Enhanced interpretation of regional geochemical stream sediment data from Yukon: catchment basin analysis and weighted sums modeling
Geochemical data from regional geochemistry survey samples from Yukon have undergone exploratory data analysis and principal component analysis. The results of these analyses clearly demonstrate geological control on the distribution of a number of important commodity and mineral deposit pathfinder elements. Catchment basins have been delineated for the samples and the dominant simplified geological unit in each catchment basin used to level the geochemical data where appropriate. Levelling the geochemical data in this fashion generally fails to fully account for enrichments in many commodity and mineral deposit pathfinder elements in the bedrock due to practical limitations on the resolution of the mapping and knowledge of the relative contributions of different geological units, although the resulting data interpretation is an improvement on one based solely upon raw geochemical data. Weighted sums models have been generated for the deposit types that either exist within the individual map areas covered by this report or are considered by the authors to be of exploration significance. Separate catchment maps showing the distribution of stream water pH and the concentration of elements inferred to have accumulated through hydromorphic dispersion are also provided. An additional series of maps has been generated to display weighted sums models calculated using regression of commodity and mineral deposit pathfinder elements against those principal components containing the same elements that show the strongest spatial associations with bedrock geology. Both model types have been iteratively tested using known mineral occurrences in the relevant map areas and, for the most part, are compatible with the distribution of known mineralization where sampling coverage is adequate. Geochemical anomalies unrelated to known mineral occurrences are evident in both data sets and provide possible targets for further investigation.
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Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
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| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 02:23 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 02:23 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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Enhanced interpretation of regional geochemical stream sediment data from Yukon: catchment basin analysis and weighted sums modeling |
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Description
Une description du jeu de données.
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Geochemical data from regional geochemistry survey samples from Yukon have undergone exploratory data analysis and principal component analysis. The results of these analyses clearly demonstrate geological control on the distribution of a number of important commodity and mineral deposit pathfinder elements. Catchment basins have been delineated for the samples and the dominant simplified geological unit in each catchment basin used to level the geochemical data where appropriate. Levelling the geochemical data in this fashion generally fails to fully account for enrichments in many commodity and mineral deposit pathfinder elements in the bedrock due to practical limitations on the resolution of the mapping and knowledge of the relative contributions of different geological units, although the resulting data interpretation is an improvement on one based solely upon raw geochemical data. Weighted sums models have been generated for the deposit types that either exist within the individual map areas covered by this report or are considered by the authors to be of exploration significance. Separate catchment maps showing the distribution of stream water pH and the concentration of elements inferred to have accumulated through hydromorphic dispersion are also provided. An additional series of maps has been generated to display weighted sums models calculated using regression of commodity and mineral deposit pathfinder elements against those principal components containing the same elements that show the strongest spatial associations with bedrock geology. Both model types have been iteratively tested using known mineral occurrences in the relevant map areas and, for the most part, are compatible with the distribution of known mineralization where sampling coverage is adequate. Geochemical anomalies unrelated to known mineral occurrences are evident in both data sets and provide possible targets for further investigation. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2015-08-03 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Open Government Licence - Yukon |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://open.canada.ca/data/en/dataset/411d9ede-575d-4e93-b32e-7db297dacfab |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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Government of Yukon | Gouvernement du Yukon |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Yukon Geological Survey |
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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[email protected] |
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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