Historical 12 month Standardized Precipitation Evapotranspiration Index across Canada

Persistent, large-area droughts are among Canada’s costliest natural disasters, having major impacts on sectors such as agriculture, industry, forestry, recreation, human health and society, and ecosystems. This dataset provides 50 km gridded, 12-month Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) values across land regions of Canada. Over southern areas of the country (south of 60°N) data are from 1900-2011 while in northern areas, the time period is shorter (approximately 1950-2011). The SPEI is a commonly used drought index, which evaluates the deviation of moisture deficit calculated as the difference between precipitation and potential evapotranspiration, the latter determined by temperature. It can be calculated on a variety of temporal scales (e.g., 1, 3, 12, 24 months). The values are standardized with negative SPEI representing drier than normal conditions and positive values corresponding to wetter than normal conditions. The SPEI are calculated using precipitation and temperature input from the Canadian gridded (CANGRD) dataset. For each grid point, the data consist of consecutive monthly values that represent the SPEI values for the previous 12 months. At present, these data have been used to characterize historical drought and excessive wet periods over the Oldman and Swift Current Creek watersheds in the southern Prairies, and the Athabasca River Basin in north-central Alberta.

Supplemental Information

References:

Vicente-Serrano S.M., Begueria S., Lopez-Moreno J.I. 2010. A multiscalar drought index sensitive to global warming: The Standardized Precipitation Evapotranspiration Index. Journal of Climate 23: 1696-1718.

Bonsal, B.R. and C. Cuell. 2017. Hydro-climatic variability and extremes over the Athabasca river basin: Historical trends and projected future occurrence. Canadian Water Resources Journal, 42, 315-335, doi:10.1080/07011784.2017.1328288.

Bonsal, B.R., C. Cuell, E. Wheaton, D.J. Sauchyn, and E. Barrow. 2017. An assessment of historical and projected future hydro-climatic variability and extremes over southern watersheds in the Canadian Prairies, International Journal of Climatology, doi:10.1002/joc.4967.

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Dernière mise à jour octobre 20, 2025, 03:54 (TU)
Créé octobre 20, 2025, 03:54 (TU)
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Historical 12 month Standardized Precipitation Evapotranspiration Index across Canada
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Une description du jeu de données.

Persistent, large-area droughts are among Canada’s costliest natural disasters, having major impacts on sectors such as agriculture, industry, forestry, recreation, human health and society, and ecosystems. This dataset provides 50 km gridded, 12-month Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) values across land regions of Canada. Over southern areas of the country (south of 60°N) data are from 1900-2011 while in northern areas, the time period is shorter (approximately 1950-2011). The SPEI is a commonly used drought index, which evaluates the deviation of moisture deficit calculated as the difference between precipitation and potential evapotranspiration, the latter determined by temperature. It can be calculated on a variety of temporal scales (e.g., 1, 3, 12, 24 months). The values are standardized with negative SPEI representing drier than normal conditions and positive values corresponding to wetter than normal conditions. The SPEI are calculated using precipitation and temperature input from the Canadian gridded (CANGRD) dataset. For each grid point, the data consist of consecutive monthly values that represent the SPEI values for the previous 12 months. At present, these data have been used to characterize historical drought and excessive wet periods over the Oldman and Swift Current Creek watersheds in the southern Prairies, and the Athabasca River Basin in north-central Alberta.

Supplemental Information

References:

Vicente-Serrano S.M., Begueria S., Lopez-Moreno J.I. 2010. A multiscalar drought index sensitive to global warming: The Standardized Precipitation Evapotranspiration Index. Journal of Climate 23: 1696-1718.

Bonsal, B.R. and C. Cuell. 2017. Hydro-climatic variability and extremes over the Athabasca river basin: Historical trends and projected future occurrence. Canadian Water Resources Journal, 42, 315-335, doi:10.1080/07011784.2017.1328288.

Bonsal, B.R., C. Cuell, E. Wheaton, D.J. Sauchyn, and E. Barrow. 2017. An assessment of historical and projected future hydro-climatic variability and extremes over southern watersheds in the Canadian Prairies, International Journal of Climatology, doi:10.1002/joc.4967.

Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2018-10-24
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
Champ Valeur
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
Open Government Licence - Canada
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://open.canada.ca/data/en/dataset/55fa8f11-aa8c-4232-86da-2e370239e096
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
Environment and Climate Change Canada | Environnement et Changement climatique Canada
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur
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Auteur du jeu de données.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Type de plateforme du portail source.
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Version
Version du jeu de données
None
Source
Source du jeu de données.
None
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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