Projet d’orthophotographie d’Algonquin 2015

Les orthophotographies sont considérées comme des données de base et seront utilisées dans l’analyse des SIG, la téléanalyse, la cartographie, la gestion des actifs, la gestion environnementale et la planification ainsi que pour les données de référe

Utilisez l’application de commande d’imagerie d’Information géospatiale de l’Ontario pour sélectionner et demander des tuiles d’imagerie numérique non compressées ou compressées à Information géospatiale de l’Ontario, qui vous seront transférées directement.
 

Pour plus d'informations et pour commander des produits d'imagerie stéréo, veuillez vous référer à la Formulaire de commande d’images stéréoscopiques de l’IGO

Information sur les terres de l’Ontario coordonne les organismes publics et privés afin de recueillir une imagerie aérienne haute résolution de l’Ontario au moyen d’un modèle de financement de partenariat. Ce projet d’imagerie aérienne fait partie d’un plan quinquennal (2013-2017) visant la saisie d’images sans feuilles à une résolution de 20 cm dans l’ensemble de la province.   Projet d’orthophotographie d’Algonquin a été effectuée au printemps 2015 dans les meilleures conditions possible pour obtenir des images sans feuilles, sans fumée, sans glace, sans neige et sans nuages. L’orthophotographie a une résolution des pixels de 20 centimètres et la précision de la position horizontale de cet ensemble de données est de 50 cm pour un niveau de confiance de 90 %. Les images ont été captées par des appareils photo numériques ADS100 Leica avant d’être orthorectifiées à l’aide de données sur l’élévation générées par corrélation d’images.  
  • Temps de prise: du 6 mai 2015 au 14 mai 2015
  • Couverture: 4,536 sq km
  • Couverture forestière : Sans feuilles
Produits d’imagerie disponibles
  Tuiles orthorectifiées - 1km x 1km, résolution de 20 cm, 8 bit, RGBNiR en format .TIFF (128 Mo/tuile) et format compressé (environ 6.79 Mo\tuile)


 

 Données stéréoscopiques - Leica ADS100 base de lignes, 16 bit, RGBNir (formats variables, veuillez consulter l’index)

Service de carte Web -


 

Ressources supplémentaires
 
État
Terminé : La production des données est terminée
Fréquence des maintenances et des mises à jour
Non planifiée : la mise à jour des données n’est pas prévue   Personne-ressource
Ministère des Richesses naturelles de l’Ontario – Information géospatiale de l’Ontario, [email protected]
 

Datasets available for download

Additional Info

Field Value
Last Updated July 29, 2026, 07:11 (UTC)
Created March 25, 2026, 01:52 (UTC)
Domain / Topic
Domain or topic of the dataset being cataloged.
Title
Title for the Dataset.
Projet d’orthophotographie d’Algonquin 2015
Description
A description of the dataset.

Les orthophotographies sont considérées comme des données de base et seront utilisées dans l’analyse des SIG, la téléanalyse, la cartographie, la gestion des actifs, la gestion environnementale et la planification ainsi que pour les données de référe

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Information sur les terres de l’Ontario coordonne les organismes publics et privés afin de recueillir une imagerie aérienne haute résolution de l’Ontario au moyen d’un modèle de financement de partenariat. Ce projet d’imagerie aérienne fait partie d’un plan quinquennal (2013-2017) visant la saisie d’images sans feuilles à une résolution de 20 cm dans l’ensemble de la province.   Projet d’orthophotographie d’Algonquin a été effectuée au printemps 2015 dans les meilleures conditions possible pour obtenir des images sans feuilles, sans fumée, sans glace, sans neige et sans nuages. L’orthophotographie a une résolution des pixels de 20 centimètres et la précision de la position horizontale de cet ensemble de données est de 50 cm pour un niveau de confiance de 90 %. Les images ont été captées par des appareils photo numériques ADS100 Leica avant d’être orthorectifiées à l’aide de données sur l’élévation générées par corrélation d’images.  
  • Temps de prise: du 6 mai 2015 au 14 mai 2015
  • Couverture: 4,536 sq km
  • Couverture forestière : Sans feuilles
Produits d’imagerie disponibles
  Tuiles orthorectifiées - 1km x 1km, résolution de 20 cm, 8 bit, RGBNiR en format .TIFF (128 Mo/tuile) et format compressé (environ 6.79 Mo\tuile)


 

 Données stéréoscopiques - Leica ADS100 base de lignes, 16 bit, RGBNir (formats variables, veuillez consulter l’index)

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État
Terminé : La production des données est terminée
Fréquence des maintenances et des mises à jour
Non planifiée : la mise à jour des données n’est pas prévue   Personne-ressource
Ministère des Richesses naturelles de l’Ontario – Information géospatiale de l’Ontario, [email protected]
 
Tags / Keywords
Keywords/tags categorizing the dataset.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc)
File format of the dataset.
Dataset Size
Dataset size in megabytes.
0.09
Metadata Identifier
Metadata identifier – can be used as the unique identifier for catalogue entry
d29b09aecf844b0da18744992f147066
Published Date
Published date of the dataset.
2020-06-02
Time Period Data Span (start date)
Start date of the data in the dataset.
Time Period Data Span (end date)
End date of time data in the dataset.
GeoSpatial Area Data Span
A spatial region or named place the dataset covers.
Field Value
Access category
Type of access granted for the dataset (open, closed, service, etc).
public
License
License used to access the dataset.
Open Government Licence – Ontario
Limits on use
Limits on use of data.
Location
Location of the dataset.
https://ontariogeohub-fr-lio.opendata.arcgis.com/datasets/lio::projet-dorthophotographie-dalgonquin-2015
Data Service
Data service for accessing a dataset.
Owner
Owner of the dataset.
LandInformationOntario-Imagery
Contact Point
Who to contact regarding access?
Land Information Ontario
Contact Point Email
The email to contact regarding access?
[email protected]
Publisher
Publisher of the dataset.
Land Information Ontario
Publisher Email
Email of the publisher.
Author
Author of the dataset.
LandInformationOntario-Imagery
Author Email
Email of the author.
Accessed At
Date the data and metadata was accessed.
2026-07-28
Field Value
Identifier
Unique identifier for the dataset.
b0c7211fd39a4d1a9365ac8181df0342
Language
Language(s) of the dataset
English
Link to dataset description
A URL to an external document describing the dataset.
https://ontariogeohub-fr-lio.opendata.arcgis.com/datasets/lio::projet-dorthophotographie-dalgonquin-2015
Persistent Identifier
Data is identified by a persistent identifier.
Globally Unique Identifier
Data is identified by a persistent and globally unique identifier.
Contains data about individuals
Does the data hold data about individuals?
Contains data about identifiable individuals
Does the data hold identifiable data about individual?
Contains Indigenous Data
Does the data hold data about Indigenous communities?
Portal Type
Platform type of the source portal.
Field Value
Version
Version of the datatset
None
Source
Source of the dataset.
None
Version notes
Version notes about the dataset.
Is version of another dataset
Link to dataset that it is a version of.
Other versions
Link to datasets that are versions of it.
Provenance Text
Provenance Text of the data.
Ministère des Richesses naturelles et des Forêts de l'Ontario
Provenance URL
Provenance URL of the data.
Temporal resolution
Describes how granular the date/time data in the dataset is.
GeoSpatial resolution in meters
Describes how granular (in meters) geospatial data is in the dataset.
GeoSpatial resolution (in regions)
Describes how granular (in regions) geospatial data is in the dataset.
Field Value
Indigenous Community Permission
Who holds the Indigenous Community Permission. Who to contact regarding access to a dataset that has data about Indigenous communities.
Community Permission
Community permission (who gave permission).
The Indigenous communities the dataset is about
Indigenous communities from which data is derived.
Field Value
Number of data rows
If tabular dataset, total number of rows.
Number of data columns
If tabular dataset, total number of unique columns.
Number of data cells
If tabular dataset, total number of cells with data.
Number of data relations
If RDF dataset, total number of triples.
Number of entities
If RDF dataset, total number of entities.
Number of data properties
If RDF dataset, total number of unique properties used by the triples.
Data quality
Describes the quality of the data in the dataset.
Metric for data quality
A metric used to measure the quality of the data, such as missing values or invalid formats.

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