Nearshore Bottom Patches for Pacific Canada. Version 1.0
The shallow, coastal regions of the world’s oceans are highly productive ecosystems providing important habitat for commercial, forage, endangered, and iconic species. Given the diversity of ecosystem services produced or supported by this ecosystem, a better understanding of its structure and function is central to developing an ecosystem-based approach to management. However this region termed the ‘white strip’ by marine geologists because of the general lack of high-resolution bathymetric data - is dynamic, highly variable, and difficult to access making data collection challenging and expensive. Since substrate is a key indicator of habitat in this important ecosystem, we created a continuous substrate map of Bottom Patches (BoPs) from the best available bottom type data using an approach that is simple, quantitative, and transparent making it amenable to iterative improvement as data quality and availability improve. To provide subsequent analyses (such as habitat models) with some confidence in the defined bottom type values, we developed a corresponding confidence surface based on the agreement of, and distance between observations. Such data are critical to assessments of species distributions and anthropogenic risk.
Bottom patches (BoPs) have been created to represent bottom type for the entire Pacific Canadian coast from the high high water line to a depth of 50 metres (m). As a polygon representation, the BoPs describe patches of similar substrate prescribed by depth classes and the available field observations. In the areas where no observations are available, predicted bottom type values are used. The approach is described in Gregr et al. (2013), as a spatial framework for representing nearshore ecosystems.
Accuracy of the bottom type depends on a multitude of factors but primarily the reliability and density of the bottom type observations. The horizontal accuracy of these data likely ranges from metres to 10s of metres because of the source data or data processing required. Areas with a higher data density, where the data show strong coherence, are understood to have higher accuracy. The BoPs use depth ribbons (polygons describing bathymetric ecozones) as an input. Depth ribbons for Pacific Canada were created from a high resolution (20 x 20 m2) bathymetry. Given the resolution of these data, processing was facilitated by dividing the Pacific Coast into 5 regions.
The West Coast of Vancouver Island, extending from Cape Sutil in the North past Port San Juan to the South, includes a total of 110,313 BoP polygons. Bottom Patches for Queen Charlotte Strait and Strait of Georgia regions were combined for a total of 235,754 BoP polygons. The North Central Coast region, extending from the Alaskan border in the North to Cape Caution in the South, includes a total of 431,639 BoP polygons. The Haida Gwaii region includes a total of 86,825 BoP polygons.
These data are intended for scientific research only. The developers (Fisheries and Oceans Canada, SciTech Environmental Consulting) are not responsible for damages resulting from any omissions or errors that may be contained in this dataset and expressly disclaims any warranty of fitness for any particular purpose. Developers shall not be liable for any losses, financial or otherwise, due to the use of these data. The user assumes the entire risk as to the suitability, results and performance of the dataset for their proposed use. Please credit SciTech and Fisheries and Oceans Canada as the source of the data in any maps, reports, or articles that are printed or published on paper or the Internet.
Jeux de données disponibles au téléchargement
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Nearshore Bottom Patches for Pacific Canada....PDF
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Bottom Patches for the North Central Coast of...SHP
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Bottom Patches for West Coast Vancouver IslandSHP
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Bottom Patches for Queen Charlotte and Strait...SHP
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Bottom Patches for Haida GwaiiSHP
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Nearshore Bottom Patches for Pacific CanadaEsri REST
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Nearshore Bottom Patches for Pacific CanadaEsri REST
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
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| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 02:38 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 02:38 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Biota |
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Titre
Titre du jeu de données.
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Nearshore Bottom Patches for Pacific Canada. Version 1.0 |
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Description
Une description du jeu de données.
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The shallow, coastal regions of the world’s oceans are highly productive ecosystems providing important habitat for commercial, forage, endangered, and iconic species. Given the diversity of ecosystem services produced or supported by this ecosystem, a better understanding of its structure and function is central to developing an ecosystem-based approach to management. However this region termed the ‘white strip’ by marine geologists because of the general lack of high-resolution bathymetric data - is dynamic, highly variable, and difficult to access making data collection challenging and expensive. Since substrate is a key indicator of habitat in this important ecosystem, we created a continuous substrate map of Bottom Patches (BoPs) from the best available bottom type data using an approach that is simple, quantitative, and transparent making it amenable to iterative improvement as data quality and availability improve. To provide subsequent analyses (such as habitat models) with some confidence in the defined bottom type values, we developed a corresponding confidence surface based on the agreement of, and distance between observations. Such data are critical to assessments of species distributions and anthropogenic risk. Bottom patches (BoPs) have been created to represent bottom type for the entire Pacific Canadian coast from the high high water line to a depth of 50 metres (m). As a polygon representation, the BoPs describe patches of similar substrate prescribed by depth classes and the available field observations. In the areas where no observations are available, predicted bottom type values are used. The approach is described in Gregr et al. (2013), as a spatial framework for representing nearshore ecosystems. Accuracy of the bottom type depends on a multitude of factors but primarily the reliability and density of the bottom type observations. The horizontal accuracy of these data likely ranges from metres to 10s of metres because of the source data or data processing required. Areas with a higher data density, where the data show strong coherence, are understood to have higher accuracy. The BoPs use depth ribbons (polygons describing bathymetric ecozones) as an input. Depth ribbons for Pacific Canada were created from a high resolution (20 x 20 m2) bathymetry. Given the resolution of these data, processing was facilitated by dividing the Pacific Coast into 5 regions. The West Coast of Vancouver Island, extending from Cape Sutil in the North past Port San Juan to the South, includes a total of 110,313 BoP polygons. Bottom Patches for Queen Charlotte Strait and Strait of Georgia regions were combined for a total of 235,754 BoP polygons. The North Central Coast region, extending from the Alaskan border in the North to Cape Caution in the South, includes a total of 431,639 BoP polygons. The Haida Gwaii region includes a total of 86,825 BoP polygons. These data are intended for scientific research only. The developers (Fisheries and Oceans Canada, SciTech Environmental Consulting) are not responsible for damages resulting from any omissions or errors that may be contained in this dataset and expressly disclaims any warranty of fitness for any particular purpose. Developers shall not be liable for any losses, financial or otherwise, due to the use of these data. The user assumes the entire risk as to the suitability, results and performance of the dataset for their proposed use. Please credit SciTech and Fisheries and Oceans Canada as the source of the data in any maps, reports, or articles that are printed or published on paper or the Internet. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2018-10-17 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Open Government Licence - Canada |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://open.canada.ca/data/en/dataset/6cda0f8d-110e-423d-8d7a-bf8a40eaa26e |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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Fisheries and Oceans Canada | Pêches et Océans Canada |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada; Ecosystems and Ocean Science/Pacific Science/Ecosystem Science Division, [email protected] |
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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[email protected] |
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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