Broad Ecosystem Inventory Wildlife Habitat Ratings Interpretations for Mammals

The Broad Ecosystem Inventory (BEI) Classification provides broad regional information about the distribution of ecosystems throughout the province and the value of these ecosystems to wildlife. This work is done in order to facilitate the use of wildlife information in broad provincial and regional land and resource planning initiatives. Broad Ecosystem Units are mapped based on imagery of the provincial land base generally captured at a scale of 1:250,000. BEI mapping represents forest conditions from approximately 1995 to 2000.

The BEI Classification was used to produce wildlife habitat capability and suitability mapping following Provincial Wildlife Habitat Ratings (WHR) Standards (Resource Inventory Committee 1999). Habitat classifications were based on BEI units. BEI units were evaluated and rated to determine the habitat potential (capability) and current habitat conditions (suitability) for selected wild ungulates and furbearers within each seral stage within each Broad Ecosystem Unit (and related site modifier variation) within the framework of Ecosections and Biogeoclimatic Sub-zone/Variants for their ability to supply the species’ necessary life requisites. Regional Wildlife and Habitat biologists, technicians, Forest Ecosystem Specialists, and consulting species experts provided species habitat ratings for each region of the province.

Wildlife habitat capability and suitability mapping was completed for the following wild ungulates and furbearers: Northwestern Moose, Alaskan Moose, Shiras' Moose, Bison, Rocky Mountain Elk, Roosevelt Elk, Columbian Black-tailed Deer, Rocky Mountain Mule Deer, Sitka Black-tailed Deer, White-tailed Deer, Dakota White-tailed Deer, Northwestern White-tailed Deer, Boreal Woodland Caribou, Mountain Woodland Caribou, Northern Woodland Caribou, Lynx, Bobcat, and American Badger. Habitat mapping followed Provincial Wildlife Habitat Ratings (WHR) Standards (Resource Inventory Committee 1999).

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Champ	Valeur
Dernière mise à jour	octobre 19, 2025, 23:25 (TU)
Créé	octobre 19, 2025, 23:25 (TU)
Domaine / Sujet Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Titre Titre du jeu de données.	Broad Ecosystem Inventory Wildlife Habitat Ratings Interpretations for Mammals
Description Une description du jeu de données.	The Broad Ecosystem Inventory (BEI) Classification provides broad regional information about the distribution of ecosystems throughout the province and the value of these ecosystems to wildlife. This work is done in order to facilitate the use of wildlife information in broad provincial and regional land and resource planning initiatives. Broad Ecosystem Units are mapped based on imagery of the provincial land base generally captured at a scale of 1:250,000. BEI mapping represents forest conditions from approximately 1995 to 2000. The BEI Classification was used to produce wildlife habitat capability and suitability mapping following Provincial Wildlife Habitat Ratings (WHR) Standards (Resource Inventory Committee 1999). Habitat classifications were based on BEI units. BEI units were evaluated and rated to determine the habitat potential (capability) and current habitat conditions (suitability) for selected wild ungulates and furbearers within each seral stage within each Broad Ecosystem Unit (and related site modifier variation) within the framework of Ecosections and Biogeoclimatic Sub-zone/Variants for their ability to supply the species’ necessary life requisites. Regional Wildlife and Habitat biologists, technicians, Forest Ecosystem Specialists, and consulting species experts provided species habitat ratings for each region of the province. Wildlife habitat capability and suitability mapping was completed for the following wild ungulates and furbearers: Northwestern Moose, Alaskan Moose, Shiras' Moose, Bison, Rocky Mountain Elk, Roosevelt Elk, Columbian Black-tailed Deer, Rocky Mountain Mule Deer, Sitka Black-tailed Deer, White-tailed Deer, Dakota White-tailed Deer, Northwestern White-tailed Deer, Boreal Woodland Caribou, Mountain Woodland Caribou, Northern Woodland Caribou, Lynx, Bobcat, and American Badger. Habitat mapping followed Provincial Wildlife Habitat Ratings (WHR) Standards (Resource Inventory Committee 1999).
Étiquettes / Mots-clés Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.	BEI Broad Ecosystem Inventory Ecosystem Classification Ecosystem Mapping WHR Wildlife Habitat Ratings badger bison bobcat caribou deer elk furbearer habitat capability habitat modelling habitat suitability lynx moose ungulates
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.) Format de fichier du jeu de données.
Taille du jeu de données Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication Date de publication du jeu de données.	2022-01-19
Période temporelle des données (date de début) Date de début des données dans le jeu de données.
Période temporelle des données (date de fin) Date de fin des données temporelles du jeu de données.
Zone géospatiale couverte Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.

Champ	Valeur
Catégorie d’accès Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
Licence Licence utilisée pour accéder au jeu de données.	Open Government Licence - British Columbia
Restrictions d’utilisation Restrictions d’utilisation des données.
Emplacement Emplacement du jeu de données.	https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/broad-ecosystem-inventory-wildlife-habitat-ratings-interpretations-for-mammals
Service de données Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire Propriétaire du jeu de données.	Ecosystems
Point de contact Qui contacter concernant l’accès ?	Tony Button
Courriel du point de contact Courriel à utiliser pour l’accès ?	[email protected]
Éditeur Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur Adresse courriel de l’éditeur.
Auteur Auteur du jeu de données.
Courriel de l'auteur Adresse courriel de l’auteur.
Date d’accès Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.

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Identifiant Identifiant unique du jeu de données.
Langue Langue(s) du jeu de données
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Version Version du jeu de données	None
Source Source du jeu de données.	None
Notes de version Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance Texte de provenance des données.	BEI originated in 1985 as Preliminary Biophysical Mapping produced to meet strategic level planning and wildlife conservation needs. In the early 1990’s this mapping was renamed Broad Ecosystem Inventory. During the 1990s BEI was mapped a number of times due to improved imagery, changes in ecological classifications, and faulty data produced by various mapping contractors. BEI reflects forest seral stages as was present from 1995 to 2000. BEI incorporated versions of two other provincial ecosystem classifications – Ecoregion Classification and Biogeoclimatic Ecosystem Classification - that were current during the 1995-2000 period. BEI also used Ministry of Forest’s MapGen Forest Cover (generalised forest cover) product to inform BEI mapping. MapGen’s Growth Type Group was used to provide information on the primary and secondary tree species characterizing forest cover polygons, as well as the extent of those species combinations. MapGen Forest Cover’s Projected Age Class was also used to provide forest age class data useful in helping to determine the seral stages described in BEI polygons. Contours from NTS 1:250,000 topographic maps provided a good representation of slope steepness and aspect in complex areas with high relief, for the mapping of slope/aspect class polygons for BEI unit modifiers. Contour patterns also indicated landforms, which helped to delineate landform-based BEI unit polygons. Soil maps were used to provide information on soil texture, soil moisture, and because they are usually on a topographic base, they also provided information related to topography and landform. Terrain maps were used and proved to be especially helpful in the mapping of landform-based BEI habitat polygons. Terrain maps also depicted texture, and slope, permitting mapping of texture and slope-based BEI polygons as defined for BEI unit modifiers. BEI wild ungulate habitat mapping was based on data obtained from a team consisting of regional ungulate species experts, regional habitat experts, the provincial habitat correlator, and data management specialists. A series of regional wildlife habitat ratings knowledge transfer sessions were held in regions from 1996-2002 with both regional and provincial species and habitat specialists as well with private wildlife specialists and retired government biologists. Data gathered during these sessions were inputted into MS Excel spreadsheets, then reviewed by the provincial habitat correlator to adjust for units shared across regional boundaries, and finally inputted into the BEI Oracle based system which calculated capability-suitability values and applied these values to the BEI mapping for a spatial product. Draft products were reviewed by regional species and habitat experts and habitat ratings were adjusted based on this regional review and validation process. The revised ratings were again loaded to the BEI system and new habitat mapping was generated. This second iteration of habitat maps were not reviewed again by regional staff due to changes in work priorities. The wild ungulate habitat mapping has not been revised since approximately 2002 so this mapping reflects regional knowledge of ungulate habitat relationships as of 1995-2002. BEI furbearer habitat mapping was based on data obtained from a team of provincial and consulting species experts. A workshop was held in 2002 with provincial species experts and consulting species experts where wildlife ratings were developed. Data gathered during this session were inputted into MS Excel spreadsheets, then reviewed by the consulting species experts and adjusted using furbearer survey and harvest data, and finally inputted into the BEI Oracle based system which calculated capability-suitability values and applied these values to the BEI mapping for a spatial product. The furbearer habitat mapping has not been revised since 2002 so this mapping reflects knowledge of furbearer habitat relationships as of 2002.
URL de provenance URL de provenance des données.
Résolution temporelle Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Résolution géospatiale en mètres Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions) Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.

Champ	Valeur
Permission de la communauté autochtone Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données Communautés autochtones dont sont issues les données.

Champ	Valeur
Nombre de lignes de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données Décrit la qualité des données du jeu de données.
Métrique de qualité des données Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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