April 2021

Urban trees: Protecting cities—and people—everywhere A Focus on Drumheller, Vegetation Inventory A map of vegetation inventory Month: April 2021Organization: Drumheller Resiliency and Flood Mitigation OfficeProducts: ArcMap, ArcScene, ArcGIS Online, ArcGIS Collector Drumheller’s Flood Mitigation and Climate Adaptation System is committed to achieving both greenhouse gas reduction and conservation goals through its vegetation inventory program. Over 5,000 individual shrubs and trees have been surveyed during the past few months. The data collected has provided a wide range of vegetation statistics on local variety and density, as can be seen in the displayed visuals. Each tree mapped can also be tracked for health, age and suitable replacements, providing for a sustainable urban forest that can be maintained for the welfare of both inhabitants and wildlife in one of Canada's most unique landscapes. Why is the urban tree canopy so important? How do urban trees correlate with urban inequality? Who’s using GIS to study Canada’s urban forests? Show me more urban trees! GIS data and resources Protecting urban forests the modern way: Read about how arborists in Washington, D.C. are using GIS to improve their inventorying and spatial analysis methods to better protect their urban forests. Student-led mapping locates areas in Los Angeles in need of shade equity: Learn about a student-led initiative in Los Angeles that is uncovering how uneven tree distribution reflects inequality. Visualizing and exploiting LiDAR data in ArcGIS: Read this documentation to get a better handle on bringing LiDAR data into ArcGIS so that it can be used for tree canopy analysis, for example. Kitchener GeoHub – Tree Inventory: Open tree inventory data from the City of Kitchener that you can use for your analysis projects. Cambridge GeoHub – Tree Inventory: Open tree inventory data from the City of Cambridge that you can use for your analysis projects. City of Guelph Tree Species Database: View all publicly and privately-owned trees in the City of Guelph. Datasets derived from the 2017 NYC LiDAR Capture Project: View data, captured during a 2017 LiDAR project, on tree canopy change in New York City. GIS for science: Applying mapping and spatial analytics, volume 2: Includes a chapter (Chapter 11) on urban tree canopy and its effects on quality of life.

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Champ Valeur
Dernière mise à jour mars 25, 2026, 02:21 (TU)
Créé mars 25, 2026, 02:21 (TU)
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Titre
Titre du jeu de données.
April 2021
Description
Une description du jeu de données.

Urban trees: Protecting cities—and people—everywhere A Focus on Drumheller, Vegetation Inventory A map of vegetation inventory Month: April 2021Organization: Drumheller Resiliency and Flood Mitigation OfficeProducts: ArcMap, ArcScene, ArcGIS Online, ArcGIS Collector Drumheller’s Flood Mitigation and Climate Adaptation System is committed to achieving both greenhouse gas reduction and conservation goals through its vegetation inventory program. Over 5,000 individual shrubs and trees have been surveyed during the past few months. The data collected has provided a wide range of vegetation statistics on local variety and density, as can be seen in the displayed visuals. Each tree mapped can also be tracked for health, age and suitable replacements, providing for a sustainable urban forest that can be maintained for the welfare of both inhabitants and wildlife in one of Canada's most unique landscapes. Why is the urban tree canopy so important? How do urban trees correlate with urban inequality? Who’s using GIS to study Canada’s urban forests? Show me more urban trees! GIS data and resources Protecting urban forests the modern way: Read about how arborists in Washington, D.C. are using GIS to improve their inventorying and spatial analysis methods to better protect their urban forests. Student-led mapping locates areas in Los Angeles in need of shade equity: Learn about a student-led initiative in Los Angeles that is uncovering how uneven tree distribution reflects inequality. Visualizing and exploiting LiDAR data in ArcGIS: Read this documentation to get a better handle on bringing LiDAR data into ArcGIS so that it can be used for tree canopy analysis, for example. Kitchener GeoHub – Tree Inventory: Open tree inventory data from the City of Kitchener that you can use for your analysis projects. Cambridge GeoHub – Tree Inventory: Open tree inventory data from the City of Cambridge that you can use for your analysis projects. City of Guelph Tree Species Database: View all publicly and privately-owned trees in the City of Guelph. Datasets derived from the 2017 NYC LiDAR Capture Project: View data, captured during a 2017 LiDAR project, on tree canopy change in New York City. GIS for science: Applying mapping and spatial analytics, volume 2: Includes a chapter (Chapter 11) on urban tree canopy and its effects on quality of life.
Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
7365.98
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2020-12-11
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
Champ Valeur
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
public (affichage de la valeur pour English)
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
License not specified
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://map-calendar-esricanada.hub.arcgis.com/datasets/EsriCanada::april-2021 (affichage de la valeur pour English)
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
[email protected]_EsriCanada (affichage de la valeur pour English)
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
Esri Canada (affichage de la valeur pour English)
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
[email protected] (affichage de la valeur pour English)
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
Esri Canada (affichage de la valeur pour English)
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
Auteur
Auteur du jeu de données.
[email protected]_EsriCanada
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
2021-10-20
Champ Valeur
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
9d02a858e6a04f84ae1358c034d0b53a (affichage de la valeur pour English)
Langue
Langue(s) du jeu de données
English
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
https://map-calendar-esricanada.hub.arcgis.com/datasets/EsriCanada::april-2021 (affichage de la valeur pour English)
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
Champ Valeur
Version
Version du jeu de données
None
Source
Source du jeu de données.
None
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
Esri Canada (affichage de la valeur pour English)
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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