Zebra mussel densities, shell free dry mass and sample site information in Lake Winnipeg 2017-2019
At offshore sites, triplicate Ponar grabs (0.052 m-2) of sediment were collected from the M/V Namao. At nearshore sites, sediment samples were collected from a smaller workboat using a Petite Ponar grab (0.023 m-2) at the 3 m depth contour. Total sampling effort varied across the three years owing to time and logistical constraints (see Supplemental Table S1 for additional detail).
Additional samples were collected at up to 18 shoreline sites (depths ranging from 0.2 - 1.0 m) around the lake in 2019. Depending on the type of substrate present, different sampling approaches were employed. For silt to gravel sized substrates, three to five 1 m long benthic kick-net (Canadian Aquatic Biomonitoring Network; CABIN, 400 µm mesh) drags were utilized. For cobble to rock sized substrate, three to five 0.25 m2 quadrats were placed randomly on the lake bed and up to five individual rocks were removed. All live mussels were removed from the rocks (when present) using a paint scraper. A sheet of tinfoil (Handi-foil®; PN 51805, standard foil wrap) was placed over the surface area of the rock and excess foil trimmed away. The foil was carefully cleaned of debris, folded and placed in a Ziploc® bag for later weighing. The weight of foil for each sampled rock was determined gravimetrically (to nearest 0.01 g) using a laboratory balance and converted to surface area using the relationship FoilArea (cm2) = 305.73*FoilWeight(g) (r2 = 0.99, df = 8) derived from a model-II regression of foil mass and area measurements of foil squares cut from the same roll of foil in the laboratory. For boulder to bedrock size substrates, a 0.01 m2 wire quadrat was placed at up to five randomly selected locations and all mussels within the wire quadrat were removed. The percentage of hard substrate present at each site was determined to the nearest 10%, and the percent rock, rock surface area, and rock bottom area were used to normalize densities per m2 of lake-bottom, following Bailey et al. (1995).
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Informations supplémentaires
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| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 03:51 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 03:51 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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Zebra mussel densities, shell free dry mass and sample site information in Lake Winnipeg 2017-2019 |
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Description
Une description du jeu de données.
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At offshore sites, triplicate Ponar grabs (0.052 m-2) of sediment were collected from the M/V Namao. At nearshore sites, sediment samples were collected from a smaller workboat using a Petite Ponar grab (0.023 m-2) at the 3 m depth contour. Total sampling effort varied across the three years owing to time and logistical constraints (see Supplemental Table S1 for additional detail). Additional samples were collected at up to 18 shoreline sites (depths ranging from 0.2 - 1.0 m) around the lake in 2019. Depending on the type of substrate present, different sampling approaches were employed. For silt to gravel sized substrates, three to five 1 m long benthic kick-net (Canadian Aquatic Biomonitoring Network; CABIN, 400 µm mesh) drags were utilized. For cobble to rock sized substrate, three to five 0.25 m2 quadrats were placed randomly on the lake bed and up to five individual rocks were removed. All live mussels were removed from the rocks (when present) using a paint scraper. A sheet of tinfoil (Handi-foil®; PN 51805, standard foil wrap) was placed over the surface area of the rock and excess foil trimmed away. The foil was carefully cleaned of debris, folded and placed in a Ziploc® bag for later weighing. The weight of foil for each sampled rock was determined gravimetrically (to nearest 0.01 g) using a laboratory balance and converted to surface area using the relationship FoilArea (cm2) = 305.73*FoilWeight(g) (r2 = 0.99, df = 8) derived from a model-II regression of foil mass and area measurements of foil squares cut from the same roll of foil in the laboratory. For boulder to bedrock size substrates, a 0.01 m2 wire quadrat was placed at up to five randomly selected locations and all mussels within the wire quadrat were removed. The percentage of hard substrate present at each site was determined to the nearest 10%, and the percent rock, rock surface area, and rock bottom area were used to normalize densities per m2 of lake-bottom, following Bailey et al. (1995). |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2021-11-15 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Open Government Licence - Canada |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://open.canada.ca/data/en/dataset/87a16208-f1fd-418c-a818-b48aef5be2f1 |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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Environment and Climate Change Canada | Environnement et Changement climatique Canada |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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