Nuage de points classifiés de l’Ontario (données dérivées de LiDAR)

Le nuage de points classifiés de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) est constitué de points contenant des renseignements sur l’élévation et l’intensité provenant des retours recueillis par un capteur LiDAR topographique aérien.

De nombreux ensembles de données du nuage de points lidar de l’Ontario ont été mis à la disposition du gouvernement du Canada pour téléchargement direct par l’entremise du portail fédéral du gouvernement ouvert sous l’enregistrement Nuages de points lidar - Série CanÉlévation. Les instructions pour le téléchargement de données en lot sont disponibles dans le document d’instructions de téléchargement lié à cette page. Pour télécharger des vignettes individuelles, zoomez sur la carte dans CarrefourGéo et cliquez sur une vignette pour afficher une fenêtre contextuelle contenant un lien de téléchargement. 

Consultez le document Soutien IGO – Directives sur la commande de données importantes [DOCX] pour obtenir une copie des données pour les projets qui ne peuvent pas encore être téléchargés directement. Les données peuvent être demandées par zone de projet ou par ensemble de vignettes. Pour déterminer quel projet contient la zone qui vous intéresse ou pour afficher des vignettes individuellement, zoomez sur la carte et cliquez. Pour commander de plusieurs vignettes à la fois, cliquez sur le lien dans la section Documents supplémentaires ci-dessous pour télécharger l’index des vignettes en format shapefile. La taille des données par zone de projet est indiquée ci-dessous. 

Ces données sont destinées aux spécialistes de la technologie géospatiale et sont utilisées par le gouvernement, les municipalités, les offices de protection de la nature et le secteur privé aux fins d’aménagement du territoire et d’analyses environnementales. 

Le nuage de points est structuré en tuiles adjacentes de 1 km sur 1 km au format LAZ. 

Les codes de classification suivants sont appliqués aux données :

  • non classifié;
  • terrain;
  • eau;
  • bruit élevé;
  • bruit faible.

Puisque l’ensemble de données est une compilation de données LiDAR provenant de plusieurs projets d’acquisition, les spécifications, les paramètres, la précision et les capteurs peuvent varier selon le projet. 

Consultez le guide d’utilisation détaillé et les rapports de métadonnées de l’entrepreneur ci-dessous pour obtenir de plus amples renseignements, notamment sur l’interprétation de l’indice de placement des commandes de données. 

Les dérivés matriciels ont été créés à partir des nuages de points. Ces produits peuvent répondre à vos besoins et peuvent être téléchargés directement. Pour une représentation du terrain nu, voir le Modèle numérique de terrain de l’Ontario (données dérivées de LiDAR). Pour un modèle représentant toutes les caractéristiques de surface, voir le Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de LiDAR). 

Vous pouvez surveiller la disponibilité et l’état d’avancement des projets LiDAR sur la carte « Couverture LiDAR en Ontario » sur la page du Programme de cartographie d'altimétriques de l'Ontario du CarrefourGéo Ontario.

Documents supplémentaires

Ensembles de produits

  • OMAFRA Lidar 2016-18 - Cochrane - 442 GB
  • OMAFRA Lidar 2016-18 - Lake Erie - 1.22 TB
  • OMAFRA Lidar 2016-18 - Peterborough - 443 GB
  • LEAP 2009 - 22.9 GB
  • CLOCA 2018 - 36.2 GB
  • South Nation 2018-19 - 72.4 GB
  • GTA 2014 - 57.6 GB
  • GTA 2015 - 63.4 GB
  • Brampton 2015 - 5.9 GB
  • Peel 2016 - 49.2 GB
  • Milton 2017 - 15.3 GB
  • Halton 2018 - 73 GB
  • Haliburton 2019 - 17.2 GB
  • York Region-Lake Simcoe 2019 - 75 GB
  • Rivière Outaouais 2019-20 - 836 GB
  • Lac Nipissing 2020 - 700 GB
  • Ottawa-Gatineau 2019-20 - 551 GB
  • OMAFRA Lidar 2022 - Lake Huron - 204 GB
  • OMAFRA Lidar 2022 - Lake Simcoe - 154 GB
  • Belleville 2022 - 1.09 TB
  • Eastern Ontario 2021-22 - 1.5 TB
  • Huron Shores 2021 - 35.5 GB
  • Muskoka 2018 - 72.1 GB
  • Muskoka 2021 - 74.2 GB
  • Muskoka 2023 - 532 GB
  • Digital Elevation Data to Support Flood Mapping 2022-26 :
    • Huron-Georgian Bay 2022 - 1.37 TB
    • Huron-Georgian Bay 2023 - 257 GB
    • Huron-Georgian Bay 2023 Bruce - 95.2 GB
    • Kawartha Lakes 2023 - 385 GB
    • Sault Ste Marie 2023-24 - 1.15 TB
    • Sudbury 2023-24 - 741 GB
    • Thunder Bay 2023-24 - 654 GB
    • Timmins 2024 - 318 GB
    • Cataraqui 2024 - 50.5 GB
    • Chapleau 2024 - 127 GB
    • Dryden 2024 - 187 GB
    • Ignace 2024 - 10.7 GB
    • Northeastern Ontario 2024-25 - 792 GB
    • Sioux Lookout 2024 - 112 GB
    • Atikokan 2024 - 64 GB
    • Manitoulin 2024 - 375 GB
    • Central East 2025 - 380 GB
    • Kenora 2025 - 31.3 GB
    • Rainy River 2025 - 203 GB
    • Upper Thames-Grand River 2025 - 461 GB
    • Lower Thames 2025 - 120 GB
    • Parry Sound 2025 - 46.9 GB
  • GTA 2023 - 985 GB

État
Actives: Les données sont continuellement mises à jour 

Fréquence de mise à jour des données
Au besoin: Les données sont mises à jour au besoin 

Personne-resource
Ministère des Richesses naturelles de l'Ontario - Information géospatiale de l'Ontario, [email protected]

Jeux de données disponibles au téléchargement

Ce jeu de données est vide

Informations supplémentaires

Champ Valeur
Dernière mise à jour août 21, 2026, 07:55 (TU)
Créé mars 25, 2026, 01:52 (TU)
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Titre
Titre du jeu de données.
Nuage de points classifiés de l’Ontario (données dérivées de LiDAR)
Description
Une description du jeu de données.

Le nuage de points classifiés de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) est constitué de points contenant des renseignements sur l’élévation et l’intensité provenant des retours recueillis par un capteur LiDAR topographique aérien.

De nombreux ensembles de données du nuage de points lidar de l’Ontario ont été mis à la disposition du gouvernement du Canada pour téléchargement direct par l’entremise du portail fédéral du gouvernement ouvert sous l’enregistrement Nuages de points lidar - Série CanÉlévation. Les instructions pour le téléchargement de données en lot sont disponibles dans le document d’instructions de téléchargement lié à cette page. Pour télécharger des vignettes individuelles, zoomez sur la carte dans CarrefourGéo et cliquez sur une vignette pour afficher une fenêtre contextuelle contenant un lien de téléchargement. 

Consultez le document Soutien IGO – Directives sur la commande de données importantes [DOCX] pour obtenir une copie des données pour les projets qui ne peuvent pas encore être téléchargés directement. Les données peuvent être demandées par zone de projet ou par ensemble de vignettes. Pour déterminer quel projet contient la zone qui vous intéresse ou pour afficher des vignettes individuellement, zoomez sur la carte et cliquez. Pour commander de plusieurs vignettes à la fois, cliquez sur le lien dans la section Documents supplémentaires ci-dessous pour télécharger l’index des vignettes en format shapefile. La taille des données par zone de projet est indiquée ci-dessous. 

Ces données sont destinées aux spécialistes de la technologie géospatiale et sont utilisées par le gouvernement, les municipalités, les offices de protection de la nature et le secteur privé aux fins d’aménagement du territoire et d’analyses environnementales. 

Le nuage de points est structuré en tuiles adjacentes de 1 km sur 1 km au format LAZ. 

Les codes de classification suivants sont appliqués aux données :

  • non classifié;
  • terrain;
  • eau;
  • bruit élevé;
  • bruit faible.

Puisque l’ensemble de données est une compilation de données LiDAR provenant de plusieurs projets d’acquisition, les spécifications, les paramètres, la précision et les capteurs peuvent varier selon le projet. 

Consultez le guide d’utilisation détaillé et les rapports de métadonnées de l’entrepreneur ci-dessous pour obtenir de plus amples renseignements, notamment sur l’interprétation de l’indice de placement des commandes de données. 

Les dérivés matriciels ont été créés à partir des nuages de points. Ces produits peuvent répondre à vos besoins et peuvent être téléchargés directement. Pour une représentation du terrain nu, voir le Modèle numérique de terrain de l’Ontario (données dérivées de LiDAR). Pour un modèle représentant toutes les caractéristiques de surface, voir le Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de LiDAR). 

Vous pouvez surveiller la disponibilité et l’état d’avancement des projets LiDAR sur la carte « Couverture LiDAR en Ontario » sur la page du Programme de cartographie d'altimétriques de l'Ontario du CarrefourGéo Ontario.

Documents supplémentaires

Ensembles de produits

  • OMAFRA Lidar 2016-18 - Cochrane - 442 GB
  • OMAFRA Lidar 2016-18 - Lake Erie - 1.22 TB
  • OMAFRA Lidar 2016-18 - Peterborough - 443 GB
  • LEAP 2009 - 22.9 GB
  • CLOCA 2018 - 36.2 GB
  • South Nation 2018-19 - 72.4 GB
  • GTA 2014 - 57.6 GB
  • GTA 2015 - 63.4 GB
  • Brampton 2015 - 5.9 GB
  • Peel 2016 - 49.2 GB
  • Milton 2017 - 15.3 GB
  • Halton 2018 - 73 GB
  • Haliburton 2019 - 17.2 GB
  • York Region-Lake Simcoe 2019 - 75 GB
  • Rivière Outaouais 2019-20 - 836 GB
  • Lac Nipissing 2020 - 700 GB
  • Ottawa-Gatineau 2019-20 - 551 GB
  • OMAFRA Lidar 2022 - Lake Huron - 204 GB
  • OMAFRA Lidar 2022 - Lake Simcoe - 154 GB
  • Belleville 2022 - 1.09 TB
  • Eastern Ontario 2021-22 - 1.5 TB
  • Huron Shores 2021 - 35.5 GB
  • Muskoka 2018 - 72.1 GB
  • Muskoka 2021 - 74.2 GB
  • Muskoka 2023 - 532 GB
  • Digital Elevation Data to Support Flood Mapping 2022-26 :
    • Huron-Georgian Bay 2022 - 1.37 TB
    • Huron-Georgian Bay 2023 - 257 GB
    • Huron-Georgian Bay 2023 Bruce - 95.2 GB
    • Kawartha Lakes 2023 - 385 GB
    • Sault Ste Marie 2023-24 - 1.15 TB
    • Sudbury 2023-24 - 741 GB
    • Thunder Bay 2023-24 - 654 GB
    • Timmins 2024 - 318 GB
    • Cataraqui 2024 - 50.5 GB
    • Chapleau 2024 - 127 GB
    • Dryden 2024 - 187 GB
    • Ignace 2024 - 10.7 GB
    • Northeastern Ontario 2024-25 - 792 GB
    • Sioux Lookout 2024 - 112 GB
    • Atikokan 2024 - 64 GB
    • Manitoulin 2024 - 375 GB
    • Central East 2025 - 380 GB
    • Kenora 2025 - 31.3 GB
    • Rainy River 2025 - 203 GB
    • Upper Thames-Grand River 2025 - 461 GB
    • Lower Thames 2025 - 120 GB
    • Parry Sound 2025 - 46.9 GB
  • GTA 2023 - 985 GB

État
Actives: Les données sont continuellement mises à jour 

Fréquence de mise à jour des données
Au besoin: Les données sont mises à jour au besoin 

Personne-resource
Ministère des Richesses naturelles de l'Ontario - Information géospatiale de l'Ontario, [email protected]
Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
7.06
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
5e98d0ffe653448b9de061addd12eda1 (affichage de la valeur pour English)
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2020-08-25
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
Champ Valeur
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
public (affichage de la valeur pour English)
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
Open Government Licence – Ontario
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://ontariogeohub-fr-lio.opendata.arcgis.com/datasets/mnrf::nuage-de-points-classifiés-de-lontario-données-dérivées-de-lidar (affichage de la valeur pour English)
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
OntarioProvincialMapping (affichage de la valeur pour English)
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
Ontario Ministry of Natural Resources and Forestry (affichage de la valeur pour English)
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
[email protected] (affichage de la valeur pour English)
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
Ontario Ministry of Natural Resources and Forestry (affichage de la valeur pour English)
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
Auteur
Auteur du jeu de données.
OntarioProvincialMapping
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
2026-08-14
Champ Valeur
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
5e98d0ffe653448b9de061addd12eda1 (affichage de la valeur pour English)
Langue
Langue(s) du jeu de données
English
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
https://ontariogeohub-fr-lio.opendata.arcgis.com/datasets/mnrf::nuage-de-points-classifiés-de-lontario-données-dérivées-de-lidar (affichage de la valeur pour English)
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
Champ Valeur
Version
Version du jeu de données
None
Source
Source du jeu de données.
None
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
Ministère des Richesses naturelles de l'Ontario (affichage de la valeur pour English)
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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