Grizzly Bear - Data - BC Cumulative Effects Framework - 2019 Assessment
NOTE: This dataset is the result of an analysis of many input layers and as such the accuracy, currency, and completeness of the dataset cannot be relied upon for operational use.
Please refer to the BC Cumulative Effects Grizzly Bear Value website for all cumulative effects related project information, as well as documents related to this dataset, such as protocols, reports and online tools.
The British Columbia Cumulative Effects Framework (BC CEF) Grizzly Bear 2019 Condition Assessment is a strategic, broad scale (provincial) assessment of the status of Grizzly Bear population and habitat indicators in 2019. The conceptual model used for this assessment is derived from the Interim Assessment Protocol for Grizzly Bear in British Columbia (Tier 1 Provincial Scale Grizzly Bear Assessment Protocol) prepared for British Columbia’s Cumulative Effects Framework Values Foundation Steering Committee, 2017 (https://www2.gov.bc.ca/gov/content/environment/natural-resource-stewardship/cumulative-effects-framework/value-assessments-protocols).
This dataset was generated from existing summaries of grizzly bear status, mortality data, Geographic Information System (GIS) data, and results from spatial modelling. The assessment units are the BC Landscape Units (see link below in Lineage Statement) to assess the mortality and habitat at the landscape scale, as they are analogous to the home range size of a female grizzly bear. The data inputs used in the GIS analysis that generated this assessment dataset are from 2018, and relied on the availability of data that cover the full extent of the province. More detailed information may be available at the regional or sub-regional level that can inform finer scale grizzly bear assessments for operational land and resource decision making. Please refer to the BC Cumulative Effects website linked above for information on regional or sub-regional CEF projects.
The data represented here corresponds to the following published reports:
Current Condition Report for Grizzly Bear in the Omineca Region- 2019 Analysis (March 2022)
Current Condition Report for Grizzly Bear in the West Coast Region- 2019 Analysis (March 2022)
Current Condition Report for Grizzly Bear in the Kootenay-Boundary Region- 2019 Analysis (May 2023)
Current Condition Report for Grizzly Bear in the Cariboo Region - 2019 Analysis (Nov 2024)
The data also includes assessment units in the following regions, not corresponding to a published report at this time: - Northeast Natural Resource Region - South Coast Natural Resource Region - Skeena Natural Resource Region (Assessment units not within Skeena Sustainable Assessment Forum area)
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Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
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| Dernière mise à jour | octobre 19, 2025, 23:22 (TU) |
| Créé | octobre 19, 2025, 23:22 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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Grizzly Bear - Data - BC Cumulative Effects Framework - 2019 Assessment |
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Description
Une description du jeu de données.
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NOTE: This dataset is the result of an analysis of many input layers and as such the accuracy, currency, and completeness of the dataset cannot be relied upon for operational use. Please refer to the BC Cumulative Effects Grizzly Bear Value website for all cumulative effects related project information, as well as documents related to this dataset, such as protocols, reports and online tools. The British Columbia Cumulative Effects Framework (BC CEF) Grizzly Bear 2019 Condition Assessment is a strategic, broad scale (provincial) assessment of the status of Grizzly Bear population and habitat indicators in 2019. The conceptual model used for this assessment is derived from the Interim Assessment Protocol for Grizzly Bear in British Columbia (Tier 1 Provincial Scale Grizzly Bear Assessment Protocol) prepared for British Columbia’s Cumulative Effects Framework Values Foundation Steering Committee, 2017 (https://www2.gov.bc.ca/gov/content/environment/natural-resource-stewardship/cumulative-effects-framework/value-assessments-protocols). This dataset was generated from existing summaries of grizzly bear status, mortality data, Geographic Information System (GIS) data, and results from spatial modelling. The assessment units are the BC Landscape Units (see link below in Lineage Statement) to assess the mortality and habitat at the landscape scale, as they are analogous to the home range size of a female grizzly bear. The data inputs used in the GIS analysis that generated this assessment dataset are from 2018, and relied on the availability of data that cover the full extent of the province. More detailed information may be available at the regional or sub-regional level that can inform finer scale grizzly bear assessments for operational land and resource decision making. Please refer to the BC Cumulative Effects website linked above for information on regional or sub-regional CEF projects. The data represented here corresponds to the following published reports: Current Condition Report for Grizzly Bear in the Omineca Region- 2019 Analysis (March 2022) Current Condition Report for Grizzly Bear in the West Coast Region- 2019 Analysis (March 2022) Current Condition Report for Grizzly Bear in the Kootenay-Boundary Region- 2019 Analysis (May 2023) Current Condition Report for Grizzly Bear in the Cariboo Region - 2019 Analysis (Nov 2024) The data also includes assessment units in the following regions, not corresponding to a published report at this time: - Northeast Natural Resource Region - South Coast Natural Resource Region - Skeena Natural Resource Region (Assessment units not within Skeena Sustainable Assessment Forum area) |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2022-07-27 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Access Only |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/grizzly-bear-data-bc-cumulative-effects-framework-2019-assessment |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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Collaborative Stewardship and Cumulative Effects Management |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Lianne Scott |
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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[email protected] |
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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http://www2.gov.bc.ca/gov/content/environment/natural-resource-stewardship/cumulative-effects-framework |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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