accuracy assessment was not possible, using high resolution SPOT imagery was carried out on a sample basis. Results are included in accompanying documentation. The vector data was buffered by 500m (radius) representing the zone of influence impacting boreal caribou herds in order to calculate range disturbance levels as well as for use in the integrated risk assessment analysis. Fire polygons were merged into the anthropogenic footprint in order to create an overall disturbance footprint.

Supplemental Information

:Wildlife Research and Landscape Science:

https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/wildlife-research-landscape-science.html

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Dernière mise à jour octobre 20, 2025, 02:59 (TU)
Créé octobre 20, 2025, 02:59 (TU)
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Titre
Titre du jeu de données.
Anthropogenic disturbance footprint within boreal caribou ranges across Canada - As interpreted from 2008-2010 Landsat satellite imagery (Updated to 2012 range boundaries)
Description
Une description du jeu de données.

As part of a scientific assessment of critical habitat for boreal woodland caribou (Environment Canada 2011, see full reference in accompanying documentation), Environment Canada's Landscape Science and Technology Division was tasked with providing detailed anthropogenic disturbance mapping across known caribou ranges. This data allowed researchers to better understand the attributes that have a known effect on caribou population persistence. The mapping process was established to create a nationally consistent, reliable and repeatable geospatial dataset that followed a common methodology. The methods developed were focused on mapping disturbances at a specific point of time, and were not designed to identify the age of disturbances, which can be of particular interest for disturbances that can be considered non-permanent, for example cutblocks. The resultant datasets were used for caribou resource selection function,habitat modeling, and assess overall disturbance levels on each caribou ranges. Anthropogenic disturbances within 57 caribou ranges across Canada were mapped. The ranges were defined by individual Provinces and Territories across Canada. Disturbances were mapped across these ranges using 2008-2010 Landsat-5 satellite imagery to provide the most up to date data possible. Originally some areas were mapped to match the date of collected caribou demographic data, however more recent imagery was used and additional disturbance features that were seen since the original mapping date were added. Within the context of this project, anthropogenic disturbance was defined as any human-caused disturbance to the natural landscape that could be visually identified from Landsat imagery at a viewing scale of 1:50,000. A minimum mapping unit (MMU) of 2 ha or approximately 22 contiguous Landsat pixels was selected. Each disturbance feature type was represented in the database by a line or polygon depending on their geometric description. Polygonal disturbances included: cutblocks, mines, reservoirs, built-up areas, well sites, agriculture, oil and gas facilities, as well as unknown features. Linear disturbances included: roads, railways, powerlines, seismic exploration lines, pipelines, dams, air strips, as well as unknown features. For each anthropogenic feature type, a clear description was established (see Appendix 7.2 of the science assessment) to maintain consistency in identifying the various disturbances in the imagery by the different interpreters. Various ancillary vector datasets were used as aids in detecting, classifying and digitizing disturbances on the Landsat imagery (a table listing these datasets and their sources has been included in a separate file). Ancillary data was used to guide interpretation and feature labelling since the ancillary data was often variable across the country in terms of completeness as well as scale. As a result, features were only digitized if they were visible in the Landsat imagery at a viewing scale of 1:50,000. A 2nd interpreter quality control phase was carried out to ensure high quality, completete and consistent data collection. A quality assessment analysis, since an actual accuracy assessment was not possible, using high resolution SPOT imagery was carried out on a sample basis. Results are included in accompanying documentation. The vector data was buffered by 500m (radius) representing the zone of influence impacting boreal caribou herds in order to calculate range disturbance levels as well as for use in the integrated risk assessment analysis. Fire polygons were merged into the anthropogenic footprint in order to create an overall disturbance footprint.

Supplemental Information

:Wildlife Research and Landscape Science:

https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/wildlife-research-landscape-science.html
Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2013-01-01
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
Champ Valeur
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
Open Government Licence - Canada
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://open.canada.ca/data/en/dataset/890a5d8d-3dbb-4608-b6ce-3b6d4c3b7dce
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
Environment and Climate Change Canada | Environnement et Changement climatique Canada
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
Government of Canada; Environment and Climate Change Canada, 1-800-668-6767, [email protected]
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
[email protected]
Auteur
Auteur du jeu de données.
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
Champ Valeur
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
Langue
Langue(s) du jeu de données
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
Champ Valeur
Version
Version du jeu de données
None
Source
Source du jeu de données.
None
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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