GC Mainframe Strategy 2.0
For many, the word 'mainframe' conjures images of antiquated technology employing large spools of magnetic tape for data storage and punch cards to execute commands in COBOL, the same programming language your uncle used. While this is no longer the mainframe's reality, given its reputation, it would surprise some to find out that many of the GC's critical business applications supporting security and financial transactions are all mainframe-based. The GC is not unique in this regard. The banking and insurance sectors still rely heavily on mainframes to help day-to-day banking, shopping, and credit card transactions. Despite their dependable service history, the mainframe suffers from a growing risk; a shrinking pool of skilled IT professionals supporting this technology and a small market of companies still supporting and innovating on mainframe platforms. For that reason, with the fullness of time, it is not a question of if the GC will stop using mainframes, but a question of when. That may come in a few years for some organizations, but it may be decades for others. Technological advancement has also made it possible to process mainframe workloads with the same or more significant computing power through modern and alternative technology. Further research is required regarding the security of those platforms and the subsequent cost effectiveness. The first version of the GC mainframe strategy provided an overview of the mainframe's status as technology across other industry sectors and then looked at their usage within the GC. It presented the risks associated with operating mainframes that the GC would need to manage continuously. The most pernicious of those was a workforce with mainframe skills. The second version of the strategy provides a migration approaches path for GC departments and makes recommendations to SSC and departments to incrementally approach migration, from discovery to architecture planning. The strategy will outline questions each department should be asking themselves as they consider their mainframe applications' future. The key to this is the question of fit for purpose. Given the strategic direction of your organization, do your mainframe applications continue to support that course? If not, what migration options exist? Finally, the strategy provides recommendations to improve the stewardship of mainframes and the applications they host.
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Informations supplémentaires
| Champ | Valeur |
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| Dernière mise à jour | octobre 20, 2025, 02:55 (TU) |
| Créé | octobre 20, 2025, 02:55 (TU) |
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Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
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Titre
Titre du jeu de données.
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GC Mainframe Strategy 2.0 |
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Description
Une description du jeu de données.
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For many, the word 'mainframe' conjures images of antiquated technology employing large spools of magnetic tape for data storage and punch cards to execute commands in COBOL, the same programming language your uncle used. While this is no longer the mainframe's reality, given its reputation, it would surprise some to find out that many of the GC's critical business applications supporting security and financial transactions are all mainframe-based. The GC is not unique in this regard. The banking and insurance sectors still rely heavily on mainframes to help day-to-day banking, shopping, and credit card transactions. Despite their dependable service history, the mainframe suffers from a growing risk; a shrinking pool of skilled IT professionals supporting this technology and a small market of companies still supporting and innovating on mainframe platforms. For that reason, with the fullness of time, it is not a question of if the GC will stop using mainframes, but a question of when. That may come in a few years for some organizations, but it may be decades for others. Technological advancement has also made it possible to process mainframe workloads with the same or more significant computing power through modern and alternative technology. Further research is required regarding the security of those platforms and the subsequent cost effectiveness. The first version of the GC mainframe strategy provided an overview of the mainframe's status as technology across other industry sectors and then looked at their usage within the GC. It presented the risks associated with operating mainframes that the GC would need to manage continuously. The most pernicious of those was a workforce with mainframe skills. The second version of the strategy provides a migration approaches path for GC departments and makes recommendations to SSC and departments to incrementally approach migration, from discovery to architecture planning. The strategy will outline questions each department should be asking themselves as they consider their mainframe applications' future. The key to this is the question of fit for purpose. Given the strategic direction of your organization, do your mainframe applications continue to support that course? If not, what migration options exist? Finally, the strategy provides recommendations to improve the stewardship of mainframes and the applications they host. |
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Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
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Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
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Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
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Date de publication
Date de publication du jeu de données.
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2021-11-29 |
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Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
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Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
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Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
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Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
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Open Government Licence - Canada |
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Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
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Emplacement
Emplacement du jeu de données.
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https://open.canada.ca/data/en/dataset/7f5e27ba-80f6-4aca-bfab-9ce88801ef74 |
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Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
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Treasury Board of Canada Secretariat | Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada |
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Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
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Éditeur
Éditeur du jeu de données.
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Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
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Auteur
Auteur du jeu de données.
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Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
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Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
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| Champ | Valeur |
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Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
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Langue
Langue(s) du jeu de données
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Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
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Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
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Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
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Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
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Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
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Type de portail
Type de plateforme du portail source.
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| Champ | Valeur |
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Version
Version du jeu de données
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None |
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Source
Source du jeu de données.
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None |
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Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
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Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
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Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
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Texte de provenance
Texte de provenance des données.
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URL de provenance
URL de provenance des données.
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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| Champ | Valeur |
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Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
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Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
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Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
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| Champ | Valeur |
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Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
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Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
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Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
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Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
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Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
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Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.
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