Air Quality Model Data - TO2015 Pan and Parapan American Games

Environment and Climate Change Canada's (ECCC’s) air quality model, Global Environmental Multiscale – Model of Atmospheric Chemistry (GEM-MACH v2), was run at high spatial resolution to generate daily forecasts for the Air Quality Health Index (AQHI) at Pan Am sporting venue locations and for surface air quality measurement stations across the Greater Toronto Area. The model was run for a domain covering all of Southern Ontario at a spatial resolution of 2.5-km grid spacing. The model also included updated traffic pollutant emissions, generated before the Games by using a road link-based, traffic flow model. The GEM-MACH model generated daily forecasts on an hourly interval and forecasts were available at 6am local time each morning. Numerous chemical pollutants were predicted including ozone, nitrogen dioxide, carbon monoxide, sulfur dioxide, particulate matter, among others. The air quality forecasts were placed on several data servers for dissemination (ECCC Air Quality Model experimental website, Science and Technology ECPASS website, WISDOM health information website, MSC XM-Tools website, University of Toronto AirSensor website). The data in the archive is for the high resolution GEM-MACH v2 demonstration model and is not the operational air quality forecast disseminated by the Canadian Meteorological Centre. The demonstration forecast archived here has not been corrected using the post-processing UMOS tool, a statistical algorithm based on previous model/observations correlations for a location.

A chemical objective analysis was also performed using the 2.5km GEM-MACH v2 model output and the surface observations within the model domain. The analysis is a fusion of the model and observations resulting in an improved model forecast surface map.

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Informations supplémentaires

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Champ	Valeur
Dernière mise à jour	octobre 20, 2025, 03:53 (TU)
Créé	octobre 20, 2025, 03:53 (TU)
Domaine / Sujet Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Titre Titre du jeu de données.	Air Quality Model Data - TO2015 Pan and Parapan American Games
Description Une description du jeu de données.	Environment and Climate Change Canada's (ECCC’s) air quality model, Global Environmental Multiscale – Model of Atmospheric Chemistry (GEM-MACH v2), was run at high spatial resolution to generate daily forecasts for the Air Quality Health Index (AQHI) at Pan Am sporting venue locations and for surface air quality measurement stations across the Greater Toronto Area. The model was run for a domain covering all of Southern Ontario at a spatial resolution of 2.5-km grid spacing. The model also included updated traffic pollutant emissions, generated before the Games by using a road link-based, traffic flow model. The GEM-MACH model generated daily forecasts on an hourly interval and forecasts were available at 6am local time each morning. Numerous chemical pollutants were predicted including ozone, nitrogen dioxide, carbon monoxide, sulfur dioxide, particulate matter, among others. The air quality forecasts were placed on several data servers for dissemination (ECCC Air Quality Model experimental website, Science and Technology ECPASS website, WISDOM health information website, MSC XM-Tools website, University of Toronto AirSensor website). The data in the archive is for the high resolution GEM-MACH v2 demonstration model and is not the operational air quality forecast disseminated by the Canadian Meteorological Centre. The demonstration forecast archived here has not been corrected using the post-processing UMOS tool, a statistical algorithm based on previous model/observations correlations for a location. A chemical objective analysis was also performed using the 2.5km GEM-MACH v2 model output and the surface observations within the model domain. The analysis is a fusion of the model and observations resulting in an improved model forecast surface map.
Étiquettes / Mots-clés Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.	2015 2015 Games Air Quality Health Index Environment Canada Environment and... MSC Meteorological... Nature and Environment Ontario Pan Am Parapan Am Scientific research Southern Ontario TO2015 Toronto aerosol air pollution air quality data assimilation forecast haze model nitrogen dioxide objective analysis ozone particulate matter
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.) Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication Date de publication du jeu de données.	2017-10-20
Période temporelle des données (date de début) Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin) Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.

Champ	Valeur
Catégorie d’accès Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Licence Licence utilisée pour accéder au jeu de données.	Open Government Licence - Canada
Restrictions d’utilisation Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement Emplacement du jeu de données.	https://open.canada.ca/data/en/dataset/1aa6d723-2ed2-4654-ba15-dc1df74a186d
Service de données Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire Propriétaire du jeu de données.	Environment and Climate Change Canada | Environnement et Changement climatique Canada
Point de contact Qui contacter concernant l’accès ?
Courriel du point de contact Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur Adresse courriel de l’éditeur.
Auteur Auteur du jeu de données.
Courriel de l'auteur Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.

Champ	Valeur
Identifiant Identifiant unique du jeu de données.
Langue Langue(s) du jeu de données
Lien vers la description du jeu de données Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
Identifiant persistant Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Identifiant globalement unique Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
Contient des données sur des individus Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
Contient des données identifiables sur des individus Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
Contient des données autochtones Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail Type de plateforme du portail source.

Champ	Valeur
Version Version du jeu de données	None
Source Source du jeu de données.	None
Notes de version Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance Texte de provenance des données.
URL de provenance URL de provenance des données.
Résolution temporelle Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions) Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.

Champ	Valeur
Permission de la communauté autochtone Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données Communautés autochtones dont sont issues les données.

Champ	Valeur
Nombre de lignes de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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