Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de LiDAR)
Le modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) est un ensemble de données raster qui fournit une représentation des éléments en surface et du terrain provenant d’un nuage de points LiDAR classifiés.
L’ensemble de données d’Information sur les terres de l’Ontario du modèle numérique de surface de l’Ontario (MNS) (données dérivées de LiDAR) est un produit raster qui fournit une représentation des éléments en surface et du terrain provenant d’un nuage de points LiDAR classifiés.
Ces données sont destinées aux spécialistes de la technologie géospatiale et sont utilisées par le gouvernement, les municipalités, les offices de protection de la nature et le secteur privé aux fins d’aménagement du territoire et d’analyses environnementales.
Un MNS correspond à la surface réfléchissante la plus élevée des éléments saisis par le capteur. Cette surface est aussi appelée « première surface réfléchissante ».
Le MNS peut comprendre ce qui suit :
- cimes des arbres;
- toits et sommets de tours;
- poteaux téléphoniques;
- autres éléments naturels ou artificiels;
- la surface du terrain s’il n’y a aucune couverture végétale.
Les données du MNS sont disponibles en tuiles adjacentes de 1 km sur 1 km regroupées en ensembles à télécharger. Puisque l’ensemble de données est une compilation de données LiDAR provenant de plusieurs projets d’acquisition, les spécifications, les paramètres et les capteurs peuvent varier selon le projet.
Faites un zoom avant sur la carte ci-dessus, puis cliquez sur votre zone d’intérêt ou utilisez l’index des tuiles ci-dessous pour déterminer le ou les ensembles que vous voulez télécharger.
Pour obtenir de plus amples renseignements sur cet ensemble de données, consultez le guide d’utilisation ci-dessous.
Vous pouvez surveiller la disponibilité et l’état d’avancement des projets LiDAR sur la carte « Couverture LiDAR en Ontario » sur la page du Programme de cartographie d'altimétriques de l'Ontario du CarrefourGéo Ontario.
Service de streaming web raster
Vous pouvez accéder aux données via nos services de raster Web. Pour plus d'informations et des didacticiels, lisez le Guide de l'utilisateur des services de raster Web de l'Ontario (document en anglais seulement).
Si vous avez des questions sur l'utilisation des services Web Raster, envoyez un courriel à l'Information géospatiale de l'Ontario [email protected].
- https://ws.geoservices.lrc.gov.on.ca/arcgis5/rest/services/Elevation/Ontario_DTM_LidarDerived/ImageServer
- https://intra.ws.geoservices.lrc.gov.on.ca/arcgis5/rest/services/Elevation/Ontario_DTM_LidarDerived/ImageServer (les utilisateurs internes du gouvernement de l'Ontario)
Documents supplémentaires
- MNS de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) - Guide de l’utilisateur [DOCX]
- OMAFRA Lidar 2016-2018 - Cochrane - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- OMAFRA Lidar 2016-2018 - Peterborough - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- OMAFRA Lidar 2016-2018 - Lake Erie - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- CLOCA Lidar 2018 - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- South Nation Lidar 2018-19 - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- OMAFRA Lidar 2022 - Lake Huron - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- OMAFRA Lidar 2022 - Lake Simcoe - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- Huron-Georgian Bay 2022-23 - Additional Contractor Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Kawartha Lakes 2023 - Additional Contractor Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Sault Ste Marie 2023-24 - Additional Contractor Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Sudbury 2023-24 - Additional Contractor Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Thunder Bay 2023-24 - Additional Contractor Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Timmins 2024 - Additional Contractor Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Cataraqui Lidar 2024 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Chapleau Lidar 2024 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Dryden-Ignace-Sioux Lookout Lidar 2024 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Atikokan Lidar 2024 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Manitoulin Lidar 2024 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Central East Lidar 2025 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Kenora Lidar 2025 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Northeastern Ontario Lidar 2024-25 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Rainy River Lidar 2025 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Upper Thames-Grand River Lidar 2025 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Parry Sound Lidar 2025 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- MNS de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) - Empreintes des produits (SHP)
- LiDAR de l'Ontario - Empreintes des projets (SHP)
Ensembles de produits
Download links for the Ontario DSM (Lidar-Derived) [DOCX] (document en anglais seulement)
Projets :
- LEAP 2009
- GTA 2014-18
- OMAFRA 2016-18
- CLOCA 2018
- South Nation CA 2018-19
- Muskoka 2018-23
- Haliburton 2019
- York-Lake Simcoe 2019
- Ottawa River 2019-20
- Ottawa-Gatineau 2019-20
- Lake Nipissing 2020
- Hamilton-Niagara 2021
- Huron Shores 2021
- Eastern Ontario 2021-22
- OMAFRA Lake Huron 2022
- OMAFRA Lake Simcoe 2022
- Belleville 2022
- Digital Elevation Data to Support Flood Mapping 2022-26
- Huron-Georgian Bay 2022-23
- Kawartha Lakes 2023
- Sault Ste Marie 2023-24
- Sudbury 2023-24
- Thunder Bay 2023-24
- Timmins 2024
- Cataraqui 2024
- Chapleau 2024
- Dryden 2024
- Ignace 2024
- Northeastern Ontario 2024-25
- Sioux Lookout 2024
- Atikokan 2024
- Manitoulin 2024
- Central East 2025
- Kenora 2025
- Rainy River 2025
- Upper Thames-Grand River 2025
- Lower Thames 2025
- Parry Sound 2025
- GTA 2023
État
Actives: Les données sont continuellement mises à jour
Fréquence de mise à jour des données
Au besoin: Les données sont mises à jour au besoin
Personne-resource
Ministère des Richesses naturelles de l'Ontario - Information géospatiale de l'Ontario, [email protected]
Jeux de données disponibles au téléchargement
Ce jeu de données est vide
Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Dernière mise à jour | août 21, 2026, 07:55 (TU) |
| Créé | mars 25, 2026, 01:52 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) |
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Description
Une description du jeu de données.
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Le modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) est un ensemble de données raster qui fournit une représentation des éléments en surface et du terrain provenant d’un nuage de points LiDAR classifiés. L’ensemble de données d’Information sur les terres de l’Ontario du modèle numérique de surface de l’Ontario (MNS) (données dérivées de LiDAR) est un produit raster qui fournit une représentation des éléments en surface et du terrain provenant d’un nuage de points LiDAR classifiés.
Les données du MNS sont disponibles en tuiles adjacentes de 1 km sur 1 km regroupées en ensembles à télécharger. Puisque l’ensemble de données est une compilation de données LiDAR provenant de plusieurs projets d’acquisition, les spécifications, les paramètres et les capteurs peuvent varier selon le projet. Service de streaming web raster Vous pouvez accéder aux données via nos services de raster Web. Pour plus d'informations et des didacticiels, lisez le Guide de l'utilisateur des services de raster Web de l'Ontario (document en anglais seulement).
Documents supplémentaires
Ensembles de produits
État |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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4.03 |
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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346a8b6c8ef4412789c9faba5a7f4ec2 (affichage de la valeur pour English) |
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2020-08-25 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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public (affichage de la valeur pour English) |
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Open Government Licence – Ontario |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://ontariogeohub-fr-lio.opendata.arcgis.com/datasets/mnrf::modèle-numérique-de-surface-de-lontario-données-dérivées-de-lidar (affichage de la valeur pour English) |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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OntarioProvincialMapping (affichage de la valeur pour English) |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Ontario Ministry of Natural Resources and Forestry (affichage de la valeur pour English) |
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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[email protected] (affichage de la valeur pour English) |
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Ontario Ministry of Natural Resources and Forestry (affichage de la valeur pour English) |
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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OntarioProvincialMapping |
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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2026-08-13 |
| Champ | Valeur |
|---|---|
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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346a8b6c8ef4412789c9faba5a7f4ec2 (affichage de la valeur pour English) |
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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English |
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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https://ontariogeohub-fr-lio.opendata.arcgis.com/datasets/mnrf::modèle-numérique-de-surface-de-lontario-données-dérivées-de-lidar (affichage de la valeur pour English) |
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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Ministère des Richesses naturelles de l'Ontario - Information géospatiale de l'Ontario (affichage de la valeur pour English) |
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
|---|---|
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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|
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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|
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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