Global Ocean Conservation Priorities – Food Provision
Numerical ranking of the global ocean to prioritize conservation actions aimed at maximizing fisheries benefits, based on analysis by Sala et al 2021 for the National Geographic Society.
Numerical ranking of the global ocean to prioritize conservation actions
aimed at maximizing fisheries benefits. The conservation action being
prioritized is highly protected Marine Protected Areas (MPAs). Most
important pixels are ranked higher (1) and least important pixels are
ranked lower (0). Pixels ranked between 0.95-1, correspond to the most
important 5% of the ocean. Pixels ranked between 0.9-1, correspond to
the most important 10% of the ocean, and so on. Existing highly
protected MPAs represent the starting condition of the analyses and are
placed at the top of the ranking.
Variable mapped: Global priority ranking for food provision
Data Projection: Mollweide Equal Area
Mosaic Projection: Mollweide Equal Area
Extent: Global
Cell Size: 50km
Source Type: Thematic
Source: National Geographic Society
Publication:
Sala, Enric, Juan Mayorga, Darcy Bradley, Reniel B. Cabral, Trisha B.
Atwood, Arnaud Auber, William Cheung, et al. “Protecting the Global
Ocean for Biodiversity, Food and Climate.” Nature, March 17, 2021. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03371-z.
We
define the food provisioning potential of a given set of MPAs as the
change in total future catch, relative to business as-usual fisheries
management. We estimate this potential using habitat suitability maps
for 1,150 commercially exploited fish and invertebrate stocks along with
key life history and management variables including:
- Carrying capacity
- Intrinsic growth rate
- Relative mobility
- Exploitation rate
This model assumes fishing effort redistributes entirely to the remaining fishing areas following MPA establishment.
Jeux de données disponibles au téléchargement
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210923e_food_ranking_WM_1000_masked_mrf_lercImageServer
Layer None via ArcGIS REST API
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210923e_food_ranking_WM_1000_masked_mrf_lerc (Explore)HTML
Explore 210923e_food_ranking_WM_1000_masked_mrf_lerc on ArcGIS Hub
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Dernière mise à jour | mars 24, 2026, 21:06 (TU) |
| Créé | mars 24, 2026, 21:06 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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Global Ocean Conservation Priorities – Food Provision |
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Description
Une description du jeu de données.
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Numerical ranking of the global ocean to prioritize conservation actions aimed at maximizing fisheries benefits, based on analysis by Sala et al 2021 for the National Geographic Society.
Numerical ranking of the global ocean to prioritize conservation actions
aimed at maximizing fisheries benefits. The conservation action being
prioritized is highly protected Marine Protected Areas (MPAs). Most
important pixels are ranked higher (1) and least important pixels are
ranked lower (0). Pixels ranked between 0.95-1, correspond to the most
important 5% of the ocean. Pixels ranked between 0.9-1, correspond to
the most important 10% of the ocean, and so on. Existing highly
protected MPAs represent the starting condition of the analyses and are
placed at the top of the ranking.
This model assumes fishing effort redistributes entirely to the remaining fishing areas following MPA establishment. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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1238618.78 |
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2021-09-23 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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public (affichage de la valeur pour English) |
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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This work is licensed under the Esri Master License Agreement. View Summary | View Terms of Use |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://climate.esri.ca/datasets/esri::global-ocean-conservation-priorities-food-provision (affichage de la valeur pour English) |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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esri_oceans (affichage de la valeur pour English) |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Esri (affichage de la valeur pour English) |
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Esri (affichage de la valeur pour English) |
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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esri_oceans |
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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2026-02-19 |
| Champ | Valeur |
|---|---|
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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705348c783454d4685c278555810f065 (affichage de la valeur pour English) |
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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English |
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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https://climate.esri.ca/datasets/esri::global-ocean-conservation-priorities-food-provision (affichage de la valeur pour English) |
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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Esri (affichage de la valeur pour English) |
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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