Hotspots of threats affecting the occurrences of species in precarious situations

Information document concerning the results of threat analysis This document provides additional information to better understand and use the threat data produced as part of the integrated recovery approach. This data highlights the sectors where the impacts of threats on occurrences listed by the [Quebec Natural Heritage Data Center (CDPNQ)] (https://www.quebec.ca/gouvernement/gouvernement-ouvert/transparence-performance/indicateurs-statistiques/donnees-especes-situation-precaire) are the most important. # #Quelles data included in the analyses? The analyses focus on the following 67 elements (wildlife species): * Amphibians: swamp frog, boreal chorus frog, western chorus frog, purple salamander, Adirondack and Appalachian pop., mountain dusky salamander, mountain dusky salamander, Appalachian pop., Appalachian pop., northern dusky salamander,, four-toed salamander * Insects: Atlantic tawny * Mammals: pygmy weasel, rock vole, forest vole, Scots vole, Cooper's vole-lemming, northern bat, eastern pygmy bat, Gaspé shrew, Long-billed Shrew, Little Squirrel, Great Lakes Plains Pop., Great Lakes Plains Pop., Little Brown Bat, Eastern Pipistrelle * Birds: Golden Eagle, Harlequin Dipper, Eastern Pop., Eastern Pop., Pratensis Bunting, Grasshopper Pratensis,, Pratensis, Grasshopper Sparrow, Pratensis, Bicknell's Thrush, Horned Grebe, Black Tern, Short-eared Owl, Short-eared Owl, Shore Swallow, Shore Swallow, Shore Swallow, Shore Swallow, Shore Swallow, Bank Swallow, Chimney Swift, White-headed Plover, Atlantic Pop. yellow, Roseate tern * Fish: savory shad, mesh pike, vermiculated pike, vermiculated pike, madcat, copper redhorse, river knight, spring cisco, northern crapet, northern sunfish, sand stinger, sand stinger, sand stinger, yellow sturgeon, lake sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, rock rainbow, pop. from the south of the St. Lawrence Estuary * Reptiles: brown snake, northern watersnake, northern ribbonsnake, spotted snake, green snake, northern collared snake, northern collared snake, wood turtle, turtle geographic, Blanding's turtle, musky turtle, spiny softshell turtle Other species, including floristic species, could be added to the analyses. Threats: Threats are activities that, by their location, intensity, or time in which they occur, generate stress (see next section) that affects elements of biodiversity. In total, the available data concern 16 threats: * Future conversion risk: Development of residential, industrial and commercial areas; * Development of residential, industrial and commercial areas; * Future conversion risk: Annual agriculture (field crops); * Perennial agriculture; * Quarries and sandpits; * Quarries and sandpits; * Roads; * Roads; * Roads; * Roads; * Total withdrawal of forest cover; * Partial withdrawal of forest cover; * Partial removal of forest cover; * Educational treatments; * Motorized vehicles; * Boating; * Boating; * Drainage in agricultural environments; * Phragmites australis; * Rhamnus cathartica; * Increase in predation by mesopredators; * Nutrient load. # #Méthode for calculating the impact score * The method used to calculate the impact score is presented in the document Integrated Recovery Approach for Threatened or Vulnerable Species — Development of a New Tool for Conservation Planning. * The results are presented using a cartographic grid in which each 10 km x 10 km plot shows the cumulative impact of a threat on the occurrences present in this portion of territory. The cumulative impact is obtained by adding up the impact ratings of all the occurrences present within the plot. This accumulation makes it possible to identify, using a color code, the “hot spots” of a threat on occurrences. The absence of color indicates the absence of calculated or listed impacts on occurrences. The color gradient illustrates the variation in the cumulative impact of this threat on all occurrences in the plot, from the lowest score (yellow) to the highest (red). * Each threat is presented on a separate layer, while an additional layer called “Threat Compilation” shows the sum of threats across all occurrences in a plot. # #Quelle is standardized classification used for analysis? The threats analyzed were defined according to the document Standardized Classification of Threats Affecting Biodiversity — Definitions for the Quebec Conservation Data Center (CDC) v1.0, published in 2021.This third party metadata element was translated using an automated translation tool (Amazon Translate).

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Dernière mise à jour octobre 20, 2025, 02:17 (TU)
Créé octobre 20, 2025, 02:17 (TU)
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Geoscientific Information
Titre
Titre du jeu de données.
Hotspots of threats affecting the occurrences of species in precarious situations
Description
Une description du jeu de données.

Information document concerning the results of threat analysis This document provides additional information to better understand and use the threat data produced as part of the integrated recovery approach. This data highlights the sectors where the impacts of threats on occurrences listed by the [Quebec Natural Heritage Data Center (CDPNQ)] (https://www.quebec.ca/gouvernement/gouvernement-ouvert/transparence-performance/indicateurs-statistiques/donnees-especes-situation-precaire) are the most important. # #Quelles data included in the analyses? The analyses focus on the following 67 elements (wildlife species): * Amphibians: swamp frog, boreal chorus frog, western chorus frog, purple salamander, Adirondack and Appalachian pop., mountain dusky salamander, mountain dusky salamander, Appalachian pop., Appalachian pop., northern dusky salamander,, four-toed salamander * Insects: Atlantic tawny * Mammals: pygmy weasel, rock vole, forest vole, Scots vole, Cooper's vole-lemming, northern bat, eastern pygmy bat, Gaspé shrew, Long-billed Shrew, Little Squirrel, Great Lakes Plains Pop., Great Lakes Plains Pop., Little Brown Bat, Eastern Pipistrelle * Birds: Golden Eagle, Harlequin Dipper, Eastern Pop., Eastern Pop., Pratensis Bunting, Grasshopper Pratensis,, Pratensis, Grasshopper Sparrow, Pratensis, Bicknell's Thrush, Horned Grebe, Black Tern, Short-eared Owl, Short-eared Owl, Shore Swallow, Shore Swallow, Shore Swallow, Shore Swallow, Shore Swallow, Bank Swallow, Chimney Swift, White-headed Plover, Atlantic Pop. yellow, Roseate tern * Fish: savory shad, mesh pike, vermiculated pike, vermiculated pike, madcat, copper redhorse, river knight, spring cisco, northern crapet, northern sunfish, sand stinger, sand stinger, sand stinger, yellow sturgeon, lake sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, Atlantic sturgeon, black sturgeon, black sturgeon, rock rainbow, pop. from the south of the St. Lawrence Estuary * Reptiles: brown snake, northern watersnake, northern ribbonsnake, spotted snake, green snake, northern collared snake, northern collared snake, wood turtle, turtle geographic, Blanding's turtle, musky turtle, spiny softshell turtle Other species, including floristic species, could be added to the analyses. Threats: Threats are activities that, by their location, intensity, or time in which they occur, generate stress (see next section) that affects elements of biodiversity. In total, the available data concern 16 threats: * Future conversion risk: Development of residential, industrial and commercial areas; * Development of residential, industrial and commercial areas; * Future conversion risk: Annual agriculture (field crops); * Perennial agriculture; * Quarries and sandpits; * Quarries and sandpits; * Roads; * Roads; * Roads; * Roads; * Total withdrawal of forest cover; * Partial withdrawal of forest cover; * Partial removal of forest cover; * Educational treatments; * Motorized vehicles; * Boating; * Boating; * Drainage in agricultural environments; * Phragmites australis; * Rhamnus cathartica; * Increase in predation by mesopredators; * Nutrient load. # #Méthode for calculating the impact score * The method used to calculate the impact score is presented in the document Integrated Recovery Approach for Threatened or Vulnerable Species — Development of a New Tool for Conservation Planning. * The results are presented using a cartographic grid in which each 10 km x 10 km plot shows the cumulative impact of a threat on the occurrences present in this portion of territory. The cumulative impact is obtained by adding up the impact ratings of all the occurrences present within the plot. This accumulation makes it possible to identify, using a color code, the “hot spots” of a threat on occurrences. The absence of color indicates the absence of calculated or listed impacts on occurrences. The color gradient illustrates the variation in the cumulative impact of this threat on all occurrences in the plot, from the lowest score (yellow) to the highest (red). * Each threat is presented on a separate layer, while an additional layer called “Threat Compilation” shows the sum of threats across all occurrences in a plot. # #Quelle is standardized classification used for analysis? The threats analyzed were defined according to the document Standardized Classification of Threats Affecting Biodiversity — Definitions for the Quebec Conservation Data Center (CDC) v1.0, published in 2021.This third party metadata element was translated using an automated translation tool (Amazon Translate).

Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2023-11-24
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
Champ Valeur
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
Creative Commons 4.0 Attribution (CC-BY) licence – Quebec
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://open.canada.ca/data/en/dataset/391f148e-187f-4842-a27c-26c1ae5b259b
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
Government and Municipalities of Québec | Gouvernement et municipalités du Québec
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
Government and Municipalities of Québec; Government and Municipalities of Québec; Ministère de l’Environnement, Lutte contre les changements climatiques, Faune et Parcs, [email protected]
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
[email protected]
Auteur
Auteur du jeu de données.
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
Champ Valeur
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
Langue
Langue(s) du jeu de données
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
Champ Valeur
Version
Version du jeu de données
None
Source
Source du jeu de données.
None
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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