Global Marine Species Patterns (55km)

Global patterns of richness and average rarity for marine species, derived from habitat suitability indices from species distribution models. Cells have been clipped to GADM 3.6 coastline, and grid cells without ocean are not included.

This feature layer shows global patterns of richness and rarity for marine mammals and fishes. Values are summarized within an equal-area grid, with a grid cell area of ~3,025 km2 (approximately 55 km x 55 km in the tropics). This cell size represents the finest resolution at which currently available range map data can be used to accurately infer species presence without further habitat modeling (Hurlbert & Jetz, 2007).

Species rarity in this case refers to “average range-size rarity”, also called “range size rarity.” It is the average of the inverse global range sizes of species predicted to occur in a grid cell. Here rarity is expressed as a percentile (1-100%) from low to high.

Species richness is the number of species ranges estimated to overlap in each cell. Counts of species by taxa occurring in each grid cell are expressed as a percentile (1-100%) from low to high.

Layer attributes include average rarity of marine fish (Species rarity: fish) and mammal (Species rarity: mammals) species, marine fish (Species richness: fish) and mammal (Species richness: mammals) species richness, and average rarity (Species richness: all taxa) and richness (Species richness: all taxa) for both taxonomic groups. All values are expressed as percentiles (1-100%) from low to high. 

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Dernière mise à jour mars 24, 2026, 21:07 (TU)
Créé mars 24, 2026, 21:07 (TU)
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Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre du jeu de données.
Global Marine Species Patterns (55km)
Description
Une description du jeu de données.

Global patterns of richness and average rarity for marine species, derived from habitat suitability indices from species distribution models. Cells have been clipped to GADM 3.6 coastline, and grid cells without ocean are not included.

This feature layer shows global patterns of richness and rarity for marine mammals and fishes. Values are summarized within an equal-area grid, with a grid cell area of ~3,025 km2 (approximately 55 km x 55 km in the tropics). This cell size represents the finest resolution at which currently available range map data can be used to accurately infer species presence without further habitat modeling (Hurlbert & Jetz, 2007).

Species rarity in this case refers to “average range-size rarity”, also called “range size rarity.” It is the average of the inverse global range sizes of species predicted to occur in a grid cell. Here rarity is expressed as a percentile (1-100%) from low to high.

Species richness is the number of species ranges estimated to overlap in each cell. Counts of species by taxa occurring in each grid cell are expressed as a percentile (1-100%) from low to high.

Layer attributes include average rarity of marine fish (Species rarity: fish) and mammal (Species rarity: mammals) species, marine fish (Species richness: fish) and mammal (Species richness: mammals) species richness, and average rarity (Species richness: all taxa) and richness (Species richness: all taxa) for both taxonomic groups. All values are expressed as percentiles (1-100%) from low to high. 

Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
684520.0
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2021-03-25
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
public (affichage de la valeur pour English)
Licence
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MOL_LivingAtlasPublisher (affichage de la valeur pour English)
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Auteur du jeu de données.
MOL_LivingAtlasPublisher
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Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
2021-05-11
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Identifiant unique du jeu de données.
bf2862f403b94411ac2428dc9c9bce03 (affichage de la valeur pour English)
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Version du jeu de données
None
Source
Source du jeu de données.
None
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Texte de provenance des données.
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
121187
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
20
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
2423740
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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