Ice cards

Ice maps produced for the prevention of flooding by ice jams and the monitoring of river ice during spring floods, winter temperatures or even during problems with ice jams. The maps are derived from radar satellite images, therefore available regardless of cloud cover, from several different sources, using algorithms to classify pixels into types of ice cover. Data is only processed and displayed on the main rivers at risk. The date the image was taken and the approximate region covered by the data is shown in the layer name. Data is added several times a week, but the frequency of revisits to each river can vary between 2 days and 2 weeks. The satellites and algorithms used according to the periods are summarized in this list: * Image prefix: period covered; source satellite; resolution of the maps produced; algorithm used * R2: 2018 - 2022; Radarsat 2; 7m; Radarsat 2; 7m; IceMap-r * 7m; IceMap-r * 7m; IceMap-r * 7m; IceMap-r * RCM; IceMap-r * RCM: 2024 - RCM: 2024 - now; Sentinal El 1; 12.5m; Arctus proprietary algorithm The different classes in the legend make it possible to differentiate the following types of ice: * Water (dark blue) : open water * Water /Smooth ice (blue) : a combination of water on ice, or spaced rafts of frasil * Smooth ice (cyan) : or black ice, the exact term for this type of ice is “columnar ice”, due to the vertical and elongated shape of the crystals that compose it. Black ice is generally transparent because it contains few or no air bubbles. It is formed by cooling, in fairly calm water, which is why it is sometimes called “thermal ice”. Its surface is very smooth. * Consolidated ice (light pink) : it includes Frasil ice or snow ice. Frasil ice forms in turbulent and very cold water. Composed of fine rounded crystals. These grains accumulate and rise to the surface to form moving ice rafts. These rafts end up close enough to freeze together (agglomerated ice). It contains a lot of air bubbles Its surface is slightly to moderately rough. * Consolidated ice with accumulations (dark pink) : ice cover formed by the stacking and freezing of various forms of moving ice. blocks that are superimposed or pieces of ice that are detached in one place and that are piled up in another. Moderately rough to very rough surface The images from Radarsat-2 and RCM are obtained through a partnership between Public Safety Canada and the MSP. The ICEMAP-R algorithm developed by INRS makes it possible to identify the type of ice according to the internal roughness of the ice (presence of air bubbles) and the roughness of the surface of the ice cover (presence of blocks and accumulations). The initial version was usable for Radarsat 2. The 2022 and 2023 RCM ice maps are given as an indication (new algorithm in progress), only data since 2024 are processed with the Icemap-R algorithm adapted to RCM. Since 2018, the MSP has also used images from Sentinel-1, a radar satellite from the European Space Agency with a resolution of 10 m, resampled to 12.5m for ice maps. The images are then processed by the firm Arctus, which uses a proprietary algorithm. The output of the various algorithms has been reclassified to obtain a comparable legend. Historical data may have presented an alternative classification. Until 2022, the legend varied between winter and thaw. The web service also contains visible satellite images from Landsat satellites (the image prefixes are then L8, L9) or Sentinel 2 (prefix S2). In this case, colored compounds (false colors to benefit from infrared bands in particular) are used to best visualize the presence of ice. From 2024, the colored compound S2 used is as follows: * Red: band 8A (Near Infrared - VNIR) 20m (resampled to 10m) * Green: band 3 (Green) 10m * Blue: band 2 (Blue) 10m * Blue: band 2 (Blue) 10mThis third party metadata element was translated using an automated translation tool (Amazon Translate).

Jeux de données disponibles au téléchargement

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• Sentinel 1 Ice Map Index (2025)GeoJSON
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• Ice Chart Web Service (WCS)WCS
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• Web mapping service for ice mapsWMS
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• Flood
• Form Descriptors
• Government information
• Ice jam
• Natural disaster
• Nature and Environment
• Science and Technology

Informations supplémentaires

• Niveau de maturité 1 (54%)
• Niveau de maturité 2 (38%)
• Niveau de maturité 3 (0%)
• Niveau de maturité 4 (0%)
• Niveau de maturité 5 (0%)
• Niveau de maturité 6 (0%)

Champ	Valeur
Dernière mise à jour	octobre 20, 2025, 02:36 (TU)
Créé	octobre 20, 2025, 02:36 (TU)
Domaine / Sujet Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.	Geoscientific Information
Titre Titre du jeu de données.	Ice cards
Description Une description du jeu de données.	Ice maps produced for the prevention of flooding by ice jams and the monitoring of river ice during spring floods, winter temperatures or even during problems with ice jams. The maps are derived from radar satellite images, therefore available regardless of cloud cover, from several different sources, using algorithms to classify pixels into types of ice cover. Data is only processed and displayed on the main rivers at risk. The date the image was taken and the approximate region covered by the data is shown in the layer name. Data is added several times a week, but the frequency of revisits to each river can vary between 2 days and 2 weeks. The satellites and algorithms used according to the periods are summarized in this list: * Image prefix: period covered; source satellite; resolution of the maps produced; algorithm used * R2: 2018 - 2022; Radarsat 2; 7m; Radarsat 2; 7m; IceMap-r * 7m; IceMap-r * 7m; IceMap-r * 7m; IceMap-r * RCM; IceMap-r * RCM: 2024 - RCM: 2024 - now; Sentinal El 1; 12.5m; Arctus proprietary algorithm The different classes in the legend make it possible to differentiate the following types of ice: * Water (dark blue) : open water * Water /Smooth ice (blue) : a combination of water on ice, or spaced rafts of frasil * Smooth ice (cyan) : or black ice, the exact term for this type of ice is “columnar ice”, due to the vertical and elongated shape of the crystals that compose it. Black ice is generally transparent because it contains few or no air bubbles. It is formed by cooling, in fairly calm water, which is why it is sometimes called “thermal ice”. Its surface is very smooth. * Consolidated ice (light pink) : it includes Frasil ice or snow ice. Frasil ice forms in turbulent and very cold water. Composed of fine rounded crystals. These grains accumulate and rise to the surface to form moving ice rafts. These rafts end up close enough to freeze together (agglomerated ice). It contains a lot of air bubbles Its surface is slightly to moderately rough. * Consolidated ice with accumulations (dark pink) : ice cover formed by the stacking and freezing of various forms of moving ice. blocks that are superimposed or pieces of ice that are detached in one place and that are piled up in another. Moderately rough to very rough surface The images from Radarsat-2 and RCM are obtained through a partnership between Public Safety Canada and the MSP. The ICEMAP-R algorithm developed by INRS makes it possible to identify the type of ice according to the internal roughness of the ice (presence of air bubbles) and the roughness of the surface of the ice cover (presence of blocks and accumulations). The initial version was usable for Radarsat 2. The 2022 and 2023 RCM ice maps are given as an indication (new algorithm in progress), only data since 2024 are processed with the Icemap-R algorithm adapted to RCM. Since 2018, the MSP has also used images from Sentinel-1, a radar satellite from the European Space Agency with a resolution of 10 m, resampled to 12.5m for ice maps. The images are then processed by the firm Arctus, which uses a proprietary algorithm. The output of the various algorithms has been reclassified to obtain a comparable legend. Historical data may have presented an alternative classification. Until 2022, the legend varied between winter and thaw. The web service also contains visible satellite images from Landsat satellites (the image prefixes are then L8, L9) or Sentinel 2 (prefix S2). In this case, colored compounds (false colors to benefit from infrared bands in particular) are used to best visualize the presence of ice. From 2024, the colored compound S2 used is as follows: * Red: band 8A (Near Infrared - VNIR) 20m (resampled to 10m) * Green: band 3 (Green) 10m * Blue: band 2 (Blue) 10m * Blue: band 2 (Blue) 10mThis third party metadata element was translated using an automated translation tool (Amazon Translate).
Étiquettes / Mots-clés Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.	Flood Form Descriptors Government information Ice jam Natural disaster Nature and Environment Science and Technology
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.) Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication Date de publication du jeu de données.	2013-04-09
Période temporelle des données (date de début) Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin) Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.

Champ	Valeur
Catégorie d’accès Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Licence Licence utilisée pour accéder au jeu de données.	Creative Commons 4.0 Attribution (CC-BY) licence – Quebec
Restrictions d’utilisation Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement Emplacement du jeu de données.	https://open.canada.ca/data/en/dataset/4a05016f-fa46-4b1d-94cf-ff45b4cb9391
Service de données Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire Propriétaire du jeu de données.	Government and Municipalities of Québec | Gouvernement et municipalités du Québec
Point de contact Qui contacter concernant l’accès ?	Government and Municipalities of Québec; Government and Municipalities of Québec; Ministère de la Sécurité publique, [email protected]
Courriel du point de contact Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur Adresse courriel de l’éditeur.	[email protected]
Auteur Auteur du jeu de données.
Courriel de l'auteur Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.

Champ	Valeur
Identifiant Identifiant unique du jeu de données.
Langue Langue(s) du jeu de données
Lien vers la description du jeu de données Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
Identifiant persistant Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Identifiant globalement unique Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
Contient des données sur des individus Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
Contient des données identifiables sur des individus Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
Contient des données autochtones Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail Type de plateforme du portail source.

Champ	Valeur
Version Version du jeu de données	None
Source Source du jeu de données.	None
Notes de version Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance Texte de provenance des données.
URL de provenance URL de provenance des données.
Résolution temporelle Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions) Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.

Champ	Valeur
Permission de la communauté autochtone Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données Communautés autochtones dont sont issues les données.

Champ	Valeur
Nombre de lignes de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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