Bioclimate Projections: (02) Mean Diurnal Range
This layer displays projected mean diurnal range four future time periods and three greenhouse gas scenarios from the CMIP6 climate models, based on data provided by WorldClim. (Retiring)
Retirement Notice: This beta item will be retired in December 2026. A new version of this item is available for your use. Esri recommends updating your maps and apps to use the new version.
This layer represents CMIP6 future projections of mean diurnal range. Diurnal range is a measure of daily daytime to nighttime temperature range. However, this layer provides the mean of the monthly temperature ranges (monthly maximum minus monthly minimum). Since the climate data inputs are monthly or averaged months across multiple years, this calculation uses recorded temperature fluctuation within a month to capture diurnal temperature range. Using monthly averages in this manner is mathematically equivalent to calculating the temperature range for each day in a month, and averaging these values for the month.
WorldClim produced this projection as part of a series of 19 bioclimate variables identified by the USGS and provides this description:
"Bioclimatic variables are derived from the monthly temperature and rainfall values in order to generate more biologically meaningful variables. These are often used in species distribution modeling and related ecological modeling techniques. The bioclimatic variables represent annual trends (e.g., mean annual temperature, annual precipitation) seasonality (e.g., annual range in temperature and precipitation) and extreme or limiting environmental factors (e.g., temperature of the coldest and warmest month, and precipitation of the wet and dry quarters). A quarter is a period of three months (1/4 of the year)."
Time Extent: averages from 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100
Units: deg C
Cell Size: 2.5 minutes (~5 km)
Source Type: Stretched
Pixel Type: 32 Bit Float
Data Projection: GCS WGS84
Mosaic Projection: GCS WGS84
Extent: Global
Source: WorldClim CMIP6 Bioclimate
Climate Scenarios
The CMIP6 climate experiments use Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) to model future climate scenarios. Each SSP pairs a human/community behavior component with the traditional RCP greenhouse gas forcing from the previous CMIP5. Three SSPs were chosen by Esri to be included in the service based on user requests: SSP2 4.5, SSP3 7.0 and SSP5 8.5.
SSP
Scenario
Estimated warming
(2041–2060)
Estimated warming
(2081–2100)
Very likely range in °C
(2081–2100)
SSP2-4.5
intermediate GHG emissions:
CO2 emissions around current levels until 2050, then falling but not reaching net zero by 2100
2.0 °C
2.7 °C
2.1 – 3.5
SSP3-7.0
high GHG emissions:
CO2 emissions double by 2100
2.1 °C
3.6 °C
2.8 – 4.6
SSP5-8.5
very high GHG emissions:
CO2 emissions triple by 2075
2.4 °C
4.4 °C
3.3 – 5.7
While the 8.5 scenario is no longer generally considered likely, SSP3 7.0 has been included and is considered the high end of possibilities. SSP5 8.5 has been retained since many organizations report to this threshold. The warming associated with SSP2 4.5 is equivalent to the global targets set at the 2021 United Nations COP26 meetings in Glasgow.
Processing the Climate Data
WorldClim provides 20-year averaged outputs for the various SSPs from 24 global climate models. A selection of 13 models were averaged for each variable and time based on Mahony et al 2022. These models included ACCESS-ESM1-5, BCC-CSM2-MR, CanESM5, CNRM-ESM2-1, EC-Earth3-Veg, GFDL-ESM4, GISS-E2-1-G, INM-CM5-0, IPSL-CM6A-LR, MIROC6, MPI-ESM1-2-HR, MRI-ESM2-0, UKESM1-0-LL. GFDL-ESM4 was not available for SSP2 4.5 or SSP5 8.5.
Accessing the Multidimensional Information
The time and SSP scenario are built into the layer using a multidimensional raster. Enable the time slider to move across the 20-year average periods. In ArcGIS Online and Pro, use the Multidimensional Filter to select the SSP (SSP2 4.5 is the default).
What can you do with this layer?
These multidimensional imagery tiles support analysis using ArcGIS Online or Pro. Use the Bioclimate Baseline layer to see the difference in pixels and calculate change from the historic period into the future. Use the Multidimensional tab in ArcGIS Pro to access a variety of useful tools. Each layer or variable can be styled using the Image Display options.
Known Quality Issues
Each model is downscaled from ~100km resolution to ~5km resolution by WorldClim. Some artifacts are inevitable, especially at a global scale. Some variables have distinct transitions, especially in Greenland. Also, SSP2 4.5 has missing data for several variables in Antarctica.
Related Layers
Bioclimate 1 Annual Mean Temperature
Bioclimate 2 Mean Diurnal Range
Bioclimate 3 Isothermality
Bioclimate 4 Temperature Seasonality
Bioclimate 5 Max Temperature of Warmest Month
Bioclimate 6 Min Temperature Of Coldest Month
Bioclimate 7 Temperature Annual Range
Bioclimate 8 Mean Temperature Of Wettest Quarter
Bioclimate 9 Mean Temperature Of Driest Quarter
Bioclimate 10 Mean Temperature Of Warmest Quarter
Bioclimate 11 Mean Temperature Of Coldest Quarter
Bioclimate 12 Annual Precipitation
Bioclimate 13 Precipitation Of Wettest Month
Bioclimate 14 Precipitation Of Driest Month
Bioclimate 15 Precipitation Seasonality
Bioclimate 16 Precipitation Of Wettest Quarter
Bioclimate 17 Precipitation Of Driest Quarter
Bioclimate 18 Precipitation Of Warmest Quarter
Bioclimate 19 Precipitation Of Coldest Quarter
Bioclimate Baseline 1970-2000
Jeux de données disponibles au téléchargement
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Bioclimate_Projections__Mean_Diurnal_RangeImageServer
Layer None via ArcGIS REST API
-
Bioclimate_Projections__Mean_Diurnal_Range (Explore)HTML
Explore Bioclimate_Projections__Mean_Diurnal_Range on ArcGIS Hub
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
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| Dernière mise à jour | mars 24, 2026, 21:07 (TU) |
| Créé | mars 24, 2026, 21:07 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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Bioclimate Projections: (02) Mean Diurnal Range |
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Description
Une description du jeu de données.
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This layer displays projected mean diurnal range four future time periods and three greenhouse gas scenarios from the CMIP6 climate models, based on data provided by WorldClim. (Retiring) Retirement Notice: This beta item will be retired in December 2026. A new version of this item is available for your use. Esri recommends updating your maps and apps to use the new version. This layer represents CMIP6 future projections of mean diurnal range. Diurnal range is a measure of daily daytime to nighttime temperature range. However, this layer provides the mean of the monthly temperature ranges (monthly maximum minus monthly minimum). Since the climate data inputs are monthly or averaged months across multiple years, this calculation uses recorded temperature fluctuation within a month to capture diurnal temperature range. Using monthly averages in this manner is mathematically equivalent to calculating the temperature range for each day in a month, and averaging these values for the month. WorldClim produced this projection as part of a series of 19 bioclimate variables identified by the USGS and provides this description: Time Extent: averages from 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100
Climate Scenarios The CMIP6 climate experiments use Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) to model future climate scenarios. Each SSP pairs a human/community behavior component with the traditional RCP greenhouse gas forcing from the previous CMIP5. Three SSPs were chosen by Esri to be included in the service based on user requests: SSP2 4.5, SSP3 7.0 and SSP5 8.5. SSP Scenario Estimated warming Estimated warming Very likely range in °C SSP2-4.5 intermediate GHG emissions: 2.0 °C 2.7 °C 2.1 – 3.5 SSP3-7.0 high GHG emissions: 2.1 °C 3.6 °C 2.8 – 4.6 SSP5-8.5 very high GHG emissions: 2.4 °C 4.4 °C 3.3 – 5.7 While the 8.5 scenario is no longer generally considered likely, SSP3 7.0 has been included and is considered the high end of possibilities. SSP5 8.5 has been retained since many organizations report to this threshold. The warming associated with SSP2 4.5 is equivalent to the global targets set at the 2021 United Nations COP26 meetings in Glasgow. Processing the Climate Data WorldClim provides 20-year averaged outputs for the various SSPs from 24 global climate models. A selection of 13 models were averaged for each variable and time based on Mahony et al 2022. These models included ACCESS-ESM1-5, BCC-CSM2-MR, CanESM5, CNRM-ESM2-1, EC-Earth3-Veg, GFDL-ESM4, GISS-E2-1-G, INM-CM5-0, IPSL-CM6A-LR, MIROC6, MPI-ESM1-2-HR, MRI-ESM2-0, UKESM1-0-LL. GFDL-ESM4 was not available for SSP2 4.5 or SSP5 8.5. Accessing the Multidimensional Information The time and SSP scenario are built into the layer using a multidimensional raster. Enable the time slider to move across the 20-year average periods. In ArcGIS Online and Pro, use the Multidimensional Filter to select the SSP (SSP2 4.5 is the default). These multidimensional imagery tiles support analysis using ArcGIS Online or Pro. Use the Bioclimate Baseline layer to see the difference in pixels and calculate change from the historic period into the future. Use the Multidimensional tab in ArcGIS Pro to access a variety of useful tools. Each layer or variable can be styled using the Image Display options. Known Quality Issues Each model is downscaled from ~100km resolution to ~5km resolution by WorldClim. Some artifacts are inevitable, especially at a global scale. Some variables have distinct transitions, especially in Greenland. Also, SSP2 4.5 has missing data for several variables in Antarctica. Related Layers Bioclimate 1 Annual Mean Temperature |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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781677.58 |
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2022-05-12 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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public (affichage de la valeur pour English) |
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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This work is licensed under the Esri Master License Agreement. View Summary | View Terms of Use |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://climate.esri.ca/datasets/esri::bioclimate-projections-02-mean-diurnal-range (affichage de la valeur pour English) |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Esri (affichage de la valeur pour English) |
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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esri_environment |
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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2025-08-30 |
| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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8012b34e8c854d6fbcfe4eab437ea397 (affichage de la valeur pour English) |
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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English |
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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https://climate.esri.ca/datasets/esri::bioclimate-projections-02-mean-diurnal-range (affichage de la valeur pour English) |
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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Esri (affichage de la valeur pour English) |
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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