Canada’s Energy Future 2023: Energy Supply and Demand Projections to 2050

Canada’s Energy Future 2023: Energy Supply and Demand Projections to 2050 (EF2023) is the latest long-term energy outlook from the Canada Energy Regulator (CER). The Canada’s Energy Future series explores how possible energy futures might unfold for Canadians over the long term. We use economic and energy models to explore how supply and demand for energy could evolve. EF2023 is the CER’s first long-term outlook that models scenarios where Canada reaches net-zero greenhouse gas (GHG) emissions by 2050. To model net-zero we begin with the end goal in mind: net-zero GHG emissions in 2050, and use our models to identify pathways to that point. This is a different approach compared to past versions of the report where we ran our models without restrictions, giving us insights into what a given premise meant for the future. EF2023 contains three scenarios. Two of these scenarios explore pathways where Canada achieves net-zero emissions by 2050. In the Global Net-zero Scenario, we assume Canada achieves net-zero emissions by 2050. We also assume the rest of the world reduces emissions enough to limit global warming to 1.5 Celsius (°C). In the Canada Net-zero Scenario, Canada also achieves net-zero emissions by 2050 but the rest of the world moves more slowly to reduce GHG emissions. The third scenario, the Current Measures Scenario, assumes limited action to reduce GHG emissions beyond measures in place today. In this scenario, we do not require our modeling results achieve net-zero GHG emissions in Canada by 2050. We also assume limited future global climate action.

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Dernière mise à jour octobre 20, 2025, 03:07 (TU)
Créé octobre 20, 2025, 03:07 (TU)
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Canada’s Energy Future 2023: Energy Supply and Demand Projections to 2050
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Canada’s Energy Future 2023: Energy Supply and Demand Projections to 2050 (EF2023) is the latest long-term energy outlook from the Canada Energy Regulator (CER). The Canada’s Energy Future series explores how possible energy futures might unfold for Canadians over the long term. We use economic and energy models to explore how supply and demand for energy could evolve. EF2023 is the CER’s first long-term outlook that models scenarios where Canada reaches net-zero greenhouse gas (GHG) emissions by 2050. To model net-zero we begin with the end goal in mind: net-zero GHG emissions in 2050, and use our models to identify pathways to that point. This is a different approach compared to past versions of the report where we ran our models without restrictions, giving us insights into what a given premise meant for the future. EF2023 contains three scenarios. Two of these scenarios explore pathways where Canada achieves net-zero emissions by 2050. In the Global Net-zero Scenario, we assume Canada achieves net-zero emissions by 2050. We also assume the rest of the world reduces emissions enough to limit global warming to 1.5 Celsius (°C). In the Canada Net-zero Scenario, Canada also achieves net-zero emissions by 2050 but the rest of the world moves more slowly to reduce GHG emissions. The third scenario, the Current Measures Scenario, assumes limited action to reduce GHG emissions beyond measures in place today. In this scenario, we do not require our modeling results achieve net-zero GHG emissions in Canada by 2050. We also assume limited future global climate action.

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Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2023-06-21
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
Champ Valeur
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
Open Government Licence - Canada
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://open.canada.ca/data/en/dataset/7643c948-d661-4d90-ab91-e9ac732fc737
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
Canada Energy Regulator | La Régie de l’énergie du Canada
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
Auteur
Auteur du jeu de données.
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
Champ Valeur
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
https://doi.org/10.35002/zppg-yr91
Langue
Langue(s) du jeu de données
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
Yes
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
Champ Valeur
Version
Version du jeu de données
None
Source
Source du jeu de données.
None
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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