Cartographie numérique des sols d'Ottawa et de Peterborough

Ces cartes numériques des sols prédisent la variation des propriétés du sol à une résolution de 10 x 10 mètres dans toute la zone d’intérêt. Les prévisions des sols sont fondées sur des modèles statistiques qui relient les données sur les sols et l’environnement et utilisent cette relation pour indiquer la variation du sol dans un paysage. Des cartes d’accompagnement à « intervalle de prévision de 90 % » sont utilisées pour quantifier l’incertitude des prévisions des cartes de sol. Cliquez-gauche sur la forme du comté d'Ottawa/de Peterborough. (dans la visionneuse de carte) ou roller sous à les liens téléchargement de données (dans page propos) pour téléchargement fichiers GeoTIFF.



 

Description

La cartographie numérique des sols est une approche moderne de la cartographie des sols qui combine des observations géoréférencées des sols avec des couches environnementales géoréférencées afin de modéliser mathématiquement les variations de sol d’un paysage en fonction des conditions environnementales. Ces cartes numériques des sols d'Ottawa et de Peterborough décrivent les variations des propriétés du sol dans les régions d'Ottawa/de Peterborough au moyen d’une collection d’ensembles de données de trame. Pour en savoir plus sur la production de ces cartes, consultez le sous document « Description données de la cartographie numérique des sols ».


 

Les couches de la cartographie numérique des sols d’Ottawa et de Peterborough sont offertes au téléchargement sous forme de fichiers GeoTIFF en suivant les liens du Répertoire des matrices de la cartographie numérique des sols ou en cliquant sur les liens vers les trousses de matrices individuelles. Les fichiers GeoTIFF nécessitent un logiciel spatial pour s'afficher correctement, ArcGIS ou QGIS par example.


 

Il est également possible de consulter et d’analyser ces couches en ligne au moyen du service ArcGIS REST d’Ottawa or service ArcGIS REST de Peterborough (et de sélectionner votre propriété de sol pour obtenir le lien direct vers le service rest) ou en visitant le Visionneuse d’Expérience d’Ottawa ou le Visionneuse d’Expérience de Peterborough.


 

Pour en savoir plus sur la fonctionnalité des services ArcGIS REST, consultez le guide de l’utilisateur des services de matrices Web de l’Ontario. Si vous avez des questions au sujet des données elles-mêmes, envoyez à un courriel à [email protected]



 

Documentation

Description données de la cartographie numérique des sols.docx



 

Téléchargement de données d’Ottawa

Cartes des sols

Capacité d’Echange Cationique

pH

Carbone Organique Total

Sable

Limon

Argile

Classe de Texture

Cartes d’incertitude (intervalle de prévision à 90 %)

Capacité d’Echange Cationique

pH

Carbone Organique Total

Sable

Limon

Argile



 

Téléchargement de données de Peterborough

Cartes des sols

Capacité d’Echange Cationique

pH

Carbone Organique Total

Sable

Limon

Argile

Classe de Texture

Cartes d’incertitude (intervalle de prévision à 90 %)

Capacité d’Echange Cationique

pH

Carbone Organique Total

Sable

Limon

Argile

Datasets available for download

Additional Info

Field Value
Last Updated September 30, 2026, 07:49 (UTC)
Created June 16, 2026, 19:13 (UTC)
Domain / Topic
Domain or topic of the dataset being cataloged.
Title
Title for the Dataset.
Cartographie numérique des sols d'Ottawa et de Peterborough
Description
A description of the dataset.

Ces cartes numériques des sols prédisent la variation des propriétés du sol à une résolution de 10 x 10 mètres dans toute la zone d’intérêt. Les prévisions des sols sont fondées sur des modèles statistiques qui relient les données sur les sols et l’environnement et utilisent cette relation pour indiquer la variation du sol dans un paysage. Des cartes d’accompagnement à « intervalle de prévision de 90 % » sont utilisées pour quantifier l’incertitude des prévisions des cartes de sol. Cliquez-gauche sur la forme du comté d'Ottawa/de Peterborough. (dans la visionneuse de carte) ou roller sous à les liens téléchargement de données (dans page propos) pour téléchargement fichiers GeoTIFF.



 

Description

La cartographie numérique des sols est une approche moderne de la cartographie des sols qui combine des observations géoréférencées des sols avec des couches environnementales géoréférencées afin de modéliser mathématiquement les variations de sol d’un paysage en fonction des conditions environnementales. Ces cartes numériques des sols d'Ottawa et de Peterborough décrivent les variations des propriétés du sol dans les régions d'Ottawa/de Peterborough au moyen d’une collection d’ensembles de données de trame. Pour en savoir plus sur la production de ces cartes, consultez le sous document « Description données de la cartographie numérique des sols ».


 

Les couches de la cartographie numérique des sols d’Ottawa et de Peterborough sont offertes au téléchargement sous forme de fichiers GeoTIFF en suivant les liens du Répertoire des matrices de la cartographie numérique des sols ou en cliquant sur les liens vers les trousses de matrices individuelles. Les fichiers GeoTIFF nécessitent un logiciel spatial pour s'afficher correctement, ArcGIS ou QGIS par example.


 

Il est également possible de consulter et d’analyser ces couches en ligne au moyen du service ArcGIS REST d’Ottawa or service ArcGIS REST de Peterborough (et de sélectionner votre propriété de sol pour obtenir le lien direct vers le service rest) ou en visitant le Visionneuse d’Expérience d’Ottawa ou le Visionneuse d’Expérience de Peterborough.


 

Pour en savoir plus sur la fonctionnalité des services ArcGIS REST, consultez le guide de l’utilisateur des services de matrices Web de l’Ontario. Si vous avez des questions au sujet des données elles-mêmes, envoyez à un courriel à [email protected]



 

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Description données de la cartographie numérique des sols.docx



 

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Cartes des sols

Capacité d’Echange Cationique

pH

Carbone Organique Total

Sable

Limon

Argile

Classe de Texture

Cartes d’incertitude (intervalle de prévision à 90 %)

Capacité d’Echange Cationique

pH

Carbone Organique Total

Sable

Limon

Argile



 

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Cartes des sols

Capacité d’Echange Cationique

pH

Carbone Organique Total

Sable

Limon

Argile

Classe de Texture

Cartes d’incertitude (intervalle de prévision à 90 %)

Capacité d’Echange Cationique

pH

Carbone Organique Total

Sable

Limon

Argile

Tags / Keywords
Keywords/tags categorizing the dataset.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc)
File format of the dataset.
Dataset Size
Dataset size in megabytes.
0.11
Metadata Identifier
Metadata identifier – can be used as the unique identifier for catalogue entry
5a29e29b27c84547bb840d73412f3f57
Published Date
Published date of the dataset.
2026-03-27
Time Period Data Span (start date)
Start date of the data in the dataset.
Time Period Data Span (end date)
End date of time data in the dataset.
GeoSpatial Area Data Span
A spatial region or named place the dataset covers.
Field Value
Access category
Type of access granted for the dataset (open, closed, service, etc).
public
License
License used to access the dataset.
Open Government Licence – Ontario
Limits on use
Limits on use of data.
Location
Location of the dataset.
https://ontariogeohub-fr-lio.opendata.arcgis.com/datasets/ontarioca11::cartographie-numérique-des-sols-dottawa-et-de-peterborough-
Data Service
Data service for accessing a dataset.
Owner
Owner of the dataset.
OMAFRAGIS
Contact Point
Who to contact regarding access?
OMAFRA
Contact Point Email
The email to contact regarding access?
[email protected]
Publisher
Publisher of the dataset.
OMAFRA
Publisher Email
Email of the publisher.
Author
Author of the dataset.
OMAFRAGIS
Author Email
Email of the author.
Accessed At
Date the data and metadata was accessed.
2026-04-29
Field Value
Identifier
Unique identifier for the dataset.
5a29e29b27c84547bb840d73412f3f57
Language
Language(s) of the dataset
English
Link to dataset description
A URL to an external document describing the dataset.
https://ontariogeohub-fr-lio.opendata.arcgis.com/datasets/ontarioca11::cartographie-numérique-des-sols-dottawa-et-de-peterborough-
Persistent Identifier
Data is identified by a persistent identifier.
Globally Unique Identifier
Data is identified by a persistent and globally unique identifier.
Contains data about individuals
Does the data hold data about individuals?
Contains data about identifiable individuals
Does the data hold identifiable data about individual?
Contains Indigenous Data
Does the data hold data about Indigenous communities?
Portal Type
Platform type of the source portal.
Field Value
Version
Version of the datatset
None
Source
Source of the dataset.
None
Version notes
Version notes about the dataset.
Is version of another dataset
Link to dataset that it is a version of.
Other versions
Link to datasets that are versions of it.
Provenance Text
Provenance Text of the data.
OMAFA
Provenance URL
Provenance URL of the data.
Temporal resolution
Describes how granular the date/time data in the dataset is.
GeoSpatial resolution in meters
Describes how granular (in meters) geospatial data is in the dataset.
GeoSpatial resolution (in regions)
Describes how granular (in regions) geospatial data is in the dataset.
Field Value
Indigenous Community Permission
Who holds the Indigenous Community Permission. Who to contact regarding access to a dataset that has data about Indigenous communities.
Community Permission
Community permission (who gave permission).
The Indigenous communities the dataset is about
Indigenous communities from which data is derived.
Field Value
Number of data rows
If tabular dataset, total number of rows.
2
Number of data columns
If tabular dataset, total number of unique columns.
4
Number of data cells
If tabular dataset, total number of cells with data.
8
Number of data relations
If RDF dataset, total number of triples.
Number of entities
If RDF dataset, total number of entities.
Number of data properties
If RDF dataset, total number of unique properties used by the triples.
Data quality
Describes the quality of the data in the dataset.
Metric for data quality
A metric used to measure the quality of the data, such as missing values or invalid formats.

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