Fishing during extreme heatwaves alters ecological interactions and increases indirect fishing mortality in a ubiquitous nearshore system
PURPOSE: The data files contained herein are meant to serve as supplementary material for a published paper regarding the effects of clam digging during extreme heat waves on predator-prey interactions and indirect fishing mortality. This page will be updated with the complete citation for the article once it is officially published.
DESCRIPTION: The increasing frequency and severity of heatwaves driven by global climate change are projected to have multifaceted ecological effects. While studies have assessed the impacts of heatwaves at the organism and population level, field-based studies documenting the effects of heatwaves on in situ ecological interactions are rare. Furthermore, studies assessing the biological and ecological implications of direct anthropogenic disturbance during heatwaves are absent. Here, we leverage mesocosm field experiments to document the effects of human activity (clam fishing) during an extreme heatwave on a ubiquitous predator-prey system at the land-sea interface: nearshore crabs and their bivalve prey. In monthly field experiments from May to September, we simulated clam fishing at low tide and subsequently returned marked, sub-legal sized clams to the sediment surface at three different tide levels; predator exclusion containers were used to protect half of the clams from crab predation. Reburrowing and mortality rates were recorded immediately after fishing and after 24- and 48 hours. Results showed that, typically, indirect fishing mortality was low and the vast majority of clams reborrowed within 24 hours. However, during an extreme heatwave in June, the clams appeared visually unhealthy during fishing and failed to reborrow, leading to near complete mortality during the heatwave. Estimates of predator activity were ≈5× higher during the heatwave compared to other months, and the majority of indirect fishing mortality was attributable to predation. When put into the context of air temperature thresholds, there was a clear shift after 30ºC, whereby clam reborrowing plummeted, and predator activity and mortality increased dramatically. Ultimately, our study provides strong field-based evidence that ecological shifts during heatwaves, facilitated by altered organismal physiology, can drive substantial indirect fishing mortality in a nearshore fishery where such mortality is otherwise low. These results not only provide support for climate driven alterations to predator-prey dynamics and ecosystem function but generate pertinent information for an ecosystem approach to fisheries management.
PARAMETERS COLLECTED: Clam size (shell length) Clam reborrowing rates Clam mortality rates Predator activity estimates Air temperature
NOTES ON QUALITY CONTROL: Data collected by Jeff Clements, Sarah Harrison, Mylène Roussel, Jillian Hunt, Brooke-Lyn Power, and Courtney Jones. Original data entry by Sarah Harrison. Data checked and validated prior to analysis by Jeff Clements. Data further checked and validated prior to publication by CADI.
PHYSICAL SAMPLE DETAILS: No physical samples retained; all observations and counts conducted directly in the field.
SAMPLING METHODS: i. Experimental fishing for soft-shell clams ii. Experimental manipulation of crab access to clams (predator inclusion/exclusion experiments) iii. Observations of clam burrowing behaviour and mortality iv. Counts of predators and scavengers within experimental manipulations v. Data mining air temperature (ECCC historical data website)
USE LIMITATION: Please contact the data custodians before attempting to use this information in support of any kind of scientific analyses.
Jeux de données disponibles au téléchargement
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 02:38 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 02:38 (TU) |
|
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
|
Biota, Environment, Oceans |
|
Titre
Titre du jeu de données.
|
Fishing during extreme heatwaves alters ecological interactions and increases indirect fishing mortality in a ubiquitous nearshore system |
|
Description
Une description du jeu de données.
|
PURPOSE: The data files contained herein are meant to serve as supplementary material for a published paper regarding the effects of clam digging during extreme heat waves on predator-prey interactions and indirect fishing mortality. This page will be updated with the complete citation for the article once it is officially published. DESCRIPTION: The increasing frequency and severity of heatwaves driven by global climate change are projected to have multifaceted ecological effects. While studies have assessed the impacts of heatwaves at the organism and population level, field-based studies documenting the effects of heatwaves on in situ ecological interactions are rare. Furthermore, studies assessing the biological and ecological implications of direct anthropogenic disturbance during heatwaves are absent. Here, we leverage mesocosm field experiments to document the effects of human activity (clam fishing) during an extreme heatwave on a ubiquitous predator-prey system at the land-sea interface: nearshore crabs and their bivalve prey. In monthly field experiments from May to September, we simulated clam fishing at low tide and subsequently returned marked, sub-legal sized clams to the sediment surface at three different tide levels; predator exclusion containers were used to protect half of the clams from crab predation. Reburrowing and mortality rates were recorded immediately after fishing and after 24- and 48 hours. Results showed that, typically, indirect fishing mortality was low and the vast majority of clams reborrowed within 24 hours. However, during an extreme heatwave in June, the clams appeared visually unhealthy during fishing and failed to reborrow, leading to near complete mortality during the heatwave. Estimates of predator activity were ≈5× higher during the heatwave compared to other months, and the majority of indirect fishing mortality was attributable to predation. When put into the context of air temperature thresholds, there was a clear shift after 30ºC, whereby clam reborrowing plummeted, and predator activity and mortality increased dramatically. Ultimately, our study provides strong field-based evidence that ecological shifts during heatwaves, facilitated by altered organismal physiology, can drive substantial indirect fishing mortality in a nearshore fishery where such mortality is otherwise low. These results not only provide support for climate driven alterations to predator-prey dynamics and ecosystem function but generate pertinent information for an ecosystem approach to fisheries management. PARAMETERS COLLECTED: Clam size (shell length) Clam reborrowing rates Clam mortality rates Predator activity estimates Air temperature NOTES ON QUALITY CONTROL: Data collected by Jeff Clements, Sarah Harrison, Mylène Roussel, Jillian Hunt, Brooke-Lyn Power, and Courtney Jones. Original data entry by Sarah Harrison. Data checked and validated prior to analysis by Jeff Clements. Data further checked and validated prior to publication by CADI. PHYSICAL SAMPLE DETAILS: No physical samples retained; all observations and counts conducted directly in the field. SAMPLING METHODS: i. Experimental fishing for soft-shell clams ii. Experimental manipulation of crab access to clams (predator inclusion/exclusion experiments) iii. Observations of clam burrowing behaviour and mortality iv. Counts of predators and scavengers within experimental manipulations v. Data mining air temperature (ECCC historical data website) USE LIMITATION: Please contact the data custodians before attempting to use this information in support of any kind of scientific analyses. |
|
Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
|
|
|
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
|
|
|
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
|
|
|
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
|
|
|
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
|
2024-12-18 |
|
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
|
|
|
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
|
|
|
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
|
|
|
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
|
Open Government Licence - Canada |
|
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
|
|
|
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
|
https://open.canada.ca/data/en/dataset/1bf057da-8280-11ef-8cce-55cc7f028297 |
|
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
|
|
|
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
|
Fisheries and Oceans Canada | Pêches et Océans Canada |
|
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
|
Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada, 506-229-7798, [email protected] |
|
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
|
|
|
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
|
|
|
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
|
[email protected] |
|
Auteur
Auteur du jeu de données.
|
|
|
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
|
|
|
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
|
|
|
Langue
Langue(s) du jeu de données
|
|
|
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
|
|
|
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
|
|
|
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
|
|
|
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
|
|
|
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
|
|
|
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
|
|
|
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Version
Version du jeu de données
|
None |
|
Source
Source du jeu de données.
|
None |
|
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
|
|
|
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
|
|
|
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
|
|
|
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
|
|
|
URL de provenance
URL de provenance des données.
|
|
|
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
|
|
|
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
|
|
|
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
|
|
|
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
|
|
|
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
|
| Champ | Valeur |
|---|---|
|
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
|
|
|
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
|
|
|
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
|
|
|
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
|
|
|
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
|
|
|
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
|
|
|
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
|
|
|
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
|
0 Commentaires