Proportion of Conservation Protection and Human Modification
This layer shows the proportion of the landscape that is protected for conservation and includes attributes that summarize the type of protection and the amount of human modification.
Overview
Protection
Several global projects are proposing to increase the proportion of protected terrestrial areas to 30-50%. The proportion of area protected is provided for each cell. Also the proportion for two types of protection: community protected and non-community protected. Community-based Conservation Areas are territories that are managed in a way that allows for the maintenance of biodiversity, environmental services and cultural values. They may operate under different types of governance (e.g., indigenous communities, local communities, private).
Human modification
The degree of human modification across the globe for each terrestrial cell of 110 km by 110 km is shown. The human modification ranges from 0 (no modification) to 1 (high modification). For each cell, we provide the proportion of modification belonging to four different types of human activity: urban, rangeland, rainfed and irrigated agriculture. The degree of modification of the land can be used as a proxy of the cost of its restoration: the higher the modification, the higher the degradation and therefore the higher the cost of restoration.
Methods
Protection
Three proportion values of protection are provided: 'Non Community', 'Community' and 'Total'. The protection has been calculated using the WDPA (UNEP and IUCN, version December 2019) and the RAISG data (Amazonia 2019). Community protected areas encompass RAISG and those protected areas from the WDPA designated with any of the following wild cards: Aborig*, Indigen*, Commun*, Conservanc*, Local*, Region*, Trust*, Conservator*, Private*, Nature Center*. Non Community protected areas refer to those not belonging to the previous selection in the WDPA. Total protected areas is the combination of both Community and Non Community protected areas described above.
Human modification
The mean Human modification (Kennedy et al., 2019) is dimensionless and ranges from 0 (no modification) to 1 (complete modification). Kennedy et al. (2019) categorise it as:
low (between 0 and 0.1),
moderate (between 0.1 and 0.4),
high (between 0.4 and 0.7) and
very high (over 0.7).
Then, four proportion values of human modification are provided: Urban, Irrigated Agriculture, Rainfed Agriculture and Rangelands. The four classes have been derived using the Anthrome Classification Algorithm from Ellis et al. (2010) using the following key:
Urban: 11: Urban/12: Mixed settlements
Rainfed agriculture: 21: Rice villages/23: Rainfed villages/32: Residential rainfed croplands/33: Populated croplands/34: Remote croplands
Irrigated agriculture: 22: Irrigated villages/31: Residential irrigated croplands
Rangeland: 24: Pastoral villages/41: Residential rangelands/42: Populated rangelands/43: Remote rangelands
The cell id references the grid from Jetz et al. (2012).
Sources
Amazonia 2019 – Protected Areas and Indigenous Territories
Ellis, E. C., K. Klein Goldewijk, S. Siebert, D. Lightman, and N. Ramankutty. 2010. Anthropogenic transformation of the biomes, 1700 to 2000. Global Ecology and Biogeography 19(5):589-606.
Jetz, W., McPherson, J. M., and Guralnick, R. P. (2012). Integrating biodiversity distribution knowledge: toward a global map of life. Trends in Ecology and Evolution 27:151-159. DOI:10.1016/j.tree.2011.09.007
Kennedy, M. C., Oakleaf, J., Theobald, D.M., Baruch-Mordo, S., Kiesecker, J. (2018). Global Human Modification. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7283087.v1
UNEP-WCMC and IUCN (2019), Protected Planet: The World Database on Protected Areas (WDPA), Cambridge, UK: UNEP-WCMC and IUCN. Available at: www.protectedplanet.net.
Jeux de données disponibles au téléchargement
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ghm_grid_110Feature Layer
Layer 0 via ArcGIS REST API
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
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| Dernière mise à jour | septembre 11, 2026, 07:29 (TU) |
| Créé | mars 24, 2026, 21:06 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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Proportion of Conservation Protection and Human Modification |
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Description
Une description du jeu de données.
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This layer shows the proportion of the landscape that is protected for conservation and includes attributes that summarize the type of protection and the amount of human modification. Overview Protection Several global projects are proposing to increase the proportion of protected terrestrial areas to 30-50%. The proportion of area protected is provided for each cell. Also the proportion for two types of protection: community protected and non-community protected. Community-based Conservation Areas are territories that are managed in a way that allows for the maintenance of biodiversity, environmental services and cultural values. They may operate under different types of governance (e.g., indigenous communities, local communities, private). Human modification The degree of human modification across the globe for each terrestrial cell of 110 km by 110 km is shown. The human modification ranges from 0 (no modification) to 1 (high modification). For each cell, we provide the proportion of modification belonging to four different types of human activity: urban, rangeland, rainfed and irrigated agriculture. The degree of modification of the land can be used as a proxy of the cost of its restoration: the higher the modification, the higher the degradation and therefore the higher the cost of restoration. Methods Protection Three proportion values of protection are provided: 'Non Community', 'Community' and 'Total'. The protection has been calculated using the WDPA (UNEP and IUCN, version December 2019) and the RAISG data (Amazonia 2019). Community protected areas encompass RAISG and those protected areas from the WDPA designated with any of the following wild cards: Aborig*, Indigen*, Commun*, Conservanc*, Local*, Region*, Trust*, Conservator*, Private*, Nature Center*. Non Community protected areas refer to those not belonging to the previous selection in the WDPA. Total protected areas is the combination of both Community and Non Community protected areas described above. Human modification The mean Human modification (Kennedy et al., 2019) is dimensionless and ranges from 0 (no modification) to 1 (complete modification). Kennedy et al. (2019) categorise it as:
Then, four proportion values of human modification are provided: Urban, Irrigated Agriculture, Rainfed Agriculture and Rangelands. The four classes have been derived using the Anthrome Classification Algorithm from Ellis et al. (2010) using the following key: Urban: 11: Urban/12: Mixed settlements Rainfed agriculture: 21: Rice villages/23: Rainfed villages/32: Residential rainfed croplands/33: Populated croplands/34: Remote croplands Irrigated agriculture: 22: Irrigated villages/31: Residential irrigated croplands Rangeland: 24: Pastoral villages/41: Residential rangelands/42: Populated rangelands/43: Remote rangelands The cell id references the grid from Jetz et al. (2012). Sources Amazonia 2019 – Protected Areas and Indigenous Territories Ellis, E. C., K. Klein Goldewijk, S. Siebert, D. Lightman, and N. Ramankutty. 2010. Anthropogenic transformation of the biomes, 1700 to 2000. Global Ecology and Biogeography 19(5):589-606. Jetz, W., McPherson, J. M., and Guralnick, R. P. (2012). Integrating biodiversity distribution knowledge: toward a global map of life. Trends in Ecology and Evolution 27:151-159. DOI:10.1016/j.tree.2011.09.007 Kennedy, M. C., Oakleaf, J., Theobald, D.M., Baruch-Mordo, S., Kiesecker, J. (2018). Global Human Modification. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7283087.v1 UNEP-WCMC and IUCN (2019), Protected Planet: The World Database on Protected Areas (WDPA), Cambridge, UK: UNEP-WCMC and IUCN. Available at: www.protectedplanet.net. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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16848.0 |
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2020-02-05 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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public (affichage de la valeur pour English) |
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Creative Commons Attribution |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://climate.esri.ca/datasets/dfca719f9d034f3a9f0526e97b311383 (affichage de la valeur pour English) |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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greta.carrete_eowilson (affichage de la valeur pour English) |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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greta.carrete_eowilson |
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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2020-02-24 |
| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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dfca719f9d034f3a9f0526e97b311383 (affichage de la valeur pour English) |
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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English |
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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https://climate.esri.ca/datasets/dfca719f9d034f3a9f0526e97b311383 (affichage de la valeur pour English) |
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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14544 |
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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22 |
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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319968 |
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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|
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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|
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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