Detoxifying Pit Lakes by Controlled Algal Blooms: Laboratory Study and Pilot Field Trial at little Creek Pond at Vangoda Pit near Faro, Yukon, Canada
When a mine closes, the open pit left behind often fills with water that washes metals from the pit walls. This water may be toxic and cannot be disharged without further treatment. This study evaluated the possibility of using algal blooms to remove toxic metals from pit lakes. The study had two components: laboratory tests and pit lake fertilization trials. The site for the field trial was Little Creek Pond, a small collection pond located at Vangorda Pit, near Faro, Yukon. The pond receives zinc-contaminated leachate from a waste rock dump and seepage from Vangorda Pit.Leachate is water that has percolated through soil or rock containing soluble substances such as zinc and that contains certain amounts of these substances in solution. The laboratory study, using Little Creek Pond water, demonstrated that zinc could be removed by promoting an algal bloom. Its concentrations were decreased dramatically during the 56-day study (from starting concentrations of 55 mg/L down to 3 mg/L). An interesting finding was that zinc was removed if pond sediments were present, but not if they were absent. The high initial zinc concentrations may have been too toxic to allow the development of a strong algal bloom in the absence of sediments. This idea is supported by other recent studies, which reported that zinc could be removed from the water column at lower initial concentrations. During the short field season at Little Creek Pond, good algal growth was promoted on pond sediments by addition of fertilizer. This is remarkable, considering that pond water contained over 200 mg/L, a highly toxic level. Nevertheless, zinc removal was not shown in the field trial. This may be partially explained by the short time abailable to produce the algal blooms and the fact that metal laden waters were continuously seeping into Little Creek Pond during the study. Our attempt to determine if zinc removal still occurred was frustrated by our inability to calculate an accurate water balance. This was due to a lack of reliable data on seepage flows and zinc concentrations, on water volumes in the pond, and on other possible inputs into the pond from groundwater. A single measurement of zinc content in harvested algae (over 12g per kg wet weight) indicates that zinc was successfully absorbed by algae growing on sediments. However, this provides insufficient information to conclude that significant zinc removal occurred. Despite these qualified results, aquatic phytoremediation appears to be a promising, low cost alternative to conventional lime treatment which has been used at mine sites in the past. We recommend that further studies be undertaken in pit lakes that contain lower zinc concentrations, such as the Grum pit, near Faro, Yukon.
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| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 02:24 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 02:24 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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Detoxifying Pit Lakes by Controlled Algal Blooms: Laboratory Study and Pilot Field Trial at little Creek Pond at Vangoda Pit near Faro, Yukon, Canada |
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Description
Une description du jeu de données.
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When a mine closes, the open pit left behind often fills with water that washes metals from the pit walls. This water may be toxic and cannot be disharged without further treatment. This study evaluated the possibility of using algal blooms to remove toxic metals from pit lakes. The study had two components: laboratory tests and pit lake fertilization trials. The site for the field trial was Little Creek Pond, a small collection pond located at Vangorda Pit, near Faro, Yukon. The pond receives zinc-contaminated leachate from a waste rock dump and seepage from Vangorda Pit.Leachate is water that has percolated through soil or rock containing soluble substances such as zinc and that contains certain amounts of these substances in solution. The laboratory study, using Little Creek Pond water, demonstrated that zinc could be removed by promoting an algal bloom. Its concentrations were decreased dramatically during the 56-day study (from starting concentrations of 55 mg/L down to 3 mg/L). An interesting finding was that zinc was removed if pond sediments were present, but not if they were absent. The high initial zinc concentrations may have been too toxic to allow the development of a strong algal bloom in the absence of sediments. This idea is supported by other recent studies, which reported that zinc could be removed from the water column at lower initial concentrations. During the short field season at Little Creek Pond, good algal growth was promoted on pond sediments by addition of fertilizer. This is remarkable, considering that pond water contained over 200 mg/L, a highly toxic level. Nevertheless, zinc removal was not shown in the field trial. This may be partially explained by the short time abailable to produce the algal blooms and the fact that metal laden waters were continuously seeping into Little Creek Pond during the study. Our attempt to determine if zinc removal still occurred was frustrated by our inability to calculate an accurate water balance. This was due to a lack of reliable data on seepage flows and zinc concentrations, on water volumes in the pond, and on other possible inputs into the pond from groundwater. A single measurement of zinc content in harvested algae (over 12g per kg wet weight) indicates that zinc was successfully absorbed by algae growing on sediments. However, this provides insufficient information to conclude that significant zinc removal occurred. Despite these qualified results, aquatic phytoremediation appears to be a promising, low cost alternative to conventional lime treatment which has been used at mine sites in the past. We recommend that further studies be undertaken in pit lakes that contain lower zinc concentrations, such as the Grum pit, near Faro, Yukon. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2011-04-04 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Open Government Licence - Yukon |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://open.canada.ca/data/en/dataset/17a26fcb-cb0d-43f1-86b7-c146dc16d484 |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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Government of Yukon | Gouvernement du Yukon |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Yukon Geological Survey |
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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[email protected] |
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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