GC HR and Pay - Data Standards
Transforming human resources (HR) and pay for the Government of Canada into an integrated, flexible, and modern ecosystem is a complex challenge. To support these activities, the Human Capital Management (HCM) within Public Services and Procurement Canada (PSPC) is working to update processes, standards, and rules to govern HR and Pay data.
HR and Pay Data Standards will support trustworthy, high-quality data to easily move throughout the enterprise, as needed, enabling improved insights, decision-making, and more streamlined business processes. These Data Standards will focus on core employee data attributes within the Single Employee Profile (SEP), such as: first and last names, date of birth, first official language, preferred language, home address, mailing address, province of residence, marital status, personal contact information (email, phone), security clearance, PRI, sex at birth, and other important HR and Pay data.
These data standards are required above and beyond the GC enterprise data reference standards for the HR and Pay data domain. Progress in implementing these data standards is done through the Unified Actions for Pay (UAP) Measure 2.
Jeux de données disponibles au téléchargement
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HR and Pay Data Standard - Canadian Geographic...DOCX
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HR and Pay Data Standard - Canadian Postal CodesDOCX
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HR and Pay Data Standard - Canadian Provinces...DOCX
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HR and Pay Data Standard - Current and Past...DOCX
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HR and Pay Data Standard - Date and Time FormatDOCX
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HR and Pay Data Standard - Email Address ArchitectureDOCX
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HR and Pay Data Standard - Email Address ArchitectureDOCX
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HR and Pay Data Standard - GC ClassificationsDOCX
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HR and Pay Data Standard - GC Organization NameDOCX
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HR and Pay Data Standard - GC Position Number...DOCX
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HR and Pay Data Standard - Language Names and CodesDOCX
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HR and Pay Data Standard - Language Proficiency LevelsDOCX
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HR and Pay Data Standard - Levels of Security ScreeningDOCX
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HR and Pay Data Standard - Person Name ArchitectureDOCX
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HR and Pay Data Standard - PRI ArchitectureDOCX
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HR and Pay Data Standard - Security Screening...DOCX
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HR and Pay Data Standard - Sex Assigned at BirthDOCX
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HR and Pay Data Standard - Sex Assigned at BirthDOCX
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HR and Pay Data Standard - Telephone Number...DOCX
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Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 02:30 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 02:30 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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GC HR and Pay - Data Standards |
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Description
Une description du jeu de données.
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Transforming human resources (HR) and pay for the Government of Canada into an integrated, flexible, and modern ecosystem is a complex challenge. To support these activities, the Human Capital Management (HCM) within Public Services and Procurement Canada (PSPC) is working to update processes, standards, and rules to govern HR and Pay data. HR and Pay Data Standards will support trustworthy, high-quality data to easily move throughout the enterprise, as needed, enabling improved insights, decision-making, and more streamlined business processes. These Data Standards will focus on core employee data attributes within the Single Employee Profile (SEP), such as: first and last names, date of birth, first official language, preferred language, home address, mailing address, province of residence, marital status, personal contact information (email, phone), security clearance, PRI, sex at birth, and other important HR and Pay data. These data standards are required above and beyond the GC enterprise data reference standards for the HR and Pay data domain. Progress in implementing these data standards is done through the Unified Actions for Pay (UAP) Measure 2. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2025-03-21 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Open Government Licence - Canada |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://open.canada.ca/data/en/dataset/67c81048-e230-47f2-ad9a-38bc68f3b51e |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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Public Services and Procurement Canada | Services publics et Approvisionnement Canada |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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[email protected] |
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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