Cause-Effect Monitoring Migratory Landbirds at Local Scales, Oil Sands Region
Local-scale projects focus on gaps in our understanding of complex response patterns at regional scales by targeting specific habitats or development features of interest. Environment and Climate Change Canada is monitoring how and why boreal birds respond to oil sands development features using 25-hectare survey sites selected to represent a range of disturbance intensities from low to high. Sites are visited multiple times during the breeding season, from early May through early July, to count the number of individual birds within the study site. The monitoring design targets habitat and disturbance types that have limited information.
Dataset 1 (2014-2015) focused on songbird response to Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) activity in peatland habitats within the Athabasca oil sands area. Peatland habitats comprise approximately 40% of the total Athabasca oil sands area, but little was known about bird response to oil sands features in this habitat type. Data comprise the number of individual birds of each species detected in each of 11 sites. In 2014, 62 species were detected within the sites, with 38 species detected on at least 3 visits. In 2015, 71 species were detected within the sites, with 39 species showing detected on at least 3 visits. Habitat disturbance features associated with SAGD activity include high-density exploratory seismic lines, winter roads, well pads, pipelines, permanent roads and industrial facilities.
Dataset 2 (2016) focused on songbird response to conventional oil and gas disturbance in upland regenerating habitats within the Peace River oil sands area. Regenerating deciduous habitat (20-40 years old) was selected to address a habitat gap in knowledge of avian response to oil sands features. Data comprise the number of individual birds of each species detected in each of nine sites. 85 species were detected within the survey girds, with 42 species detected on at least 3 visits. Habitat disturbance features associated with conventional oil and gas include seismic lines, pipelines, powerlines, well sites and gravel roads.
Dataset 3 (2017) focused on songbird response to SAGD oil sands disturbance in upland regenerating habitats within the Athabasca oil sands area. Regenerating deciduous habitat (10-20 years old) was selected to address a habitat gap in knowledge of avian response to oil sands features. Data comprise the number of individual birds of each species detected in each of 12 sites. 71 species were detected within the survey girds, with 51 species detected on at least 3 visits. Habitat disturbance features associated with SAGD development include seismic lines, pipelines, powerlines, well sites, winter roads and gravel roads.
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Informations supplémentaires
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| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 04:00 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 04:00 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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Cause-Effect Monitoring Migratory Landbirds at Local Scales, Oil Sands Region |
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Description
Une description du jeu de données.
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Local-scale projects focus on gaps in our understanding of complex response patterns at regional scales by targeting specific habitats or development features of interest. Environment and Climate Change Canada is monitoring how and why boreal birds respond to oil sands development features using 25-hectare survey sites selected to represent a range of disturbance intensities from low to high. Sites are visited multiple times during the breeding season, from early May through early July, to count the number of individual birds within the study site. The monitoring design targets habitat and disturbance types that have limited information. Dataset 1 (2014-2015) focused on songbird response to Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) activity in peatland habitats within the Athabasca oil sands area. Peatland habitats comprise approximately 40% of the total Athabasca oil sands area, but little was known about bird response to oil sands features in this habitat type. Data comprise the number of individual birds of each species detected in each of 11 sites. In 2014, 62 species were detected within the sites, with 38 species detected on at least 3 visits. In 2015, 71 species were detected within the sites, with 39 species showing detected on at least 3 visits. Habitat disturbance features associated with SAGD activity include high-density exploratory seismic lines, winter roads, well pads, pipelines, permanent roads and industrial facilities. Dataset 2 (2016) focused on songbird response to conventional oil and gas disturbance in upland regenerating habitats within the Peace River oil sands area. Regenerating deciduous habitat (20-40 years old) was selected to address a habitat gap in knowledge of avian response to oil sands features. Data comprise the number of individual birds of each species detected in each of nine sites. 85 species were detected within the survey girds, with 42 species detected on at least 3 visits. Habitat disturbance features associated with conventional oil and gas include seismic lines, pipelines, powerlines, well sites and gravel roads. Dataset 3 (2017) focused on songbird response to SAGD oil sands disturbance in upland regenerating habitats within the Athabasca oil sands area. Regenerating deciduous habitat (10-20 years old) was selected to address a habitat gap in knowledge of avian response to oil sands features. Data comprise the number of individual birds of each species detected in each of 12 sites. 71 species were detected within the survey girds, with 51 species detected on at least 3 visits. Habitat disturbance features associated with SAGD development include seismic lines, pipelines, powerlines, well sites, winter roads and gravel roads. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2014-12-16 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Open Government Licence - Canada |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://open.canada.ca/data/en/dataset/7f6a630a-bed9-4b71-a3ac-e3acb0bdc2b0 |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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Environment and Climate Change Canada | Environnement et Changement climatique Canada |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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10.18164/aad09e33-529f-4676-84e1-89caec2e7804 |
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Yes |
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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