Statistically downscaled climate indices

High-resolution statistically downscaled climate indices relevant to climate change impacts in Canada are available at a 10 km spatial resolution and an annual temporal resolution for 1951-2100. The climate indices are based on model projections from 24 global climate models (GCMs) that participated in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). To address the needs of different user groups in Canada, agroclimate indices and other indices that were proposed by the Canadian adaptation community through a series of consultations are provided. This range of climate indices are of relevance to adaptation planning for different sectors in Canada, such as human and ecological health, agriculture and energy. Available for download are indices that represent the counts of the number of days when temperature or precipitation exceeds (or is below) a threshold value; the lengths of episodes when a particular weather/climate condition occurs; and indices that accumulate temperature departures above or below a fixed threshold.

Multi-model datasets of the statistically downscaled climate indices for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5, are available. Both multi-model ensembles and individual model output are available for download. The fifth, 25th, 50th (median), 75th and 95th percentiles of the annual ensembles are available for each climate index, from 1951-2100.

Note: Projections among climate models can vary because of differences in their underlying representation of earth system processes. Thus, the use of a multi-model ensemble approach has been demonstrated in recent scientific literature to likely provide better projected climate change information.

Further, projected future changes by statistically downscaled products are not necessarily more creditable than those by the underlying climate model outputs. In many cases, especially for absolute threshold-based indices, projections based on downscaled data have smaller spread because of the removal of model biases. However, this is not the case for all indices. Downscaling from GCM resolution to the fine resolution needed for impacts assessment increases the level of spatial detail and temporal variability to better match observations. Since these adjustments are GCM dependent, the resulting indices could have wider spread when computed from downscaled data as compared to those directly computed from GCM output. In the latter case, it is not the downscaling procedure that makes future projection more uncertain; rather, it is indicative of higher variability associated with finer spatial scale.

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Dernière mise à jour octobre 20, 2025, 03:51 (TU)
Créé octobre 20, 2025, 03:51 (TU)
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Statistically downscaled climate indices
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High-resolution statistically downscaled climate indices relevant to climate change impacts in Canada are available at a 10 km spatial resolution and an annual temporal resolution for 1951-2100. The climate indices are based on model projections from 24 global climate models (GCMs) that participated in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). To address the needs of different user groups in Canada, agroclimate indices and other indices that were proposed by the Canadian adaptation community through a series of consultations are provided. This range of climate indices are of relevance to adaptation planning for different sectors in Canada, such as human and ecological health, agriculture and energy. Available for download are indices that represent the counts of the number of days when temperature or precipitation exceeds (or is below) a threshold value; the lengths of episodes when a particular weather/climate condition occurs; and indices that accumulate temperature departures above or below a fixed threshold.

Multi-model datasets of the statistically downscaled climate indices for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5, are available. Both multi-model ensembles and individual model output are available for download. The fifth, 25th, 50th (median), 75th and 95th percentiles of the annual ensembles are available for each climate index, from 1951-2100.

Note: Projections among climate models can vary because of differences in their underlying representation of earth system processes. Thus, the use of a multi-model ensemble approach has been demonstrated in recent scientific literature to likely provide better projected climate change information.

Further, projected future changes by statistically downscaled products are not necessarily more creditable than those by the underlying climate model outputs. In many cases, especially for absolute threshold-based indices, projections based on downscaled data have smaller spread because of the removal of model biases. However, this is not the case for all indices. Downscaling from GCM resolution to the fine resolution needed for impacts assessment increases the level of spatial detail and temporal variability to better match observations. Since these adjustments are GCM dependent, the resulting indices could have wider spread when computed from downscaled data as compared to those directly computed from GCM output. In the latter case, it is not the downscaling procedure that makes future projection more uncertain; rather, it is indicative of higher variability associated with finer spatial scale.
Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2019-04-01
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
Open Government Licence - Canada
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://open.canada.ca/data/en/dataset/0a896af8-f2be-4cf5-a745-2e1792db04a1
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
Environment and Climate Change Canada | Environnement et Changement climatique Canada
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur du jeu de données.
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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Identifiant unique du jeu de données.
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Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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Version
Version du jeu de données
None
Source
Source du jeu de données.
None
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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