Preliminary results and structural interpretations from drone lidar surveys over the Eastern Denali fault, Yukon

The Yukon Geological Survey and Kluane First Nation intend to drill a temperature gradient well near Burwash Landing, YT, to evaluate the geothermal energy potential of the area. The preferred drill site is located immediately southwest of the Eastern Denali fault (EDF), which has ruptured multiple times in the Holocene. The kinematics and recent activity of the fault are important factors to consider when developing a geothermal resource, for two purposes: 1. identifying zones of enhanced permeability due to local fault geometry and 2. assessing the seismic hazard of drilling and developing a geothermal system along an active fault. Here, we present new lidar data collected from a drone platform, which enabled the production of 30 cm spatial resolution bare-earth Digital Terrain Models (DTMs) over several segments of the EDF. These products offer a considerable increase in both spatial resolution and canopy penetration compared to existing spaceborne and airborne photogrammetric Digital Surface Models (DSMs) and DTMs of the area. We use hillshades to map segments of the EDF surface trace in detail, and we make preliminary interpretations about the structure and kinematics of the fault. Offset stream channels and hill slopes that cross the fault at high angles indicate dextral offsets ranging between 5 and 75 m. Vertical separation ranges between 0 and 20 m, varying between northeast and southwest-side up. We confirm previous interpretations that the geothermal drill site is located at a minor releasing bend in the fault. Previous fault maps based on ArcticDEM data showed multiple fault splays parallel to the EDF at the geothermal drill site, whereas the lidar data indicate strain is concentrated to a singular fault plane in this area. The EDF is characterized by a series of sediment mounds that we interpret to be positive flower structures. The higher spatial resolution achieved by the drone reveals possible compressional structures (fault tips or folds) consistent with dextral transpression on the surface of these mounds. We recommend additional drone lidar acquisition, field studies, geophysical analysis, and kinematic modeling to be carried out over the coming year.

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Dernière mise à jour octobre 20, 2025, 02:23 (TU)
Créé octobre 20, 2025, 02:23 (TU)
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Preliminary results and structural interpretations from drone lidar surveys over the Eastern Denali fault, Yukon
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The Yukon Geological Survey and Kluane First Nation intend to drill a temperature gradient well near Burwash Landing, YT, to evaluate the geothermal energy potential of the area. The preferred drill site is located immediately southwest of the Eastern Denali fault (EDF), which has ruptured multiple times in the Holocene. The kinematics and recent activity of the fault are important factors to consider when developing a geothermal resource, for two purposes: 1. identifying zones of enhanced permeability due to local fault geometry and 2. assessing the seismic hazard of drilling and developing a geothermal system along an active fault. Here, we present new lidar data collected from a drone platform, which enabled the production of 30 cm spatial resolution bare-earth Digital Terrain Models (DTMs) over several segments of the EDF. These products offer a considerable increase in both spatial resolution and canopy penetration compared to existing spaceborne and airborne photogrammetric Digital Surface Models (DSMs) and DTMs of the area. We use hillshades to map segments of the EDF surface trace in detail, and we make preliminary interpretations about the structure and kinematics of the fault. Offset stream channels and hill slopes that cross the fault at high angles indicate dextral offsets ranging between 5 and 75 m. Vertical separation ranges between 0 and 20 m, varying between northeast and southwest-side up. We confirm previous interpretations that the geothermal drill site is located at a minor releasing bend in the fault. Previous fault maps based on ArcticDEM data showed multiple fault splays parallel to the EDF at the geothermal drill site, whereas the lidar data indicate strain is concentrated to a singular fault plane in this area. The EDF is characterized by a series of sediment mounds that we interpret to be positive flower structures. The higher spatial resolution achieved by the drone reveals possible compressional structures (fault tips or folds) consistent with dextral transpression on the surface of these mounds. We recommend additional drone lidar acquisition, field studies, geophysical analysis, and kinematic modeling to be carried out over the coming year.

Étiquettes / Mots-clés
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Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2022-02-18
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
Open Government Licence - Yukon
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://open.canada.ca/data/en/dataset/28012042-8b01-40af-8254-c845675bbea4
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
Government of Yukon | Gouvernement du Yukon
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
Yukon Geological Survey
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
[email protected]
Auteur
Auteur du jeu de données.
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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Version
Version du jeu de données
None
Source
Source du jeu de données.
None
Notes de version
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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