GC HR and Pay - Algorithmic Impact Assessment (AIA), Leveraging Artificial Intelligence (AI) for backlog reduction: AI assistant prototype

PSPC Human Capital Management aims to address and eliminate the existing backlog of pay cases by implementing an AI assistant designed to support compensation agents (CA). The primary objective of the AI assistant is to offer advice and necessary information to CAs and support them in expediating case closure. Currently, the tool is applied to synthetic data on select case types (actings) that are over 365 days old.

Adopting a hybrid-by-design approach, this initiative aims to harness the strengths of both human insight and machine efficiency. This approach enables rapid data consumption and recommendations by machines, while CAs retain decision-making authority over how the data is used, ensuring a balanced and effective resolution process.

The project will focus on aggregating relevant case data and information, assessing it for accuracy and completeness, and validating it against authoritative sources such as approved standard operating procedures (SoPs), job aids, directives, and policy documents. This comprehensive strategy aims to enhance the efficiency and accuracy of CAs work, facilitate faster case resolutions, and elevate the quality of service.

Treasury Board’s Directive on Automated Decision-Making mandates the use of the Algorithmic Impact Assessment (AIA) tool to evaluate the risks and impacts of automating any decision-making process. Additional details on the structure and use of the AIA, including how to interpret the scoring and impact levels assigned by the tool, can be found at the Algorithmic Impact Assessment tool - Canada.ca website.

Details of AIA releases:

April 2024, Version 1: testing with synthetic data began

August 2024, Version 2: testing with production data began

Jeux de données disponibles au téléchargement

Informations supplémentaires

Champ Valeur
Dernière mise à jour octobre 20, 2025, 02:39 (TU)
Créé octobre 20, 2025, 02:39 (TU)
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Titre
Titre du jeu de données.
GC HR and Pay - Algorithmic Impact Assessment (AIA), Leveraging Artificial Intelligence (AI) for backlog reduction: AI assistant prototype
Description
Une description du jeu de données.

PSPC Human Capital Management aims to address and eliminate the existing backlog of pay cases by implementing an AI assistant designed to support compensation agents (CA). The primary objective of the AI assistant is to offer advice and necessary information to CAs and support them in expediating case closure. Currently, the tool is applied to synthetic data on select case types (actings) that are over 365 days old.

Adopting a hybrid-by-design approach, this initiative aims to harness the strengths of both human insight and machine efficiency. This approach enables rapid data consumption and recommendations by machines, while CAs retain decision-making authority over how the data is used, ensuring a balanced and effective resolution process.

The project will focus on aggregating relevant case data and information, assessing it for accuracy and completeness, and validating it against authoritative sources such as approved standard operating procedures (SoPs), job aids, directives, and policy documents. This comprehensive strategy aims to enhance the efficiency and accuracy of CAs work, facilitate faster case resolutions, and elevate the quality of service.

Treasury Board’s Directive on Automated Decision-Making mandates the use of the Algorithmic Impact Assessment (AIA) tool to evaluate the risks and impacts of automating any decision-making process. Additional details on the structure and use of the AIA, including how to interpret the scoring and impact levels assigned by the tool, can be found at the Algorithmic Impact Assessment tool - Canada.ca website.

Details of AIA releases:

April 2024, Version 1: testing with synthetic data began

August 2024, Version 2: testing with production data began
Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2024-04-17
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
Champ Valeur
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
Open Government Licence - Canada
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://open.canada.ca/data/en/dataset/061ee9d1-a04a-4590-a381-df8527390f68
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
Public Services and Procurement Canada | Services publics et Approvisionnement Canada
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
Auteur
Auteur du jeu de données.
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
Champ Valeur
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
Langue
Langue(s) du jeu de données
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
Champ Valeur
Version
Version du jeu de données
None
Source
Source du jeu de données.
None
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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