Ontario Classified Point Cloud (Lidar-Derived)
The Ontario Point Cloud (Lidar-Derived) consists of points containing elevation and intensity information derived from returns collected by an airborne topographic lidar sensor. The point cloud is structured into non-overlapping 1 km by 1 km tiles in LAZ format. The following classification codes are applied to the data: * unclassified * ground * water * high noise * low noise This dataset is a compilation of lidar data from multiple acquisition projects, so specifications, parameters, accuracy and sensors may vary by project. This data is for geospatial tech specialists, and is used by government, municipalities, conservation authorities and the private sector for land use planning and environmental analysis. Related data: Raster derivatives have been created from the point clouds. These products may meet your needs and are available for direct download. For a representation of bare earth, see the Ontario Digital Terrain Model (Lidar-Derived). For a model representing all surface features, see the Ontario Digital Surface Model (Lidar-Derived).
Jeux de données disponibles au téléchargement
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Ontario Classified Point Cloud (Lidar-Derived)HTML
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Nuage de points classifiés de l’Ontario...HTML
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Original metadata (https://data.ontario.ca)HTML
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Original metadata (https://data.ontario.ca/fr)HTML
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Ontario Classified Point Cloud (Lidar-Derived)...ZIP
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OMAFRA Lidar Point Cloud 2016-18 Cochrane Lift...ZIP
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OMAFRA Lidar Point Cloud 2016-18 Peterborough...ZIP
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OMAFRA Lidar Point Cloud 2016-18 Lake Erie...ZIP
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CLOCA Lidar Point Cloud 2018 Lift Metadata...ZIP
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South Nation Lidar Point Cloud 2018-19 Lift...ZIP
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York-Lake Simcoe Lidar Point Cloud 2019 Lift...ZIP
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Ottawa River Lidar Point Cloud 2019-20 Lift...ZIP
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OMAFRA Lidar Point Cloud 2022 Lake Huron Lift...ZIP
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OMAFRA Lidar Point Cloud 2022 Lake Simcoe Lift...ZIP
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Eastern Ontario Lidar Point Cloud 2021-22 Lift...ZIP
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Huron-Georgian Bay Lidar Point Cloud 2022-23...ZIP
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Kawartha Lakes Lidar Point Cloud 2023 Lift...ZIP
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Ontario Lidar Project Extents (extracted from geohub)ZIP
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Sault Ste Marie Lidar Point Cloud 2023-24 Lift...ZIP
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Sudbury Lidar Point Cloud 2023-24 Lift...ZIP
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Thunder Bay Lidar Point Cloud 2023-24 Lift...ZIP
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Timmins Lidar Point Cloud 2024 Lift Metadata...ZIP
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GTA Lidar Point Cloud 2023 Lift Metadata...ZIP
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Cataraqui Lidar Point Cloud 2024 Lift Metadata...ZIP
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Chapleau Lidar Point Cloud 2024 Lift Metadata...ZIP
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Dryden Lidar Point Cloud 2024 Lift Metadata...ZIP
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Ignace Lidar Point Cloud 2024 Lift Metadata...ZIP
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Sioux Lookout Lidar Point Cloud 2024 Lift...ZIP
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Northeastern Ontario Lidar Point Cloud 2024...ZIP
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Atikokan Lidar Point Cloud 2024 Lift Metadata...ZIP
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 02:24 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 02:24 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Economy |
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Titre
Titre du jeu de données.
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Ontario Classified Point Cloud (Lidar-Derived) |
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Description
Une description du jeu de données.
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The Ontario Point Cloud (Lidar-Derived) consists of points containing elevation and intensity information derived from returns collected by an airborne topographic lidar sensor. The point cloud is structured into non-overlapping 1 km by 1 km tiles in LAZ format. The following classification codes are applied to the data: * unclassified * ground * water * high noise * low noise This dataset is a compilation of lidar data from multiple acquisition projects, so specifications, parameters, accuracy and sensors may vary by project. This data is for geospatial tech specialists, and is used by government, municipalities, conservation authorities and the private sector for land use planning and environmental analysis. Related data: Raster derivatives have been created from the point clouds. These products may meet your needs and are available for direct download. For a representation of bare earth, see the Ontario Digital Terrain Model (Lidar-Derived). For a model representing all surface features, see the Ontario Digital Surface Model (Lidar-Derived). |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2020-10-20 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Open Government Licence – Ontario |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://open.canada.ca/data/en/dataset/6a0c7177-24de-4eee-89dd-ef7abef427ff |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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Government of Ontario | Gouvernement de l'Ontario |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Government of Ontario; Government of Ontario; Natural Resources and Forestry, https://www.ontario.ca/feedback/contact-us?id=26930&nid=65620 |
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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