Irrecoverable Carbon in Soils (2010)

Irrecoverable Carbonin soils (MgC ha−1) in 2010 refers to the vast stores of carbon in nature that are vulnerable to release from human activity and, if lost, could not be restored by 2050 — when the world must reach net-zero emissions to avoid the worst impacts of climate change.

Irrecoverable carbon in ecosystems is defined by three criteria: (1) it can be influenced by direct and local human action (‘manageability’), (2) it is potentially vulnerable to loss during land-use conversion (‘vulnerability’) and (3) if lost, it could not be recovered within a specified timeframe (‘recoverability’). Here, we consider recoverability over 30 yr given the IPCC assessment that global emissions must reach net-zero by 2050 to limit global warming to <1.5 °C above pre-industrial levels.

To create the irrecoverable carbon map, we:

(1) Define relevant ecosystems that meet criteria 1, manageability.

(2) Create a ‘total manageable carbon’ map for terrestrial and coastal ecosystems. This includes aboveground biomass carbon (AGC), belowground biomass carbon (BGC) and soil organic carbon (SOC) stocks. 

(3) Create a ‘vulnerable carbon’ map that considers the portion of biomass carbon (AGC + BGC) and SOC, respectively, that would be released in a typical land-use conversion. We used the most common drivers of recent destruction/loss in each major ecosystem.

(4) Determine the amount of lost carbon that could be recovered within 30 yr following a conversion, assuming land abandonment and natural regeneration. Recoverability is based on biomass and SOC sequestration rates by ecosystem.

(5) Subtract ‘recoverable carbon’ from the ‘vulnerable carbon’ map. The balance is the ‘irrecoverable carbon’ map.

Sources

Bunting, P., et al. The Global Mangrove Watch – a New 2010 Global Baseline of Mangrove Extent. Remote Sensing 10: 1669. doi:10.3390/rs1010669 Accessed: 6/13/2020 (2018).<o:p></o:p>

ESA. Annual Land Cover maps (1992-2018) 300m Available from: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/ Accessed: 2/20/2020 (2018).<o:p></o:p>

FAO. Global Ecological Zones for FAO Forest Reporting: 2010 Update. 42 (2012).<o:p></o:p>

Fick, S. E. & Hijmans, R. J. WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 37, 4302-4315, doi:10.1002/joc.5086 (2017).<o:p></o:p>

Harris, N. L., Goldman, E. D. & Gibbs, S. Spatial Database of Planted Trees (SDPT Version 1.0). Accessed: 5/16/2020 (World Resources Institute, 2019).<o:p></o:p>

ISRIC, SoilGrids250m 2.0 – WRB classes and probabilities, https://doi.org/10.17027/isric-soilgrids.c4dc161c-d62d-11ea-a1a3-292680b15169, Accessed: 9/22/2020. (2020).<o:p></o:p>

ISRIC, SoilGrids250m 2.0 - Soil organic stock (0-30cm, t/ha). https://doi.org/10.17027/isric-soilgrids.c4dc161c-d62d-11ea-a1a3-292680b15169, Accessed: 6/5/2020. (2020).<o:p></o:p>

McOwen, C., et al. A global map of saltmarshes (v. 6.0). Biodiversity Data Journal 5: e11764. DOI: https://bdj.pensoft.net/articles.php?id=11764 Accessed: 9/27/2018. (2018).<o:p></o:p>

Sanderman, J. et al. A global map of mangrove forest soil carbon at 30 m spatial resolution. Environmental Research Letters 13, doi:10.1088/1748-9326/aabe1c (2018).<o:p></o:p>

UNEP-WCMC, Short FT. Global Distribution of Seagrasses (version 6). Sixth update to the data layer used in Green and Short (2003), superseding version 5. Cambridge (UK): UN Environment World Conservation Monitoring Centre. (2018).<o:p></o:p>

Xu, J.R., Morris, P. J., Liu, J.G., & Holden, J. PEATMAP: Refining estimates of global peatland distribution based on a meta-analysis. Catena 160, 134-140 (2018).<o:p></o:p>

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Informations supplémentaires

Champ Valeur
Dernière mise à jour juillet 28, 2026, 07:35 (TU)
Créé mars 24, 2026, 21:06 (TU)
Domaine / Sujet
Domaine ou sujet du jeu de données catalogué.
Titre
Titre du jeu de données.
Irrecoverable Carbon in Soils (2010)
Description
Une description du jeu de données.

Irrecoverable Carbonin soils (MgC ha−1) in 2010 refers to the vast stores of carbon in nature that are vulnerable to release from human activity and, if lost, could not be restored by 2050 — when the world must reach net-zero emissions to avoid the worst impacts of climate change.

Irrecoverable carbon in ecosystems is defined by three criteria: (1) it can be influenced by direct and local human action (‘manageability’), (2) it is potentially vulnerable to loss during land-use conversion (‘vulnerability’) and (3) if lost, it could not be recovered within a specified timeframe (‘recoverability’). Here, we consider recoverability over 30 yr given the IPCC assessment that global emissions must reach net-zero by 2050 to limit global warming to <1.5 °C above pre-industrial levels.

To create the irrecoverable carbon map, we:

(1) Define relevant ecosystems that meet criteria 1, manageability.

(2) Create a ‘total manageable carbon’ map for terrestrial and coastal ecosystems. This includes aboveground biomass carbon (AGC), belowground biomass carbon (BGC) and soil organic carbon (SOC) stocks. 

(3) Create a ‘vulnerable carbon’ map that considers the portion of biomass carbon (AGC + BGC) and SOC, respectively, that would be released in a typical land-use conversion. We used the most common drivers of recent destruction/loss in each major ecosystem.

(4) Determine the amount of lost carbon that could be recovered within 30 yr following a conversion, assuming land abandonment and natural regeneration. Recoverability is based on biomass and SOC sequestration rates by ecosystem.

(5) Subtract ‘recoverable carbon’ from the ‘vulnerable carbon’ map. The balance is the ‘irrecoverable carbon’ map.

Sources

Bunting, P., et al. The Global Mangrove Watch – a New 2010 Global Baseline of Mangrove Extent. Remote Sensing 10: 1669. doi:10.3390/rs1010669 Accessed: 6/13/2020 (2018).<o:p></o:p>

ESA. Annual Land Cover maps (1992-2018) 300m Available from: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/ Accessed: 2/20/2020 (2018).<o:p></o:p>

FAO. Global Ecological Zones for FAO Forest Reporting: 2010 Update. 42 (2012).<o:p></o:p>

Fick, S. E. & Hijmans, R. J. WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 37, 4302-4315, doi:10.1002/joc.5086 (2017).<o:p></o:p>

Harris, N. L., Goldman, E. D. & Gibbs, S. Spatial Database of Planted Trees (SDPT Version 1.0). Accessed: 5/16/2020 (World Resources Institute, 2019).<o:p></o:p>

ISRIC, SoilGrids250m 2.0 – WRB classes and probabilities, https://doi.org/10.17027/isric-soilgrids.c4dc161c-d62d-11ea-a1a3-292680b15169, Accessed: 9/22/2020. (2020).<o:p></o:p>

ISRIC, SoilGrids250m 2.0 - Soil organic stock (0-30cm, t/ha). https://doi.org/10.17027/isric-soilgrids.c4dc161c-d62d-11ea-a1a3-292680b15169, Accessed: 6/5/2020. (2020).<o:p></o:p>

McOwen, C., et al. A global map of saltmarshes (v. 6.0). Biodiversity Data Journal 5: e11764. DOI: https://bdj.pensoft.net/articles.php?id=11764 Accessed: 9/27/2018. (2018).<o:p></o:p>

Sanderman, J. et al. A global map of mangrove forest soil carbon at 30 m spatial resolution. Environmental Research Letters 13, doi:10.1088/1748-9326/aabe1c (2018).<o:p></o:p>

UNEP-WCMC, Short FT. Global Distribution of Seagrasses (version 6). Sixth update to the data layer used in Green and Short (2003), superseding version 5. Cambridge (UK): UN Environment World Conservation Monitoring Centre. (2018).<o:p></o:p>

Xu, J.R., Morris, P. J., Liu, J.G., & Holden, J. PEATMAP: Refining estimates of global peatland distribution based on a meta-analysis. Catena 160, 134-140 (2018).<o:p></o:p>
Étiquettes / Mots-clés
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Format (CSV, XLS, TXT, PDF, etc.)
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Date de publication du jeu de données.
2022-06-14
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Licence
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Restrictions d’utilisation des données.
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Propriétaire
Propriétaire du jeu de données.
CI_GIS (affichage de la valeur pour English)
Point de contact
Qui contacter concernant l’accès ?
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Éditeur
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Conservation International (affichage de la valeur pour English)
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CI_GIS
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2023-02-23
Champ Valeur
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48505427feea4f03be026b7e5ce3a020 (affichage de la valeur pour English)
Langue
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English
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https://climate.esri.ca/datasets/conservation::irrecoverable-carbon-in-soils-2010 (affichage de la valeur pour English)
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Le jeu de données contient-il des données identifiables sur des individus ?
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Version du jeu de données
None
Source
Source du jeu de données.
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Conservation International (affichage de la valeur pour English)
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Résolution temporelle
Décrit la granularité des données temporelles dans le jeu de données.
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Décrit la granularité (en mètres) des données géospatiales dans le jeu de données.
Résolution géospatiale (par régions)
Décrit la granularité (par régions) des données géospatiales dans le jeu de données.
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Pour un jeu de données RDF, nombre total d’entités.
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Métrique de qualité des données
Une métrique utilisée pour mesurer la qualité des données, telle que les valeurs manquantes ou les formats invalides.

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