About the Developers
Our Team Three geography students are coming together to promote climate resilience in the face of extreme heat events. The Clever Cartographers have diverse backgrounds in geography, geomatics, statistics, and public health. The Clever Cartographers aims to help the municipality of Toronto and Toronto residents understand the sustainable resources that Toronto provides to residents in climate emergencies. Elysia Fuller-Thomson, MSc Student Community Elysia Fuller-Thomson, MSc Student Elysia is a first-year masters student in Geography and Planning at the University of Toronto. She researches common air pollutants (nitrogen oxides, ozone, sulphur dioxide, and benzene) in a city of diverse pollutant sources, Hamilton, ON. In collaboration with the City of Hamilton and Environment Hamilton, Elysia implements field sampling, laboratory analysis, and land use regression modelling in order to gather ward-level and subpopulation specific observations to better understand which regions and what socioeconomic categories are most impacted by local air pollution exposure. In her free time, Elysia loves to explore the city and country around her by foot, bike, canoe, and much more! Amanda Norton, PhD Student Amanda Norton, PhD Student My research is focused on methods measuring spatial health exposures. I hypothesize that individuals living in urban areas with increased socioeconomic disadvantage are at a higher risk of air pollutant (NO2 and PM2.5) exposure and that these disparities can be more effectively modelled through improved exposure measurements at small spatial resolutions. To answer the question of disproportionate poor air quality exposure risk, I have two aims: 1) to define and identify socioeconomic disadvantage and 2) to define, measure, and model air pollutant exposure. As I develop measurement methods that best capture these two interacting health exposures, I will utilize novel modelling methods to reduce exposure measurement error. Scarlett Rakowska, MSc Student Scarlett Rakowska, MSc Student Scarlett Rakowska is a masters student interested in the microscale urban heat island (UHI) effect on active transportation. The objective of this research is to look at the UHI effect to investigate if we can predict heat exposure on active transportation using remote sensing techniques. Land Surface Temperature (LST) methods and meteorological data were collected in real-time using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in specific routes involving various surface materials and vegetation in the Greater Toronto Hamilton Area (GTHA). My research will contribute and improve planning in cities through remote sensing to help understand the relationship between exercise/activity and heat health effects on active transportation.
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Ce jeu de données est vide
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
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| Dernière mise à jour | mars 24, 2026, 22:47 (TU) |
| Créé | mars 24, 2026, 22:47 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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About the Developers |
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Description
Une description du jeu de données.
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Our Team Three geography students are coming together to promote climate resilience in the face of extreme heat events. The Clever Cartographers have diverse backgrounds in geography, geomatics, statistics, and public health. The Clever Cartographers aims to help the municipality of Toronto and Toronto residents understand the sustainable resources that Toronto provides to residents in climate emergencies. Elysia Fuller-Thomson, MSc Student Community Elysia Fuller-Thomson, MSc Student Elysia is a first-year masters student in Geography and Planning at the University of Toronto. She researches common air pollutants (nitrogen oxides, ozone, sulphur dioxide, and benzene) in a city of diverse pollutant sources, Hamilton, ON. In collaboration with the City of Hamilton and Environment Hamilton, Elysia implements field sampling, laboratory analysis, and land use regression modelling in order to gather ward-level and subpopulation specific observations to better understand which regions and what socioeconomic categories are most impacted by local air pollution exposure. In her free time, Elysia loves to explore the city and country around her by foot, bike, canoe, and much more! Amanda Norton, PhD Student Amanda Norton, PhD Student My research is focused on methods measuring spatial health exposures. I hypothesize that individuals living in urban areas with increased socioeconomic disadvantage are at a higher risk of air pollutant (NO2 and PM2.5) exposure and that these disparities can be more effectively modelled through improved exposure measurements at small spatial resolutions. To answer the question of disproportionate poor air quality exposure risk, I have two aims: 1) to define and identify socioeconomic disadvantage and 2) to define, measure, and model air pollutant exposure. As I develop measurement methods that best capture these two interacting health exposures, I will utilize novel modelling methods to reduce exposure measurement error. Scarlett Rakowska, MSc Student Scarlett Rakowska, MSc Student Scarlett Rakowska is a masters student interested in the microscale urban heat island (UHI) effect on active transportation. The objective of this research is to look at the UHI effect to investigate if we can predict heat exposure on active transportation using remote sensing techniques. Land Surface Temperature (LST) methods and meteorological data were collected in real-time using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in specific routes involving various surface materials and vegetation in the Greater Toronto Hamilton Area (GTHA). My research will contribute and improve planning in cities through remote sensing to help understand the relationship between exercise/activity and heat health effects on active transportation. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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3642.17 |
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2022-02-22 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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public (affichage de la valeur pour English) |
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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License not specified |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://clever-cartophers-toronto-heat-response-utoronto.hub.arcgis.com/datasets/867b238da6f2453587eea3bd663952e9 (affichage de la valeur pour English) |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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nortonam_utoronto (affichage de la valeur pour English) |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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nortonam_utoronto |
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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2022-02-23 |
| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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867b238da6f2453587eea3bd663952e9 (affichage de la valeur pour English) |
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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English |
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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https://clever-cartophers-toronto-heat-response-utoronto.hub.arcgis.com/datasets/867b238da6f2453587eea3bd663952e9 (affichage de la valeur pour English) |
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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