Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de LiDAR)
Le modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) est un ensemble de données raster qui fournit une représentation des éléments en surface et du terrain provenant d’un nuage de points LiDAR classifiés.
L’ensemble de données d’Information sur les terres de l’Ontario du modèle numérique de surface de l’Ontario (MNS) (données dérivées de LiDAR) est un produit raster qui fournit une représentation des éléments en surface et du terrain provenant d’un nuage de points LiDAR classifiés.
Ces données sont destinées aux spécialistes de la technologie géospatiale et sont utilisées par le gouvernement, les municipalités, les offices de protection de la nature et le secteur privé aux fins d’aménagement du territoire et d’analyses environnementales.
Un MNS correspond à la surface réfléchissante la plus élevée des éléments saisis par le capteur. Cette surface est aussi appelée « première surface réfléchissante ».
Le MNS peut comprendre ce qui suit :
- cimes des arbres;
- toits et sommets de tours;
- poteaux téléphoniques;
- autres éléments naturels ou artificiels;
- la surface du terrain s’il n’y a aucune couverture végétale.
Les données du MNS sont disponibles en tuiles adjacentes de 1 km sur 1 km regroupées en ensembles à télécharger. Puisque l’ensemble de données est une compilation de données LiDAR provenant de plusieurs projets d’acquisition, les spécifications, les paramètres et les capteurs peuvent varier selon le projet.
Faites un zoom avant sur la carte ci-dessus, puis cliquez sur votre zone d’intérêt ou utilisez l’index des tuiles ci-dessous pour déterminer le ou les ensembles que vous voulez télécharger.
Pour obtenir de plus amples renseignements sur cet ensemble de données, consultez le guide d’utilisation ci-dessous.
Vous pouvez surveiller la disponibilité et l’état d’avancement des projets LiDAR sur la carte « Couverture LiDAR en Ontario » sur la page du Programme de cartographie d'altimétriques de l'Ontario du CarrefourGéo Ontario.
Service de streaming web raster
Vous pouvez accéder aux données via nos services de raster Web. Pour plus d'informations et des didacticiels, lisez le Guide de l'utilisateur des services de raster Web de l'Ontario (document en anglais seulement).
Si vous avez des questions sur l'utilisation des services Web Raster, envoyez un courriel à l'Information géospatiale de l'Ontario [email protected].
- https://ws.geoservices.lrc.gov.on.ca/arcgis5/rest/services/Elevation/Ontario_DTM_LidarDerived/ImageServer
- https://intra.ws.geoservices.lrc.gov.on.ca/arcgis5/rest/services/Elevation/Ontario_DTM_LidarDerived/ImageServer (les utilisateurs internes du gouvernement de l'Ontario)
Documents supplémentaires
- MNS de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) - Guide de l’utilisateur [DOCX]
- OMAFRA Lidar 2016-2018 - Cochrane - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- OMAFRA Lidar 2016-2018 - Peterborough - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- OMAFRA Lidar 2016-2018 - Lake Erie - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- CLOCA Lidar 2018 - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- South Nation Lidar 2018-19 - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- OMAFRA Lidar 2022 - Lake Huron - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- OMAFRA Lidar 2022 - Lake Simcoe - Additional Contractor Metadata [PDF] (document en anglais seulement)
- Huron-Georgian Bay 2022-23 - Additional Contractor Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Kawartha Lakes 2023 - Additional Contractor Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Sault Ste Marie 2023-24 - Additional Contractor Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Sudbury 2023-24 - Additional Contractor Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Thunder Bay 2023-24 - Additional Contractor Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Timmins 2024 - Additional Contractor Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Cataraqui Lidar 2024 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Chapleau Lidar 2024 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Dryden-Ignace-Sioux Lookout Lidar 2024 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Atikokan Lidar 2024 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Manitoulin Lidar 2024 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Central East Lidar 2025 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Kenora Lidar 2025 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Northeastern Ontario Lidar 2024-25 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Rainy River Lidar 2025 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Upper Thames-Grand River Lidar 2025 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- Parry Sound Lidar 2025 - Additional Metadata [DOCX] (document en anglais seulement)
- MNS de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) - Empreintes des produits (SHP)
- LiDAR de l'Ontario - Empreintes des projets (SHP)
Ensembles de produits
Download links for the Ontario DSM (Lidar-Derived) [DOCX] (document en anglais seulement)
Projets :
- LEAP 2009
- GTA 2014-18
- OMAFRA 2016-18
- CLOCA 2018
- South Nation CA 2018-19
- Muskoka 2018-23
- Haliburton 2019
- York-Lake Simcoe 2019
- Ottawa River 2019-20
- Ottawa-Gatineau 2019-20
- Lake Nipissing 2020
- Hamilton-Niagara 2021
- Huron Shores 2021
- Eastern Ontario 2021-22
- OMAFRA Lake Huron 2022
- OMAFRA Lake Simcoe 2022
- Belleville 2022
- Digital Elevation Data to Support Flood Mapping 2022-26
- Huron-Georgian Bay 2022-23
- Kawartha Lakes 2023
- Sault Ste Marie 2023-24
- Sudbury 2023-24
- Thunder Bay 2023-24
- Timmins 2024
- Cataraqui 2024
- Chapleau 2024
- Dryden 2024
- Ignace 2024
- Northeastern Ontario 2024-25
- Sioux Lookout 2024
- Atikokan 2024
- Manitoulin 2024
- Central East 2025
- Kenora 2025
- Rainy River 2025
- Upper Thames-Grand River 2025
- Lower Thames 2025
- Parry Sound 2025
- GTA 2023
État
Actives: Les données sont continuellement mises à jour
Fréquence de mise à jour des données
Au besoin: Les données sont mises à jour au besoin
Personne-resource
Ministère des Richesses naturelles de l'Ontario - Information géospatiale de l'Ontario, [email protected]
Datasets available for download
This dataset has no data
Additional Info
| Field | Value |
|---|---|
| Last Updated | August 21, 2026, 07:55 (UTC) |
| Created | March 25, 2026, 01:52 (UTC) |
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Domain / Topic
Domain or topic of the dataset being cataloged.
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Title
Title for the Dataset.
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Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) |
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Description
A description of the dataset.
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Le modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) est un ensemble de données raster qui fournit une représentation des éléments en surface et du terrain provenant d’un nuage de points LiDAR classifiés. L’ensemble de données d’Information sur les terres de l’Ontario du modèle numérique de surface de l’Ontario (MNS) (données dérivées de LiDAR) est un produit raster qui fournit une représentation des éléments en surface et du terrain provenant d’un nuage de points LiDAR classifiés.
Les données du MNS sont disponibles en tuiles adjacentes de 1 km sur 1 km regroupées en ensembles à télécharger. Puisque l’ensemble de données est une compilation de données LiDAR provenant de plusieurs projets d’acquisition, les spécifications, les paramètres et les capteurs peuvent varier selon le projet. Service de streaming web raster Vous pouvez accéder aux données via nos services de raster Web. Pour plus d'informations et des didacticiels, lisez le Guide de l'utilisateur des services de raster Web de l'Ontario (document en anglais seulement).
Documents supplémentaires
Ensembles de produits
État |
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Tags / Keywords
Keywords/tags categorizing the dataset.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc)
File format of the dataset.
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Dataset Size
Dataset size in megabytes.
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4.03 |
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Metadata Identifier
Metadata identifier – can be used as the unique identifier for catalogue entry
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346a8b6c8ef4412789c9faba5a7f4ec2 |
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Published Date
Published date of the dataset.
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2020-08-25 |
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Time Period Data Span (start date)
Start date of the data in the dataset.
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Time Period Data Span (end date)
End date of time data in the dataset.
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GeoSpatial Area Data Span
A spatial region or named place the dataset covers.
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| Field | Value |
|---|---|
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Access category
Type of access granted for the dataset (open, closed, service, etc).
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public |
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License
License used to access the dataset.
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Open Government Licence – Ontario |
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Limits on use
Limits on use of data.
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Location
Location of the dataset.
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https://ontariogeohub-fr-lio.opendata.arcgis.com/datasets/mnrf::modèle-numérique-de-surface-de-lontario-données-dérivées-de-lidar |
|
Data Service
Data service for accessing a dataset.
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|
Owner
Owner of the dataset.
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OntarioProvincialMapping |
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Contact Point
Who to contact regarding access?
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Ontario Ministry of Natural Resources and Forestry |
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Contact Point Email
The email to contact regarding access?
|
[email protected] |
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Publisher
Publisher of the dataset.
|
Ontario Ministry of Natural Resources and Forestry |
|
Publisher Email
Email of the publisher.
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|
|
Author
Author of the dataset.
|
OntarioProvincialMapping |
|
Author Email
Email of the author.
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Accessed At
Date the data and metadata was accessed.
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2026-08-13 |
| Field | Value |
|---|---|
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Identifier
Unique identifier for the dataset.
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346a8b6c8ef4412789c9faba5a7f4ec2 |
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Language
Language(s) of the dataset
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English |
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Link to dataset description
A URL to an external document describing the dataset.
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https://ontariogeohub-fr-lio.opendata.arcgis.com/datasets/mnrf::modèle-numérique-de-surface-de-lontario-données-dérivées-de-lidar |
|
Persistent Identifier
Data is identified by a persistent identifier.
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Globally Unique Identifier
Data is identified by a persistent and globally unique identifier.
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Contains data about individuals
Does the data hold data about individuals?
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Contains data about identifiable individuals
Does the data hold identifiable data about individual?
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|
|
Contains Indigenous Data
Does the data hold data about Indigenous communities?
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|
|
Portal Type
Platform type of the source portal.
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| Field | Value |
|---|---|
|
Version
Version of the datatset
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None |
|
Source
Source of the dataset.
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None |
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Version notes
Version notes about the dataset.
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|
Is version of another dataset
Link to dataset that it is a version of.
|
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|
Other versions
Link to datasets that are versions of it.
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Provenance Text
Provenance Text of the data.
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Ministère des Richesses naturelles de l'Ontario - Information géospatiale de l'Ontario |
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Provenance URL
Provenance URL of the data.
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Temporal resolution
Describes how granular the date/time data in the dataset is.
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GeoSpatial resolution in meters
Describes how granular (in meters) geospatial data is in the dataset.
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GeoSpatial resolution (in regions)
Describes how granular (in regions) geospatial data is in the dataset.
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| Field | Value |
|---|---|
|
Indigenous Community Permission
Who holds the Indigenous Community Permission. Who to contact regarding access to a dataset that has data about Indigenous communities.
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Community Permission
Community permission (who gave permission).
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|
The Indigenous communities the dataset is about
Indigenous communities from which data is derived.
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| Field | Value |
|---|---|
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Number of data rows
If tabular dataset, total number of rows.
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Number of data columns
If tabular dataset, total number of unique columns.
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|
|
Number of data cells
If tabular dataset, total number of cells with data.
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|
|
Number of data relations
If RDF dataset, total number of triples.
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|
Number of entities
If RDF dataset, total number of entities.
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|
Number of data properties
If RDF dataset, total number of unique properties used by the triples.
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|
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Data quality
Describes the quality of the data in the dataset.
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Metric for data quality
A metric used to measure the quality of the data, such as missing values or invalid formats.
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