Global Monthly Temperature Anomaly (1850 - present)
Climate analysis of global mean air and ocean temperature for each year compared to the 1971-2000 average provided by NOAA’s National Centers for Environmental Information. (Mature Support)
Mature Support Notice: This item is in mature support as of April 2026. A replacement item has not been identified at this time. Esri recommends updating your maps and apps to phase out use of this item. Measurements of surface air and ocean temperature are compiled from around the world each month by NOAA’s National Centers for Environmental Information and are analyzed and compared to the 1971-2000 average temperature for each location. The resulting temperature anomaly (or difference from the average) is shown in this feature service, which includes an archive going back to 1880. The 2025 values are the last that will be included and no future updates are planned. The NOAAGlobalTemp dataset is the official U.S. long-term record of global temperature data and is often used to show trends in temperature change around the world. It combines thousands of land-based station measurements from the Global Historical Climatology Network (GHCN) along with surface ocean temperature from the Extended Reconstructed Sea Surface Temperature (ERSST) analysis. These two datasets are merged into a 5-degree resolution product. A report that summarizes the data is released each month (and end of the year) by NOAA NCEI is available here. GHCN monthly mean averages for temperature and precipitation for the 1981-2010 period are also available in Living Atlas here. What can you do with this layer? Visualization: This layer can be used to plot areas where temperature was higher or lower than the historical average for each month going back to 1880. Be sure to configure the time settings in your web map to view the time series correctly. Analysis: This layer can be used as an input to a variety of geoprocessing tools, such as Space Time Cubes and other trend analyses. A version showing just the most recent month is available here.Jeux de données disponibles au téléchargement
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Monthly Temperature AnomalyFeature Layer
Layer 0 via ArcGIS REST API
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Monthly Temperature Anomaly (Explore)HTML
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Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Dernière mise à jour | juin 17, 2026, 07:42 (TU) |
| Créé | mars 24, 2026, 21:06 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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Global Monthly Temperature Anomaly (1850 - present) |
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Description
Une description du jeu de données.
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Climate analysis of global mean air and ocean temperature for each year compared to the 1971-2000 average provided by NOAA’s National Centers for Environmental Information. (Mature Support) Mature Support Notice: This item is in mature support as of April 2026. A replacement item has not been identified at this time. Esri recommends updating your maps and apps to phase out use of this item. Measurements of surface air and ocean temperature are compiled from around the world each month by NOAA’s National Centers for Environmental Information and are analyzed and compared to the 1971-2000 average temperature for each location. The resulting temperature anomaly (or difference from the average) is shown in this feature service, which includes an archive going back to 1880. The 2025 values are the last that will be included and no future updates are planned. The NOAAGlobalTemp dataset is the official U.S. long-term record of global temperature data and is often used to show trends in temperature change around the world. It combines thousands of land-based station measurements from the Global Historical Climatology Network (GHCN) along with surface ocean temperature from the Extended Reconstructed Sea Surface Temperature (ERSST) analysis. These two datasets are merged into a 5-degree resolution product. A report that summarizes the data is released each month (and end of the year) by NOAA NCEI is available here. GHCN monthly mean averages for temperature and precipitation for the 1981-2010 period are also available in Living Atlas here. What can you do with this layer? Visualization: This layer can be used to plot areas where temperature was higher or lower than the historical average for each month going back to 1880. Be sure to configure the time settings in your web map to view the time series correctly. Analysis: This layer can be used as an input to a variety of geoprocessing tools, such as Space Time Cubes and other trend analyses. A version showing just the most recent month is available here. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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0.0 |
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2020-11-24 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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public (affichage de la valeur pour English) |
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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This work is licensed under the Esri Master License Agreement. View Summary | View Terms of Use |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://climate.esri.ca/datasets/esri2::global-monthly-temperature-anomaly-1850-present (affichage de la valeur pour English) |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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esri_livefeeds2 (affichage de la valeur pour English) |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Esri (affichage de la valeur pour English) |
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Esri (affichage de la valeur pour English) |
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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esri_livefeeds2 |
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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2026-06-05 |
| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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1cfb0f94bcb042178b262d5ec1714d3c (affichage de la valeur pour English) |
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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English |
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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https://climate.esri.ca/datasets/esri2::global-monthly-temperature-anomaly-1850-present (affichage de la valeur pour English) |
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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Esri (affichage de la valeur pour English) |
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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5474304 |
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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3 |
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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16422912 |
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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|
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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|
|
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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