Traffic Volumes - Midblock Vehicle Speed, Volume and Classification Counts

The City of Toronto's Transportation Services Division collects short-term traffic count data across the City on an ad-hoc basis to support a variety of safety initiatives and projects.

The data available in this repository are a full collection of Speed, Volume and Classification Counts conducted across the City since 1993.

The two most common types of short-term traffic counts are Turning Movement Counts and Speed / Volume / Classification Counts.

Turning Movement Count data, comprised of motor vehicle, bicycle and pedestrian movements through intersections, can be found here.

Speed / Volume / Classification Counts are collected using pneumatic rubber tubes installed across the roadway.

This dataset is a critical input into transportation safety initiatives, infrastructure design and program design such as speed limit changes, signal coordination studies, traffic calming and complete street designs.

Each Speed / Volume / Classification Count is comprised of motor vehicle count data collected over a continuous 24-hour to 168-hour period (1-7 days), at a single location. A handful of non-standard 2-week counts are also included. Some key notes about these counts include:

Not all counts have complete speed and classification data. These data are provided for locations and dates only where they exist.
Raw data are recorded in 15-minute intervals.
Raw data are recorded separately for each direction of traffic movement. Some data are only available for one direction, even if the street is two-way.
Within each 15 minute interval, speed data are aggregated into approximately 5 km/h increments.
Within each 15 minute interval, classification data are aggregated into vehicle type bins by the number of axles, according to the FHWA classification system attached below.

The following files showing different views of the data are available:

Data Dictionary (svc_data_dictionary.xlsx): Provides a detailed definition of every data field in all files.
Summary Data (svc_summary_data): Provides metadata about every Speed / Volume / Classification Count available, including information about the count location and count date, as well as summary data about each count (total vehicle volumes, average daily volumes, a.m. and p.m. peak hour volumes, average / 85 percentile / 95 percentile speeds, where available, and heavy vehicle percentage, where available).
Most Recent Count Data (svc_most_recent_summary_data): Provides metadata about the most recent Speed / Volume / Classification Count data available at each location for which a count exists, including information about the count location and count date, as well as the summary data provided in the “Summary Data” file (see above).
Raw Data: Raw data is available in 15-minute intervals, and is distributed into one of three different file types based on the count type: volume-only, speed and volume, or classification and volume.
- If you’re looking for 15-minute data for a specific count, identify the count type and count date, then download the raw data file associated with the count type and period.
- If you’re looking for volume data for all count types, you will need to download and aggregate all three file types for a given period.
- Volume Raw Data (svc_raw_data_volume_yyyy_yyyy): These files—grouped by 5-10 year interval—provide volume data in 15-minute intervals, for each direction separately. You will find the raw data for volume-only counts (ATR_VOLUME) here.
- Speed and Volume Raw Data (svc_raw_data_speed_yyyy_yyyy): These files—grouped by 5-10 year interval—provide volume data aggregated into speed bins in approximately 5 km/h increments. Speed data are not available for all counts. You will find the raw data for speed and volume counts (ATR_SPEED_VOLUME) here.
- Classification and Volume Raw Data (svc_raw_data_classification_yyyy_yyyy): These files—grouped by 5-10 year interval—provide volume data aggregated into vehicle type bins by the number of axles, according to the FHWA classification system. Classification data are not available for all counts. You will find the raw data for classification and volume counts (VEHICLE_CLASS) here.
FHWA Classification Reference (fhwa_classification.png): Provides a reference for the FHWA classification system.

This dataset references the City of Toronto's Street Centreline dataset, Intersection File dataset and Street Traffic Signal dataset.

Jeux de données disponibles au téléchargement

Informations supplémentaires

Champ	Valeur
Dernière mise à jour	décembre 17, 2025, 18:39 (TU)
Créé	décembre 17, 2025, 18:39 (TU)
Domaine / Sujet Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.	Transportation
Titre Titre du jeu de données.	Traffic Volumes - Midblock Vehicle Speed, Volume and Classification Counts
Description Une description du jeu de données.	The City of Toronto's Transportation Services Division collects short-term traffic count data across the City on an ad-hoc basis to support a variety of safety initiatives and projects. The data available in this repository are a full collection of Speed, Volume and Classification Counts conducted across the City since 1993. The two most common types of short-term traffic counts are Turning Movement Counts and Speed / Volume / Classification Counts. Turning Movement Count data, comprised of motor vehicle, bicycle and pedestrian movements through intersections, can be found here. Speed / Volume / Classification Counts are collected using pneumatic rubber tubes installed across the roadway. This dataset is a critical input into transportation safety initiatives, infrastructure design and program design such as speed limit changes, signal coordination studies, traffic calming and complete street designs. Each Speed / Volume / Classification Count is comprised of motor vehicle count data collected over a continuous 24-hour to 168-hour period (1-7 days), at a single location. A handful of non-standard 2-week counts are also included. Some key notes about these counts include: Not all counts have complete speed and classification data. These data are provided for locations and dates only where they exist. Raw data are recorded in 15-minute intervals. Raw data are recorded separately for each direction of traffic movement. Some data are only available for one direction, even if the street is two-way. Within each 15 minute interval, speed data are aggregated into approximately 5 km/h increments. Within each 15 minute interval, classification data are aggregated into vehicle type bins by the number of axles, according to the FHWA classification system attached below. The following files showing different views of the data are available: *Data Dictionary (svc_data_dictionary.xlsx): Provides a detailed definition of every data field in all files. Summary Data (svc_summary_data): Provides metadata about every Speed / Volume / Classification Count available, including information about the count location and count date, as well as summary data about each count (total vehicle volumes, average daily volumes, a.m. and p.m. peak hour volumes, average / 85 percentile / 95 percentile speeds, where available, and heavy vehicle percentage, where available). Most Recent Count Data (svc_most_recent_summary_data):* Provides metadata about the most recent Speed / Volume / Classification Count data available at each location for which a count exists, including information about the count location and count date, as well as the summary data provided in the “Summary Data” file (see above). Raw Data: Raw data is available in 15-minute intervals, and is distributed into one of three different file types based on the count type: volume-only, speed and volume, or classification and volume. If you’re looking for 15-minute data for a specific count, identify the count type and count date, then download the raw data file associated with the count type and period. If you’re looking for volume data for all count types, you will need to download and aggregate all three file types for a given period. Volume Raw Data (svc_raw_data_volume_yyyy_yyyy): These files—grouped by 5-10 year interval—provide volume data in 15-minute intervals, for each direction separately. You will find the raw data for volume-only counts (ATR_VOLUME) here. Speed and Volume Raw Data (svc_raw_data_speed_yyyy_yyyy): These files—grouped by 5-10 year interval—provide volume data aggregated into speed bins in approximately 5 km/h increments. Speed data are not available for all counts. You will find the raw data for speed and volume counts (ATR_SPEED_VOLUME) here. Classification and Volume Raw Data (svc_raw_data_classification_yyyy_yyyy): These files—grouped by 5-10 year interval—provide volume data aggregated into vehicle type bins by the number of axles, according to the FHWA classification system. Classification data are not available for all counts. You will find the raw data for classification and volume counts (VEHICLE_CLASS) here. *FHWA Classification Reference (fhwa_classification.png):* Provides a reference for the FHWA classification system. This dataset references the City of Toronto's Street Centreline dataset, Intersection File dataset and Street Traffic Signal dataset.
Étiquettes / Mots-clés Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.	atr traffic-speed traffic-volume truck-volume vehicle-classification
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.) Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication Date de publication du jeu de données.	2025-01-30
Période temporelle des données (date de début) Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin) Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.

Champ	Valeur
Catégorie d’accès Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Licence Licence utilisée pour accéder au jeu de données.	License not specified
Restrictions d’utilisation Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement Emplacement du jeu de données.	https://open.toronto.ca/dataset/traffic-volumes-midblock-vehicle-speed-volume-and-classification-counts
Service de données Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire Propriétaire du jeu de données.	Transportation Services, Transportation Data & Analytics, [email protected]
Point de contact Qui contacter concernant l’accès ?
Courriel du point de contact Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur Adresse courriel de l’éditeur.	[email protected]
Auteur Auteur du jeu de données.	[email protected]
Courriel de l'auteur Adresse courriel de l’auteur.	[email protected]
Date d’accès Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.

Champ	Valeur
Identifiant Identifiant unique du jeu de données.
Langue Langue(s) du jeu de données
Lien vers la description du jeu de données Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
Identifiant persistant Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Identifiant globalement unique Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
Contient des données sur des individus Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
Contient des données identifiables sur des individus Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
Contient des données autochtones Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail Type de plateforme du portail source.

Champ	Valeur
Version Version du jeu de données	None
Source Source du jeu de données.	None
Notes de version Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance Texte de provenance des données.
URL de provenance URL de provenance des données.
Résolution temporelle Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions) Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.

Champ	Valeur
Permission de la communauté autochtone Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données Communautés autochtones dont sont issues les données.

Champ	Valeur
Nombre de lignes de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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