Commodity Sector Estimates (NAICS 3, 4, 5 and 6 Digits - Commodity Codes 7 Digits) for Canada and Alberta (2007 - 2008)
(StatCan Product) Customization details: This information product has been customized to present information on commodity sector estimates for Alberta and Canada for 2007 (Revised) and 2008 (Preliminary). Other variables include: NAICS Code, Commodity Code, NAICS and Commodity Description, Number of Establishments, Total Revenue, Revenue from Goods Manufactured (Financial Data), Revenue from Goods Manufactured (Commodity Data), Total Expenses, Total Salaries and Wages (Direct and Indirect Labour), Production Workers Wages (Direct Labour), Non-manufacturing Employees Salaries (Indirect Labour), Total Cost of Energy, Water Utility and Vehicle Fuel , Cost of Energy and Water Utility, Cost of Vehicle Fuel, Cost of Materials and Supplies, Total Number of Employees (Direct and Indirect Labour), Number of Production Workers (Direct Labour), Number of Manufacturing Employees (Indirect Labour), Total Opening Inventories, Opening Inventories - Goods or Work in Progress, Opening Inventories - Finished Goods Manufactured, Total Closing Inventories, Closing Inventories - Goods/Work in Progress, Closing Inventories - Finished Goods Manufactured, Manufacturing Value Added. For more information about the industries and commodity codes presented contact [email protected]. Annual Survey of Manufactures and Logging: The Annual Survey of Manufactures and Logging (ASML) is a survey of the manufacturing and logging industries in Canada. It is intended to cover all establishments primarily engaged in manufacturing and logging activities, as well as the sales offices and warehouses which support these establishments.
The details collected include principal industrial statistics (such as revenue, employment, salaries and wages, cost of materials and supplies used, cost of energy and water utility, inventories, etc.), as well as information about the commodities produced and consumed.
Data collected by the Annual Survey of Manufactures and Logging are important because they help measure the production of Canada's industrial and primary resource sectors, as well as provide an indication of the well-being of each industry covered by the survey and its contribution to the Canadian economy. Within Statistics Canada, the data are used by the Canadian System of National Accounts, the Monthly Survey of Manufacturing (record number 2101) and Prices programs. The data are also used by the business community, trade associations, federal and provincial departments, as well as international organizations and associations to profile the manufacturing and logging industries, undertake market studies, forecast demand and develop trade and tariff policies.
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Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
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| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 00:50 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 00:50 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Business and Industry |
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Titre
Titre du jeu de données.
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Commodity Sector Estimates (NAICS 3, 4, 5 and 6 Digits - Commodity Codes 7 Digits) for Canada and Alberta (2007 - 2008) |
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Description
Une description du jeu de données.
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(StatCan Product) Customization details: This information product has been customized to present information on commodity sector estimates for Alberta and Canada for 2007 (Revised) and 2008 (Preliminary). Other variables include: NAICS Code, Commodity Code, NAICS and Commodity Description, Number of Establishments, Total Revenue, Revenue from Goods Manufactured (Financial Data), Revenue from Goods Manufactured (Commodity Data), Total Expenses, Total Salaries and Wages (Direct and Indirect Labour), Production Workers Wages (Direct Labour), Non-manufacturing Employees Salaries (Indirect Labour), Total Cost of Energy, Water Utility and Vehicle Fuel , Cost of Energy and Water Utility, Cost of Vehicle Fuel, Cost of Materials and Supplies, Total Number of Employees (Direct and Indirect Labour), Number of Production Workers (Direct Labour), Number of Manufacturing Employees (Indirect Labour), Total Opening Inventories, Opening Inventories - Goods or Work in Progress, Opening Inventories - Finished Goods Manufactured, Total Closing Inventories, Closing Inventories - Goods/Work in Progress, Closing Inventories - Finished Goods Manufactured, Manufacturing Value Added. For more information about the industries and commodity codes presented contact [email protected]. Annual Survey of Manufactures and Logging: The Annual Survey of Manufactures and Logging (ASML) is a survey of the manufacturing and logging industries in Canada. It is intended to cover all establishments primarily engaged in manufacturing and logging activities, as well as the sales offices and warehouses which support these establishments. The details collected include principal industrial statistics (such as revenue, employment, salaries and wages, cost of materials and supplies used, cost of energy and water utility, inventories, etc.), as well as information about the commodities produced and consumed. Data collected by the Annual Survey of Manufactures and Logging are important because they help measure the production of Canada's industrial and primary resource sectors, as well as provide an indication of the well-being of each industry covered by the survey and its contribution to the Canadian economy. Within Statistics Canada, the data are used by the Canadian System of National Accounts, the Monthly Survey of Manufacturing (record number 2101) and Prices programs. The data are also used by the business community, trade associations, federal and provincial departments, as well as international organizations and associations to profile the manufacturing and logging industries, undertake market studies, forecast demand and develop trade and tariff policies. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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2007-01-01 00:00:00 |
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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2008-12-31 00:00:00 |
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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unrestricted |
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Open Government Licence - Alberta |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://open.alberta.ca/opendata/commodity-sector-estimates-naics-codes-for-canada-and-alberta-2007-2008 |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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[email protected] |
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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[email protected] |
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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