Canadian Marginalization Index (Canadian Marginalization Data User Guide) - 3

CAN-Marg is multifaceted, allowing researchers and policy and program analysts to explore multiple dimensions of marginalization in urban and rural Canada. The index was developed using a theoreticalframework based on previous work on deprivation and marginalization. It was then empirically derived using principal components factor analysis. It has been demonstrated to be stable across time periods and across different geographic areas (e.g. cities and rural areas). It has also been demonstrated to be associated with health outcomes including hypertension, depression, youth smoking, alcohol consumption, injuries, body mass index and infant birthweight.Canadian Marginalization Index (CAN-Marg) data for 1991, 1996, 2001 and 2006 for dissemination areas are freely available in Excel format (CAN-Marg_EA_1991.xls; CAN-Marg_EA_1996.xls; CAN-Marg_DA_2001.xls; and CAN-MargDA_2006.xls). CANUE staff downloaded Excel files for 2001 and 2006 on March 15, 2018; data for 1991 and 1996 were downloaded on August 21, 2018 . ArcGIS was used by CANUE staff to associate the single link DMTI Spatial postal codes to the Statistics Canada dissemination or enumeration areas boundry files, and then join the CAN-Marg data to the postal codes, using dissemination or enumeration area unique identifiers. There may be many postal codes within a single dissemination area - these will have the same index values and may not be suitable for summation, etc. Please refer to the CAN-Marg documentation, listed below under Supporting Documentation.

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Champ Valeur
Dernière mise à jour août 20, 2024, 19:30 (TU)
Créé septembre 18, 2023, 23:15 (TU)
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Environment
Titre
Titre du jeu de données.
Canadian Marginalization Index (Canadian Marginalization Data User Guide) - 3
Description
Une description du jeu de données.

CAN-Marg is multifaceted, allowing researchers and policy and program analysts to explore multiple dimensions of marginalization in urban and rural Canada. The index was developed using a theoreticalframework based on previous work on deprivation and marginalization. It was then empirically derived using principal components factor analysis. It has been demonstrated to be stable across time periods and across different geographic areas (e.g. cities and rural areas). It has also been demonstrated to be associated with health outcomes including hypertension, depression, youth smoking, alcohol consumption, injuries, body mass index and infant birthweight.Canadian Marginalization Index (CAN-Marg) data for 1991, 1996, 2001 and 2006 for dissemination areas are freely available in Excel format (CAN-Marg_EA_1991.xls; CAN-Marg_EA_1996.xls; CAN-Marg_DA_2001.xls; and CAN-MargDA_2006.xls). CANUE staff downloaded Excel files for 2001 and 2006 on March 15, 2018; data for 1991 and 1996 were downloaded on August 21, 2018 . ArcGIS was used by CANUE staff to associate the single link DMTI Spatial postal codes to the Statistics Canada dissemination or enumeration areas boundry files, and then join the CAN-Marg data to the postal codes, using dissemination or enumeration area unique identifiers. There may be many postal codes within a single dissemination area - these will have the same index values and may not be suitable for summation, etc. Please refer to the CAN-Marg documentation, listed below under Supporting Documentation.

Étiquettes / Mots-clés
Mots-clés/étiquettes catégorisant le jeu de données.
Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
Format de fichier du jeu de données.
.pdf - application/pdf
Taille du jeu de données
Taille du jeu de données en mégaoctets.
Identifiant des métadonnées
Identifiant des métadonnées — peut être utilisé comme identifiant unique pour l’entrée du catalogue.
Date de publication
Date de publication du jeu de données.
2018-07-03
Période temporelle des données (date de début)
Date de début des données dans le jeu de données.
1991-01-01
Période temporelle des données (date de fin)
Date de fin des données temporelles du jeu de données.
2016-12-31
Zone géospatiale couverte
Région spatiale ou lieu nommé couvert par le jeu de données.
Canada
Champ Valeur
Catégorie d’accès
Type d’accès accordé pour le jeu de données (ouvert, restreint, service, etc.).
visible
Licence
Licence utilisée pour accéder au jeu de données.
License not specified
Restrictions d’utilisation
Restrictions d’utilisation des données.
These data files are provided solely for the purposes stated in the CANUE Data Sharing and Use Agreement and should not be re-distributed for any reason. These data also contain proprietary postal code data and may only be used for the project named in the CANUE Data Sharing and Use Agreement. Data can be shared only within a project team for the exclusive purposes of teaching, academic research and publishing, and/or planning of educational services in accordance to DMTI End User Agreement associated with the Spatial Mapping Academic Research Tools (SMART) Program.
Emplacement
Emplacement du jeu de données.
https://www.canue.ca
Service de données
Service de données pour accéder à un jeu de données.
Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
CANUE (Canadian Urban Environmental Health Research Consortium)|Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
Courriel du point de contact
Courriel à utiliser pour l’accès ?
Éditeur
Éditeur du jeu de données.
Courriel de l’éditeur
Adresse courriel de l’éditeur.
Auteur
Auteur du jeu de données.
CANUE (Canadian Urban Environmental Health Research Consortium)|Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto
Courriel de l'auteur
Adresse courriel de l’auteur.
[email protected]
Date d’accès
Date à laquelle les données et métadonnées ont été consultées.
2023-09-18
Champ Valeur
Identifiant
Identifiant unique du jeu de données.
12
Langue
Langue(s) du jeu de données
English
Lien vers la description du jeu de données
Une URL vers un document externe décrivant le jeu de données.
https://canue.ca/wp-content/uploads/2018/07/CANMARG_user_Guide_2012.pdf
Identifiant persistant
Les données sont identifiées par un identifiant persistant.
No
Identifiant globalement unique
Les données sont identifiées par un identifiant persistant et globalement unique.
No
Contient des données sur des individus
Le jeu de données contient-il des données sur des individus ?
N/A
Contient des données identifiables sur des individus
Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
N/A
Contient des données autochtones
Le jeu de données contient-il des données sur des communautés autochtones ?
N/A
Type de portail
Type de plateforme du portail source.
Champ Valeur
Version
Version du jeu de données
Source
Source du jeu de données.
Notes de version
Notes de version à propos du jeu de données.
Est une version d’un autre jeu de données
Lien vers le jeu de données dont celui-ci est une version.
Autres versions
Lien vers les jeux de données qui en sont des versions.
Texte de provenance
Texte de provenance des données.
URL de provenance
URL de provenance des données.
Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
Census year
Résolution géospatiale en mètres
Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
Champ Valeur
Permission de la communauté autochtone
Qui détient la permission de la communauté autochtone. Qui contacter pour l’accès à un jeu de données concernant des communautés autochtones.
Permission communautaire
Permission communautaire (qui a accordé la permission).
Les communautés autochtones concernées par le jeu de données
Communautés autochtones dont sont issues les données.
Champ Valeur
Nombre de lignes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de lignes.
Nombre de colonnes de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de colonnes uniques.
Nombre de cellules de données
Pour un jeu de données tabulaire, nombre total de cellules contenant des données.
Nombre de relations de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de triplets.
Nombre d’entités
Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
Nombre de propriétés de données
Pour un jeu de données RDF, nombre total de propriétés uniques utilisées par les triplets.
Qualité des données
Décrit la qualité des données du jeu de données.
NoData = -9999 (for numeric fields) - NoData=null (for category fields) - Data insufficient to calculate value = -1111
Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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