Dinoflagellate Communities in the Ports of Churchill (MB), Deception Bay (QC), Iqaluit (NU) and Milne Inlet (NU)
The data were collected during two research projects:
Development of community-based monitoring for aquatic invasive species in the Canadian Arctic - preparing for increased shipping related to resource development and climate change;
Diversity of pelagic primary producers in coastal habitats and the potential for harmful blooms in Eastern Canadian Arctic, with a focus near Iqaluit, Nunavut.
Funding was provided by Polar Knowledge Canada, Fisheries and Oceans Canada (Strategic Program for Ecosystem-based Research and Advice, Aquatic Invasive Species Program and Oceans Ocean Protection Plan) and the Nunavik Marine Region Wildlife Board.
These data are the abundance, richness and diversity of dinoflagellate communities in Canadian Arctic seaports to provide baseline data and to verify the presence of potential non-indigenous species and harmful taxa. These data can be used as a reference source for monitoring the introduction of potentially non-native species introduced into Arctic ports where shipping activities are high.
SAMPLING
Dinoflagellate samples were collected using a 20 μm (30 cm diameter) Nitex® plankton net during August in Churchill (MB) (2007 and 2015), in Deception Bay (QC ) (2016), in Iqaluit (NU) (2015 and 2019) and in Milne Inlet (2017). Samples were collected from 1 m of the surface to 1 m above the bottom.
PREPARATION : Samples were stored in 4% formaldehyde. Sample preparation and counting were performed using the Utermöhl method.
OBSERVATION : Samples were observed using an inverted microscope (NIKON Eclipse TE-2000-U) under a magnification of 200x.
ABUNDANCE : The calculation of the abundance of dinoflagellates (cell / liter) was carried out as follows: Number of cells X Volume of the bottle / Volume of the Utermöhl chamber / (pi X Radius^2 X Depth) X 1000
ENVIRONMENTAL VARIABLES
Environmental data were measured using a CTD and a Secchi disk. The time between sea ice melt and sampling was calculated by subtracting the sampling day from the breakup dates (ice concentration <1/10) which were extracted from the Canadian Ice Service records.
For further information, please consult the following paper: Dhifallah F, Rochon A, Simard N, McKindsey CW, Gosselin M, Howland KL. 2022. Dinoflagellate communities in high-risk Canadian Arctic ports. Estuarine, Coastal and Shelf Science 266:107731
Jeux de données disponibles au téléchargement
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 02:41 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 02:41 (TU) |
|
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
|
Oceans |
|
Titre
Titre du jeu de données.
|
Dinoflagellate Communities in the Ports of Churchill (MB), Deception Bay (QC), Iqaluit (NU) and Milne Inlet (NU) |
|
Description
Une description du jeu de données.
|
The data were collected during two research projects: Development of community-based monitoring for aquatic invasive species in the Canadian Arctic - preparing for increased shipping related to resource development and climate change; Diversity of pelagic primary producers in coastal habitats and the potential for harmful blooms in Eastern Canadian Arctic, with a focus near Iqaluit, Nunavut. Funding was provided by Polar Knowledge Canada, Fisheries and Oceans Canada (Strategic Program for Ecosystem-based Research and Advice, Aquatic Invasive Species Program and Oceans Ocean Protection Plan) and the Nunavik Marine Region Wildlife Board. These data are the abundance, richness and diversity of dinoflagellate communities in Canadian Arctic seaports to provide baseline data and to verify the presence of potential non-indigenous species and harmful taxa. These data can be used as a reference source for monitoring the introduction of potentially non-native species introduced into Arctic ports where shipping activities are high. SAMPLING Dinoflagellate samples were collected using a 20 μm (30 cm diameter) Nitex® plankton net during August in Churchill (MB) (2007 and 2015), in Deception Bay (QC ) (2016), in Iqaluit (NU) (2015 and 2019) and in Milne Inlet (2017). Samples were collected from 1 m of the surface to 1 m above the bottom. PREPARATION : Samples were stored in 4% formaldehyde. Sample preparation and counting were performed using the Utermöhl method. OBSERVATION : Samples were observed using an inverted microscope (NIKON Eclipse TE-2000-U) under a magnification of 200x. ABUNDANCE : The calculation of the abundance of dinoflagellates (cell / liter) was carried out as follows: Number of cells X Volume of the bottle / Volume of the Utermöhl chamber / (pi X Radius^2 X Depth) X 1000 ENVIRONMENTAL VARIABLES Environmental data were measured using a CTD and a Secchi disk. The time between sea ice melt and sampling was calculated by subtracting the sampling day from the breakup dates (ice concentration <1/10) which were extracted from the Canadian Ice Service records. For further information, please consult the following paper: Dhifallah F, Rochon A, Simard N, McKindsey CW, Gosselin M, Howland KL. 2022. Dinoflagellate communities in high-risk Canadian Arctic ports. Estuarine, Coastal and Shelf Science 266:107731 |
|
Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
|
|
|
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
|
|
|
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
|
|
|
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
|
|
|
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
|
2022-02-24 |
|
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
|
|
|
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
|
|
|
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
|
|
|
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
|
Open Government Licence - Canada |
|
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
|
|
|
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
|
https://open.canada.ca/data/en/dataset/33c2259f-c9d4-484f-8666-d52ee995cc2a |
|
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
|
|
|
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
|
Fisheries and Oceans Canada | Pêches et Océans Canada |
|
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
|
Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada, 204-984-4227, [email protected] |
|
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
|
|
|
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
|
|
|
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
|
[email protected] |
|
Auteur
Auteur du jeu de données.
|
|
|
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
|
|
|
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
|
|
|
Langue
Langue(s) du jeu de données
|
|
|
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
|
|
|
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
|
|
|
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
|
|
|
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
|
|
|
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
|
|
|
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
|
|
|
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Version
Version du jeu de données
|
None |
|
Source
Source du jeu de données.
|
None |
|
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
|
|
|
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
|
|
|
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
|
|
|
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
|
|
|
URL de provenance
URL de provenance des données.
|
|
|
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
|
|
|
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
|
|
|
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
|
|
|
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
|
|
|
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
|
|
|
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
|
|
|
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
|
|
|
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
|
|
|
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
|
|
|
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
|
|
|
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
|
|
|
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
|
0 Commentaires